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E3对PG＆E的2021年野火分配风险模型的评论 清洁电力生产的液化天然气（LNG）替代品 回顾负载模型的概率损失 ore adetimirin 监管和企业案例 - 分布 - 能源 - 上产生在微电网中的作用 缅因州储能市场评估
要查看此改进的明确证据，我们要求PG＆E提供一份清单，以显示其新模型如何改变其缓解措施的地理目标。尽管他们无法提供此信息，但PG＆E描述了使用该模型的内部过程。长期计划过程依赖于主题专家（SME）来制定降低风险措施，并且在共享和讨论模型结果的风险建模团队与中小型企业之间进行了多次会议和讨论。但是，PG＆E没有保留任何正式的前后记录，无法清楚地证明对建议或建造的模型影响。使用中小企业制定缓解措施与公用事业行业的标准实践一致，用于制定分配风险措施。
Sovrin - 物联网中的 SSI
到 2025 年，超过 750 亿台联网设备将把互联网扩展到物理世界，成为前所未有的通信和控制系统。 1 这个数字生态系统的变化——无论是有意还是无意的——首次能够在相隔数千英里的数千个系统中产生物理后果，矛盾的是，这既扩大了我们的控制范围，也扩大了我们的风险。这种感知、连接和引起变化的能力同样带来了机遇和威胁。物联网中威胁和机遇的联系集中在身份和权限上——目前还没有通用的方法来区分一个事物与所有其他事物，或者确定该事物被允许做什么。缺乏身份和权限阻碍了多方物联网服务和生态系统的发展，阻止了有价值的新用例的出现，也使得我们更难为日益增长的网络攻击威胁提供有效的解决方案。自主主权身份 (SSI) 为事物提供持久身份并刻意传达权威，提供了一种利用物联网商业机会和减轻网络威胁的新兴方法。
研究文章基于人工智能的非线性控制DC微电网中可再生能源和存储系统的非线性控制
为了最大程度地减少全球变暖和温室效应的影响，可以广泛研究基于可再生能源的微电网。在本文中，已经介绍了DC微电网中的PV，基于风能的可再生能源系统和电池，基于超级电容器的储能系统。使用神经网络和最佳扭矩控制获得了PV和风的最大功率点。非线性超级滑动模式控制器已为功率来源提供。使用Lyapunov稳定性分析验证了框架的全局渐近稳定性。对于负载产生平衡，已经设计了基于模糊逻辑的能量管理系统，并使用MATLAB/SIMULINKR⃝（2019a）模拟了控制器，并比较了不同的控制器。对于实验验证，已进行了控制器硬件 - 循环实验，以验证设计系统的性能。©2021 ISA。由Elsevier Ltd.发布的所有权利保留。
通过智能能源管理策略优化微电网中的分布式生成和能量存储
Vijilius Helena Raj 1，R。AkhileshReddy 2，Navdeeep Singh 3，Navya Gupta 4，Taqi Mohammed Khattab al-Rubaye 5，Priyanka Agrawal 6 * 1 Applied Sciences Sciences，New Horightied Sciences，New Horizon Engineering of Engineering of Engineering，印度印度班加罗尔，印度班加罗尔。2印度Telangana海得拉巴MLR理工学院CSE-AI＆ML系。 3印度Phagwara的可爱专业大学。 4劳埃德法学院，大诺伊达，北方邦，印度。 5伊拉克纳杰夫大学医学技术学院医学实验室技术系。 6印度大诺伊达大学IILM大学电气与电子工程系。 摘要 - 提出了用于执行微电网峰值性能的智能能源管理策略（IEAS）。 SEMS主要包含三个模块 - 能源保留系统管理模块，优化组件和功率预测模块。 从对太阳能PV生产的特征进行的研究中，提前一天提出了一个提前一天的电力预测模块。 能量保留的机理是其两个最重要的特征：必须在许多时间步骤中改善保留率；应考虑能源定价结构。 因此，使用ESS模块确定操作的最佳方式。 可以通过同时考虑多次限制定义的ESS来评估存储设备和ESS财务绩效。 因此，基于IEM，DG，智能管理ESS和经济负载调度的操作转换为单对象优化问题。2印度Telangana海得拉巴MLR理工学院CSE-AI＆ML系。3印度Phagwara的可爱专业大学。 4劳埃德法学院，大诺伊达，北方邦，印度。 5伊拉克纳杰夫大学医学技术学院医学实验室技术系。 6印度大诺伊达大学IILM大学电气与电子工程系。 摘要 - 提出了用于执行微电网峰值性能的智能能源管理策略（IEAS）。 SEMS主要包含三个模块 - 能源保留系统管理模块，优化组件和功率预测模块。 从对太阳能PV生产的特征进行的研究中，提前一天提出了一个提前一天的电力预测模块。 能量保留的机理是其两个最重要的特征：必须在许多时间步骤中改善保留率；应考虑能源定价结构。 因此，使用ESS模块确定操作的最佳方式。 可以通过同时考虑多次限制定义的ESS来评估存储设备和ESS财务绩效。 因此，基于IEM，DG，智能管理ESS和经济负载调度的操作转换为单对象优化问题。3印度Phagwara的可爱专业大学。4劳埃德法学院，大诺伊达，北方邦，印度。5伊拉克纳杰夫大学医学技术学院医学实验室技术系。 6印度大诺伊达大学IILM大学电气与电子工程系。 摘要 - 提出了用于执行微电网峰值性能的智能能源管理策略（IEAS）。 SEMS主要包含三个模块 - 能源保留系统管理模块，优化组件和功率预测模块。 从对太阳能PV生产的特征进行的研究中，提前一天提出了一个提前一天的电力预测模块。 能量保留的机理是其两个最重要的特征：必须在许多时间步骤中改善保留率；应考虑能源定价结构。 因此，使用ESS模块确定操作的最佳方式。 可以通过同时考虑多次限制定义的ESS来评估存储设备和ESS财务绩效。 因此，基于IEM，DG，智能管理ESS和经济负载调度的操作转换为单对象优化问题。5伊拉克纳杰夫大学医学技术学院医学实验室技术系。6印度大诺伊达大学IILM大学电气与电子工程系。 摘要 - 提出了用于执行微电网峰值性能的智能能源管理策略（IEAS）。 SEMS主要包含三个模块 - 能源保留系统管理模块，优化组件和功率预测模块。 从对太阳能PV生产的特征进行的研究中，提前一天提出了一个提前一天的电力预测模块。 能量保留的机理是其两个最重要的特征：必须在许多时间步骤中改善保留率；应考虑能源定价结构。 因此，使用ESS模块确定操作的最佳方式。 可以通过同时考虑多次限制定义的ESS来评估存储设备和ESS财务绩效。 因此，基于IEM，DG，智能管理ESS和经济负载调度的操作转换为单对象优化问题。6印度大诺伊达大学IILM大学电气与电子工程系。摘要 - 提出了用于执行微电网峰值性能的智能能源管理策略（IEAS）。SEMS主要包含三个模块 - 能源保留系统管理模块，优化组件和功率预测模块。从对太阳能PV生产的特征进行的研究中，提前一天提出了一个提前一天的电力预测模块。能量保留的机理是其两个最重要的特征：必须在许多时间步骤中改善保留率；应考虑能源定价结构。因此，使用ESS模块确定操作的最佳方式。可以通过同时考虑多次限制定义的ESS来评估存储设备和ESS财务绩效。因此，基于IEM，DG，智能管理ESS和经济负载调度的操作转换为单对象优化问题。最后，为了获得可行的负载管理方法，提出了VE-GA的效率组件。该模块生成了分散发电机和ESS的控制图，并提供了三种不同的操作策略。____________________________________________ *通讯作者：priyanka.agrawal.ei@gmail.com
社区微电网中公平成本分配的集成优化和游戏理论框架
摘要 - 社区微电网中的FAIR成本分配仍然是一个重大挑战，因为多个参与者之间具有不同负载概况，分布式能源资源和存储系统的复杂相互作用。传统的成本分配方法通常无法充分解决参与者贡献和收益的动态性质，从而导致成本分配不平等，并降低了参与者的满意度。本文提出了一个新颖的框架，将多目标优化与合作游戏理论整合在一起，以进行公平有效的微电网操作和成本分配。所提出的方法结合了混合组合线性编程，以最佳资源调度与沙普利价值分析，以进行公平的收益分配，从而确保系统效率和参与者满意度。在六个不同的操作场景中使用现实世界数据对该框架进行了验证，这表明技术和环保性能都有显着改善。结果表明，通过有效的储存集成，太阳能利用率从7.8％降低到62.6％，高峰降低到114.8％，并且每天的合作收益最高为$ 1,801.01。基于沙普利价值的分配实现了平衡的福利成本分配，净头寸在不同的负载类别的范围从-16.0％到 +14.2％，以确保可持续的参与者合作。
DDOS攻击检测和物联网中的性能分析...
摘要。Internet是设备的最常见连接工具，例如计算机，手机，智能手表等。这些设备与指定的服务器通信以提供信息。在这里，我们指的是连接众多称为物联网（IoT）的自动设备的系统。由于设备是不同类别的，有时很小，因此为有需要的人提供全面的安全性变得具有挑战性。但是，物联网上的传感器收集了大量数据，巨大的网络成为企业家的吸引力目标。对物联网的几项攻击之一是分发拒绝服务（DDOS）。机器学习可以在识别物联网中的这些攻击中起关键作用，因为它可以分析大量数据。机器学习模型可以学习合法的train tagre tagre模式，然后确定偏离学习模式的恶意数据包。分类技术可以根据与之相关的几个属性将恶意数据包与真正的数据包区分开。这项工作使用分类技术，例如随机森林，梯度提升和XGBoost来确定trail iC中的恶意数据包。分析表明，诸如Smote和Adasyn之类的平衡技术对于提高技术的性能至关重要。
人工智能在智能电网中的作用 - 迷你评论
智能网格是一种使用智能通信技术和计算机化技术纳入智能电网中的能源来调节，运行和利用能源的结构。智能网格的运行和维护现在非常广泛地取决于人工智能方法。人工智能正在使更可靠，高效和可持续的能源系统从提高预测准确性到优化电源分配和保证问题识别。将通过将人工智能替换为手动任务并在整个能源供应链中从生产到消费中实现高效，可靠性和负担能力来创建一个智能的智能电网。收集大量数据对于做出有效决策至关重要。人工智能应用程序通过处理丰富的数据样本，高级计算和强大的通信协作来运行。必须增强适当的基础架构资源，包括大数据，云计算和其他协作平台，以增强此类操作。在本文中，已经尝试了总结在智能电网系统各个方面使用的人工智能技术。
空间互联网中的路由：接触图路由教程
摘要 — 只要妥善处理太空环境带来的延迟和中断挑战，太空互联网就有可能实现。由于地面互联网无法很好地解决这些问题，因此正在开发更强大的延迟容忍网络 (DTN) 协议和算法。特别是，近地轨道和深空地面元素和航天器之间的路由原则和技术是在接触图路由 (CGR) 框架中制定的。CGR 融合了一组非平凡算法调整、空间操作概念、时间动态调度和特定图形模型。该框架的复杂性表明需要进行重点讨论，以促进对其的直接和正确理解。为此，我们提供了一个深入的教程，收集和组织有关研究、开发、实施和标准化 CGR 的第一手经验。内容以考虑规划、路线搜索和管理以及连接地面和太空领域的转发阶段的结构进行布局。我们依靠直观的图形示例、支持代码材料以及对飞行级 CGR 实施细节的引用（如适用）。我们希望本教程能够成为工程师的宝贵资源，并且研究人员也可以将此处提供的见解应用于 DTN 研究主题。
微电网中需求侧管理的定价机制与非定价机制
摘要 - 在本文中，我们比较了芬兰赫尔辛基社区中实施需求方管理（DSM）机制的定价和非定价机制。我们使用配置文件转向方法比较了基于峰值负载方法的负载转向，并根据市场价格信号（根据峰值负载，损失和设备配置文件）进行负载转向。我们发现两种方法之间存在显着差异。峰值减少控制策略有助于降低峰值功率和提高功率流稳定性，而主要基于价格的策略则导致更高的峰值和增加的电网损失。我们的结果强调了可能有必要从基于市场价格的DSM转移到基于峰值负载降低和其他系统要求的DSM激励和控制策略。索引条款 - 可再生能源，需求侧的管理，微电网，价格机制，峰值负载降低