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微电网中可再生能源点对点电力交易和使用 IGDT 的不确定性建模
摘要 — 微电网是能源网络的主要组成部分，因为它们可以容纳大量可再生能源。点对点能源交易是实现电力市场分散模式的最有效方法之一。在点对点交易中，每个参与者直接与一组合作伙伴进行谈判，无需任何中介。点对点能源交换方法允许生产者和消费者之间直接进行能源交换。本研究在由 4 个微电网组成的网络上测试了点对点交易方法。现有的微电网有不同的发电源，如太阳能、风力涡轮机和微型涡轮机，每个发电源都单独建模。此外，为了减少可再生能源生产的不确定性，该网络中使用了电池存储系统。此外，为了鼓励微电网使用可再生资源，这些资源已经考虑了截止成本。本研究使用约束优化方法和带有 Baron 求解器的 GAMS 软件来优化问题。最后，利用信息差距决策理论方法考察了不同模式生产可再生资源的不确定性。可用的结果显示了基于目标函数和现有约束的微电网与其他网络组件之间的功率分配。
微电网中可再生能源点对点电力交易和使用 IGDT 的不确定性建模
摘要 — 微电网是能源网络的主要组成部分，因为它们可以容纳大量可再生能源。点对点能源交易是实现电力市场分散模式的最有效方法之一。在点对点交易中，每个参与者直接与一组合作伙伴进行谈判，无需任何中介。点对点能源交换方法允许生产者和消费者之间直接进行能源交换。本研究在由 4 个微电网组成的网络上测试了点对点交易方法。现有的微电网有不同的发电源，如太阳能、风力涡轮机和微型涡轮机，每个发电源都单独建模。此外，为了减少可再生能源生产的不确定性，该网络中使用了电池存储系统。此外，为了鼓励微电网使用可再生资源，这些资源已经考虑了截止成本。本研究使用约束优化方法和带有 Baron 求解器的 GAMS 软件来优化问题。最后，利用信息差距决策理论方法考察了不同模式生产可再生资源的不确定性。可用的结果显示了基于目标函数和现有约束的微电网与其他网络组件之间的功率分配。
医疗保健物联网中自适应多因素身份验证的数据分类法
过去十年，随着我们迈向按需提供服务和数据的数字化未来，医疗保健行业面临着各种挑战。互联设备、用户、数据和工作环境的系统被称为医疗保健物联网 (IoHT)。过去十年，IoHT 设备作为具有强大可扩展性的经济高效的解决方案应运而生，以解决有限资源的限制问题。这些设备满足了物理交互之外的远程医疗保健服务需求。然而，IoHT 安全性经常被忽视，因为这些设备被快速部署和配置为满足高度饱和的行业需求的解决方案。在 COVID-19 大流行期间，研究表明，网络犯罪分子正在利用医疗保健行业，数据泄露通过身份验证漏洞瞄准用户凭据。根据 IBM 报告，密码使用和管理不当以及 IoHT 中缺乏多因素身份验证安全态势导致数百万美元的损失。因此，医疗保健身份验证安全转向自适应多因素身份验证 (AMFA) 以取代传统的身份验证方法非常重要。我们发现，缺乏针对 IoHT 数据架构的数据模型分类法，以提高 AMFA 的可行性。该观点侧重于在总结 IoHT 数据主要组成部分的数据模型的理论框架中识别关键的网络安全挑战。这些数据将以适合现代 IoHT 环境中的医疗保健用户以及应对 COVID-19 大流行的方式使用。为了建立数据分类法，我们对最近的 IoHT 论文进行了审查，以讨论 IoHT 数据管理和在下一代身份验证系统中使用的相关工作。审查了与远程身份验证和用户管理系统的问题陈述相关的 IoHT 身份验证数据技术的报告、期刊文章、会议和白皮书。仅包括过去十年（2012-2022 年）用英文撰写的出版物，以确定当前医疗保健实践及其对 IoHT 设备的管理中的关键问题。我们从数据管理和敏感性的角度讨论了 IoHT 架构的组件，以确保所有用户的隐私。数据模型满足了 IoHT 用户、环境和设备对医疗保健领域 AMFA 自动化的安全要求。我们发现，在医疗保健身份验证中，发生的重大威胁与数据泄露有关，这是由于 IoHT 设备的安全选项薄弱和用户配置不佳造成的。本文讨论了 IoHT 数据架构的安全要求以及确定的针对医疗保健设备、数据及其各自攻击的有效网络安全方法。数据分类法提供了更好的理解、解决方案和并改进远程工作环境中的用户身份验证以确保安全。
WürthElektronik EMC实验室 数字我们2024年 一种确保物联网解决方案的实用方法 物联网中网络安全的实际方面 产品概述光电 ESG和公司碳足迹声明
因此，可以采取适当的措施，可以实施解决方案，以避免项目计划的重大延迟。可以使用我们的大型EMC组件组合在电路和系统级别的EMC实验室中进行优化。我们还提供有关电路和布局重新设计，计算放置或正在测试设备概念的更改的建议。
JSDEWES - 基于光伏能源为多个负载供电的智能微电网中的能量流管理
基于可再生能源的分散式电力生产解决方案在非洲日益得到使用，以促进农村地区人口的社会融合。在这些没有电网覆盖的地区，移动网络运营商安装的网络基础设施越来越多，这些网络基础设施由发电机组供电。这些能源仅用于为站点元素提供电力，而当地居民没有电。在这些运营商站点上使用基于可再生能源（特别是太阳能）的微电网有助于实现可持续发展目标的第 7 和第 9c 项。事实上，这些微电网的智能管理可以确保向移动网络运营商站点持续供电，并利用过剩生产为当地居民提供电力。为了实现基于这些微电网的电信和能源普遍接入之间的融合，使用优化算法来更好地规划和提高这些微电网的运行效率至关重要。为此，在多源多负载系统中使用粒子群优化算法进行最佳功率流管理，以测试微电网实现这一新目标的能力。结果表明，这些微电网的最佳管理可保证电力供应损失概率为 0.18%，平准化电力成本为 0.0187 美元，最大可再生系数为 98%。获得的低电力成本表明，该解决方案是提高农村低收入人群普遍用电的真正机会。同样，获得的最大可再生系数值表明发电机组的运行时间减少，从而显著降低运营成本和温室气体排放。
考虑黑暗天气条件和电网中断情况的关键基础设施微电网规模确定
content/uploads/2021/02/Regional_Resource_Planning_PR_Mountain_Consortium.pdf [2] 美国国家可再生能源实验室 (NREL)。（2020 年）。波多黎各光伏屋顶数据库 (PVRDB-PR) [数据集]。检索自 https://dx.doi.org/10.25984/1804725。[3] M. Deru、K. Field、D. Studer、K. Benne、B. Griffith、P. Torcellini、B. Liu、M. Halverson、D. Winiarski、M. Rosenburg、M. Yazdanian、J. Huang 和 D. Crawley，“美国能源部商业参考建筑模型
配电网中的储能系统
本博士论文研究了通过实施服务堆叠将储能系统用于多种服务的可能性，特别强调配电网中的拥塞管理。可再生能源份额增加的转变与社会的持续电气化相结合，将给电力系统的所有部分带来挑战。为了确保整个电力系统具有足够的灵活性，储能应该成为讨论的一部分，作为支持平衡和稳定性的重要工具，同时也有助于或解决当地和区域挑战。储能集成发展的一个重要步骤是形成更复杂的商业模式，其中使用相同的存储单元提供多种服务，这被称为服务堆叠。这增加了存储容量对电力系统的可用性，可以在本地、区域和系统层面产生价值。尽管如此，储能投资的主要障碍之一是高昂的投资和运营成本。通过实施服务堆叠，创造有利可图的商业案例的机会增加了，应该在储能实施的所有情况下都加以考虑。目标研究问题集中在绘制全球服务堆叠实施的现状、比较实施调度优化工具的不同方法以及评估不同服务组合的技术和经济绩效。根据所附论文结果的趋势，能源存储系统有可能将服务堆叠为大规模集中式单元以及小规模分布式单元，并且可以应用于所有存储技术。存储单元的利用率越高，由于循环老化导致的退化程度就越高，但这种增加的幅度在很大程度上取决于服务组合的组成和允许的循环强度。未来的工作可以集中在多目标优化、扩展服务组合和多个时间尺度的调度上，包括季节性存储和日内交易。
文章通过高纤维曲线加密增强了车辆互联网中的隐私算法翻译校正机制
简介：机器翻译是一个具有重要科学和实际意义的现代自然语言处理研究领域。在实践中，语言的变化，语义知识的局限性以及缺乏平行语言资源限制了机器翻译的发展。目标：本文旨在避免在学习过程中复制神经网络，并提高具有有限资源的复杂神经网络机器翻译模型的能力。方法：研究源语言中的文本材料，并使用合适的文本材料表示模型来表达复杂，高级和抽象的语义信息。然后，基于书面数据和算法的控制开发了一个更有效的神经网络机器翻译集成模型。结果：基于转移学习以标准化有限的神经网络模型，必须将数据挖掘应用于复杂的神经网络机器翻译系统。结论：基于迁移训练的基于神经网络的嵌入式机器翻译系统需要少量标记的样品，以提高系统的渗透性。但是，这种自适应迁移学习区域方法可以很容易地导致神经网络翻译模型中的过度学习问题，从而避免了学习过程中过度的对应关系，并提高了具有有限的神经网络资源的翻译模型的概括能力。
配电网中储能与光伏极速充电站的优化配置
摘要：由于充电时间短，电动汽车 (EV) 的超快速充电 (XFC) 近来兴起。然而，XFC 站的电动汽车超高充电功率可能会严重影响配电网。本文讨论了当前配电网中 XFC 站充电功率需求的估计以及使用可再生能源的多个 XFC 站的设计。首先，利用从车辆行驶调查数据集中获得的电动汽车到达时间和充电状态 (SOC) 分布创建了一个蒙特卡洛 (MC) 模拟工具。考虑各种影响因素以获得对 XFC 站充电功率需求的实际估计。然后，提出了一种确定配电网中多个 XFC 站的储能系统 (ESS) 的最佳能量容量、ESS 额定功率和光伏 (PV) 板尺寸的方法，目的是实现最佳配置。最佳功率流技术应用于此优化，以便最佳解决方案不仅满足充电需求，还满足与 XFC、ESS、PV 板和配电网相关的运行约束。用例的仿真结果表明，提出的MC仿真可以估计近似现实世界的XFC充电需求，并且配电网中多个XFC站中优化的ESS和PV单元可以降低XFC站的年总成本并提高配电网的性能。
在网格连接的混合微电网中优化基于控制器的电压质量评估
基于可再生能源的发展分布生成，以提高功率质量。依赖于天气和气候变化的风和太阳能发电机等可再生能源的可变性质对微网格的功率质量产生了影响。功率质量评估涉及许多指标；包括电压质量，电压不平衡，SAG得分和当前得分（当前THD）。良好的功率质量评估减少了电力系统中的能源损失，从而降低了高利润率。在这项研究中；描述了使用新型磷虾优化（NKHO）技术在混合微电网中进行的电压质量评估。在电压评估中使用NKHO进行混合微电网提供了优化微电网的控制和操作的强大而有效的方法，从而确保其可靠性并最大程度地减少其对网格的影响。所提出的技术可以识别敏感的总线和能量存储系统的最佳尺寸，以减轻电压下垂的影响。这项研究评估了在微电磁电压调控中的分数阶订单比例，积分和衍生物（FOPID）控制器的应用。使用MATLAB/SIMULINK环境开发了所提出的杂种微电网。