在当前的技术时代,基于不断变化的天气因素预测功率和能源产量在可再生能源部门的经济增长中起着重要作用。与传统的化石燃料资源不同,可再生能源可能在维持一个国家的经济和改善生活质量方面起着关键作用。由于如今我们的星球正面临着由于气候变化和全球变暖而面临的严重挑战,因此这项研究可能有效地在使用不同天气条件的智能电网中实现良好的预测准确性。在当前的研究中,将不同的机器学习模型与混合光伏(PV)的可再生能源系统的估计功率和能量进行了比较,使用了七个天气因素,这些天气因素对PV-Wind-Windable可再生能源系统的产出有重大影响。这项研究对机器学习模型进行了分类,该模型可能具有可能有用且有效地预测能源和功率。历史悠久的小时数据是通过和没有数据操作处理的。使用交叉验证(RFECV)使用递归特征消除进行数据操作。数据是使用人工神经网络(ANN)回归器训练的,并且确定了数据集中不同特征之间的相关性。主要目的是找到有意义的模式,可以帮助统计学习模型根据这些使用模式进行训练。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。结果表明,使用线性回归模型选择特征选择技术在所有评估指标中都超过了所有其他模型,必须将平均平方误差(MSE)为0.000000104,平均绝对误差(MAE)为0.00083,r 2,r 2,r 2的99.6%的99.6%的r 2,以及通过0.02的范围进行了启动的效率,以增强的计算效率,以增强的计算效率,以增强的计算效率,以增强效率,以增强的效率,以增强的效率,以增强的效率,以增强的效率。可再生能源系统。
●竞标者提出技术,在大多数情况下,将确定地点和互连●将投标与当前的化石燃料可变生产成本进行比较,该成本主要由燃料成本(重油/超低硫燃料油)
2020年12月28日回复,请参阅:ISO New England Inc. Braintree Electric Light部门; NSTAR Electric Company; Chicopee电灯部;缅因州中部电力公司;缅因州电力公司(MEPCO);康涅狄格州市政电力合作社和康涅狄格州传输市政电力合作社;霍利奥克天然气和电力部;新罕布什尔州传输有限责任公司;绿山电力公司;马萨诸塞州市政电力公司;新英格兰电力公司;新罕布什尔州电气合作公司;康涅狄格州电力公司,马萨诸塞州西部电力公司和新罕布什尔州的公共服务公司;哈德逊镇灯和电力部;米德尔伯勒镇天然气电气部;诺伍德市政灯镇;读镇市政灯部;沃灵福德镇(CT)电力部;汤顿市照明厂;联合照明公司; Unitil Energy Systems,Inc。和Fitchburg Gas and Electric Light Company;佛蒙特州电气合作公司;佛蒙特州电力公司,Inc。和Vermont Transco,LLC; Versant Power F/A/A Emera缅因州;佛蒙特州公共电力供应机构;什鲁斯伯里电气和电缆操作案号ER20-2054-000
作为一种新兴的能源管理技术,DC纳米网格坐标可通过需求侧管理可再生能源输出,这将为派遣具有较高可靠性和效率的智能建筑和社区提供更多选择和灵活性。在这种情况下,本文分析了直流纳米网格的结构和组成部分。本文回顾了DC纳米网格中的角色和组成部分。然后,近年来从两个方面研究了DC纳米电网的关键控制技术:本地控制和协调控制,其中包含控制方案,例如电压/当前控制技术,电力共享技术和合作控制技术。比较了不同级别的不同控制策略,并分析了它们的应用程序,优势和缺点。当前的研究进度和挑战在本文末尾进行了总结。
摘要:功率系统中非同步生成水平的上升正在导致一级频率控制中的困难增加。为了回应,已经进行了许多研究工作,旨在为单个电子接口发电机提供不同的频率响应能力。现在,在分析包括这些功能的不同电源系统元素之间的相互作用方面越来越有研究兴趣。本文探讨了基于虚拟惯性概念的控制策略的实施如何有助于提高频率稳定性。更具体地说,该作品集中在岛化系统上,其风发电很高与电池储能系统相互作用。本文提出了一种通过虚拟初级频率控制建模的电力系统的方法,以帮助电源系统计划和操作。通过一个真实的案例研究说明了方法及其实施。
摘要 - 目前,微型酿酒厂中精酿啤酒的生产变得非常流行。此精酿啤酒生产过程是由于涉及加热和冷却设备的能源密集型。这些啤酒厂中的大多数被归类为商业负荷,这些商业负载遭受了公用事业公司的适用商业时间关税。可再生能源也可以用来帮助啤酒厂减少对网格的能量的依赖。但是,这些系统表现出的常见劣势是,在不可用的时期内,并不总是满足能源需求。在本文中,提出了使用带有电池存储的双跟踪系统的5 kWP网格连接光伏的最佳能源管理模型,以减少微酿酒厂对网格的依赖。为此,开发了描述系统变量,目标函数和约束的数学模型。此后,在南非背景下,使用微型啤酒厂作为案例研究的动态负载需求对开发模型的性能进行了模拟和分析。对于选定的啤酒厂,模拟结果表明,对于太阳资源以及适用的电网关税;当使用所提出的系统使用网格时,每天的运营成本最多可降低。
只有以创造共享价值的方式将其集成到市场,客户站点和网格中时,才能充分实现资产的价值。大多数用于支持电气化目标的用例,并专注于现场发电等幕后(BTM)应用程序,但它们不支持更大的电网网络或现有的公用事业供应商。仍然,世界各地的集中式一代的现有和计划的增加极大地影响了可以在现有系统中适应的DER技术的比例。,如果由于外部因素(例如冠状病毒爆发),对能源的需求较低,则可能会增加容量的增加。这些集中式生成系统也可能依赖于可再生能源(例如Wind),这将增加灵活的系统以使用较小的发电机来管理负载,并有助于平衡输出的可变性。
摘要:本文指的是主要出现在分销网格中的问题,其中可再生能源(RES)被广泛安装。在此类网格中,主要问题之一是能源生产时间与需求时间的协调,尤其是在存在光伏能源的情况下。要面对这个问题,可以安装电池能量存储单元(ESU)。近年来,越来越多的关注以优化ESU的使用。本文包含用于应用ESU的可用解决方案的简单描述,以及选择ESU的最佳位置和控制的原始建议。ESU选择方法基于遗传算法的使用,ESU控制方法利用模糊逻辑。ESU应用程序的上述方法 /算法的组合称为集成算法。使用真实的低压网格模型,通过多元计算机模拟验证了所提出的算法的性能。采用了挖掘功率环境来开发集成算法的仿真模型。该建议用于提高分布网格中的电压水平并安装ESU的最佳数量。基于选定的负载程序的每日载荷变化,结果表明,在ESU应用程序后,分析网络中的电压偏差受到显着限制。此外,分析证明,从降低总体成本的角度来看,ESU在网格中的位置及其主动和反应能力的控制都很重要。
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肯定,埃及城市的扩张和人口增长带来了与能源和用电增加有关的挑战。因此,满足埃及国家统一电网的可靠性目前面临几个挑战,这是由于电网充血,电力消耗的增加,电力系统老化的基础设施,长距离距离增加的能源转移以及高峰需求的增加。智能电网的开发将带来许多好处,包括减少停电,减少CO 2排放,提高能源效率,降低电费,提高/提高电力系统可靠性,优化和增加可再生能源的利用率以及减少整体系统损失。埃及的温室气体排放量被认为是世界上最高的。因此,要面对能源需求增加和排放量增加的双重问题,埃及正在采取令人印象深刻的步骤来开发其智能电网,并优化其可再生能源利用的潜力[7,8]。埃及完全相信,为了实现并迅速实现发展中国家的可持续性,应引入和开发智能电网。这意味着智能电表的部署,高级计量基础架构的使用,自动监控,测量和控制系统以及在