传统的军事规划经过几个世纪的成熟,为实现特定目标提供了可靠的基础。然而,网络空间作战规划超出了“动能”军事行动规划通常需要的范围,即使用弹药打击物理目标。为了捕捉开展网络作战所需的令人难以置信的细微差别,有必要概念化更深层次、更技术层面的战争规划,以阐明支持战术规划的技术实施的作用。对规划人员和指挥官来说,与网络空间作战相关的技术细节并不像坦克、舰船和飞机的能力和局限性那样直观。在网络空间规划中,需要这个额外的技术层面将对非直观组件的影响转化为对对手作战的易于理解的影响。尽管技术网络规划非常重要,但确保重点技术行动继续明确地与指挥官的作战效果要求和国家战略目标挂钩仍然至关重要。本文试图捕捉美国联合军事理论的亮点,并结合商业领域的最佳实践,概述国防部新网络任务部队可以采用的流程。
在大学航空飞行项目课程中设计和实施顶点喷气式飞机过渡课程 Chadwin T. Kendall 先生 丹佛都市州立大学 R. Rhett C. Yates 博士 杰克逊维尔大学 摘要 过去二十年,先进的支线喷气式飞机模拟器,特别是庞巴迪和巴西航空工业公司系列,在大学航空界越来越受欢迎。这些模拟器的课程和项目应用为先进系统和机组资源管理 (CRM) 课程的改进、学术研究和招生铺平了道路。与此同时,美国航空公司,尤其是地区航空公司,鼓励进入其领域的大学航空学生接受喷气式飞机过渡培训。此外,经国际航空认证委员会 (AABI) 认可的大学航空项目必须具有飞行教育的终极高年级体验,其中可能包括顶点课程。大学航空项目现在可以使用这些喷气式飞机模拟器创建顶点课程。在顶点课程中使用支线喷气式飞机模拟器将允许课程评估飞行员技能并评估机组人员环境中的航空决策。它将允许大学航空课程评估其课程目标和学生学习成果,并为学生进入航空职业生涯的下一阶段做好准备。本文讨论了在大学航空中使用支线喷气式飞机模拟器设计和实施顶点喷气式飞机过渡课程。关键词:喷气式飞机过渡课程、CRM、顶点课程、课程、大学航空版权声明:作者保留在 AABRI 期刊上发表的手稿的版权。请参阅 AABRI 版权政策,网址为 http://www.aabri.com/copyright.html
这句话原本是关于科学家在电影《侏罗纪公园》中创造食人恐龙的,但它同样适用于企业对人工智能的使用。人工智能(“AI”)对许多人来说是一个难以接近的话题。大数据、机器学习、神经网络、算法、深度学习和物联网——有太多的技术流行语,很难全部理解。2 媒体对人工智能的描述对提高公众对人工智能的理解帮助不大。媒体通常将人工智能描绘成能够回答任何问题的人工智能,或者呈现一个人工智能试图摧毁人类的反乌托邦社会。3 重要的是要认识到人工智能的现实及其法律和社会影响,即使人工智能难以捉摸的能力可能会模糊虚构与现实之间的界限。4 从最简单的意义上讲,人工智能就是机器将输入的数据转换成可识别模式和/或然后使用这些模式制定决策的能力。5 这些决策可以是任何事情,包括如何穿越环境、使用什么字体来最大化销售额,甚至是预测明天的天气这样复杂的事情。
自动决策系统(“ADM”),无论是采用人工智能、机器学习还是其他算法过程,在现代生活中都已无处不在,但它们的使用通常不为社会所注意或看不见。目前,没有联邦法律要求在使用 ADM 收集个人数据、评估个人数据或对其生活做出决定时向个人发出通知或披露信息。这对于雇佣关系来说尤其令人担忧,因为通知和透明度对于个人隐私至关重要,而秘密使用 ADM 系统会使申请人和雇员无法了解雇主的决策过程并根据适用的反歧视法寻求补救。一些州和地方政府已经认识到这种危险,并已采取初步措施保护申请人和雇员,而欧盟已提出一项全面的人工智能法规,将管理此类系统在那里开发的所有阶段。本文提出了一种基于通知和透明度的监管体系,该体系考虑到管理雇佣关系的现有法律并对这些法律进行补充,以建立一个促进申请人和雇员权利的法律框架,同时也允许灵活地开发有利于雇员、雇主和社会的 ADM 系统。
随着科学技术的发展,优化问题的复杂性也成倍增加。在工程和其他技术问题中,利用优化方法实现利润最大化或损失最小化一直是最重要的目标之一。为了加速问题的解决,人们开发了采用元启发式方法的优化问题解决方案算法,这些算法通常受到自然界生物、物理事件、群体行为等的启发。元启发式算法是一种启发式方法,它可以为计算能力不完整或有限的优化问题提供足够好的解决方案,该算法使用了计算机科学和数学优化中的高级程序。这些算法通常可以快速收敛到最优值,计算简单且易于实现。
因此,即使我们接受基因是身份的本质,我们也需要考虑表观遗传学与我们的身份有何关联(Boniolo & Testa 2012;Lewens 2020)。也许基因应该被视为钢琴上的琴键。表观遗传学可以看作是正在演奏的曲调。至关重要的是,这可以帮助我们理解同卵双胞胎的问题:即使他们拥有相同的 DNA,他们也不是同一个人,因为同卵双胞胎最初是同一个生物体,但从他们分离的那一刻起,他们所经历的表观遗传变化就开始发挥作用。因此,尽管拥有所谓的相同遗传互补,但这些基因的不同子集实际上在发挥作用。这样一来,正如我们所知,双胞胎可能会随着时间的推移变得越来越不同。事实上,已知有基因相同的双胞胎在同一个家庭和同一个环境中长大,却有不同的性取向(Watts 2018)——或者更深刻的是,基因相同的双胞胎可能会认同不同的性别(Diamond 2013)。如果他们的基因相同,环境也相同,那么他们之间巨大差异的解释可能就只能是表观遗传学了(Rice 等人 2012)。
私营公司对面部图像的收集在全球范围内呈上升趋势,这对经济发展和隐私法都具有重大影响。本评论以面部识别技术公司 Clearview AI 和视频共享应用程序 TikTok 为案例研究,以研究这些做法引发的问题。在总结联合国 (U.N.) 和欧盟 (E.U.) 建立的相关法律制度后,将欧盟隐私制度应用于 TikTok 最新的隐私政策。该评论最后提出更新欧盟和联合国隐私制度,以更有效地规范 TikTok 的数据收集和类似的商业行为。这些拟议的更新包括将所有面部图像视为欧盟制度下的特殊类别生物特征数据,并修改联合国制度以专门涵盖数字隐私。
知识管理策略对于企业的竞争定位至关重要。本文探讨了国际非政府组织如何根据环境和组织动态制定知识管理编码和个性化策略。本文引用了该组织在 2.5 年期间对其知识管理战略进行战略性重新制定的纵向案例研究。研究考察了公司运营环境中的压力如何导致该组织认识到需要利用本地背景知识的价值。随后的重新制定要求该组织随着时间的推移改变其编码和个性化的战略组合。尽管努力的重点是提高个性化,但编码支持了发展,表明战略之间存在共生、相互支持的关系。战略重新制定涉及反思、重新包装和支持活动的过程。
* 本研究得到韩国教育部、韩国国家研究基金会 (NRF-S1A5A2A01038705) 和首尔国立大学管理研究所的支持。** 首尔国立大学首尔国立大学商学院博士 (haejoohan@snu.ac.kr),第一作者。*** 首尔国立大学首尔国立大学商学院硕士生 (sujinp819@snu.ac.kr),第二作者。**** 首尔国立大学首尔国立大学商学院市场营销学教授 (kyoungmi@snu.ac.kr),通讯作者。
即使其他证据规则表明证据具有可采性,规则 403 也赋予法院排除证据的自由裁量权。建立这种自由裁量权隐含着这样的假设:真理和正义不能仅靠语言来捕捉,而需要人类情感的介入。在更世俗的层面上,规则 403 承认,基于过去情况的明确规则有时在新的和意想不到的环境中不起作用。因此,规则 403 的目的是通过司法灵活性来提高准确性和公平性。30 可采性规则本身要求证据结果不灵活,因此未能考虑到案件具体情况引起的任何问题。3 1 此外,希望排除 EEOC 裁定的当事人可能认为,本身规则剥夺了他们就陪审团决策中可能至关重要的问题发表意见的机会。32