摘要:本研究实施了双向人工神经模糊推理系统 (ANFIS),以解决同步和孤岛电网模式/运行(分别在正常运行期间和发生灾难性灾难时)中的系统弹性问题。此设置包括光伏、风力涡轮机、电池和智能负载管理。太阳能电池板、风力涡轮机和电池充电超级电容器只是 ANFIS 协调的可持续能源中的一小部分。该过程的第一步是开发一种模式特定的控制算法来解决系统的当前行为。相对 ANFIS 将接管,以大大提高危机、节电和常规操作期间的弹性。双向转换器连接电池,以保持直流链路稳定并允许由于发电和消耗变化而导致的能量位移。当与 ANFIS 算法结合时,PV 可用于满足精确的电力需求。这意味着它可以保护电池免受过度充电或放电等极端条件的影响。风力发电系统针对岛屿环境进行了优化,并将按设计运行。系统效率和电池寿命均得到改善。逆变器功能的改进可以归因于使用同步参考框架变换进行控制。基于可用的太阳能、风能和系统充电状态 (SOC),预期的基于模糊规则的 ANFIS 将接管。此外,还将同步电网与 ANFIS 进行了比较。该研究使用 MATLAB/Simulink 来证明被测系统的稳健性。
与人类视觉相比,由图像传感器和处理器组成的传统机器视觉由于图像感测和处理在物理上分离,存在高延迟和大功耗的问题。具有大脑启发视觉感知的神经形态视觉系统为该问题提供了一个有希望的解决方案。在这里,我们提出并演示了一种原型神经形态视觉系统,该系统通过将视网膜传感器与忆阻交叉开关联网。我们使用具有栅极可调光响应的 WSe 2 /h-BN/Al 2 O 3 范德华异质结构来制造视网膜传感器,以紧密模拟人类视网膜同时感测和处理图像的能力。然后,我们将传感器与大规模 Pt/Ta/HfO 2 /Ta 单晶体管单电阻 (1T1R) 忆阻交叉开关联网,该交叉开关的作用类似于人脑中的视觉皮层。实现的神经形态视觉系统可以快速识别字母和跟踪物体,表明在完全模拟状态下具有图像感测、处理和识别的能力。我们的工作表明,这种神经形态视觉系统可能会为未来的视觉感知应用开辟前所未有的机会。
摘要 — 混合交流/直流微电网 (MG) 可有效将可再生能源整合到电网中,多个 MG 的互连可通过能源共享提高系统的可靠性、效率和经济性。本文提出了一种用于网络化混合交流/直流 MG 的分布式稳健能源管理系统。对于每个单独的 MG,提出了一个可调稳健优化模型,以优化其单独的运营成本,同时考虑到可再生能源发电和负荷需求的不确定性。对于网络化 MG 系统,每个 MG 的能源共享信息由直流网络协调,以在网络约束下最小化电力传输损耗。通过交替方向乘数法 (ADMM) 制定、精确凸化并以分布式方式求解整体优化模型,其中只需要每个 MG 实体提供有限的信息(即向网络注入功率),从而保证信息隐私。对网络化混合交流/直流 MG 进行了仿真,以证明所提出的能源管理系统的有效性。
任何产品工程项目面临的主要挑战是支持在覆盖整个产品生命周期范围的网络化和扩展型企业中创建、交换、管理和归档有关产品、流程、人员和服务的信息。产品生命周期管理 (PLM) 的信息支持系统需要从产品数据交换转向跨不同学科和领域的产品信息和知识交换。PLM 支持系统需要通过明确定义的标准实现计算机系统和人员的语法和语义互操作性。我们从两个代理之间的通信模型开始本文,然后扩展该模型以描述 PLM 中的信息流,从而作为理解标准对 PLM 支持系统的作用的基础。PLM 的支持需要一套涵盖 PLM 各个方面的互补且可互操作的标准。我们确定了与 PLM 支持相关的标准的初步类型。该类型主要涉及现有和不断发展的标准及其使用的层次结构。该类型确定了一套支持产品、流程、运营和供应链信息交换的互补标准。鉴于开发和部署一套 PLM 支持系统标准的任务性质,我们认为广泛参与的开放标准是实现这些标准的关键。关键词:产品生命周期管理、产品实现、PLM 系统、互操作性、数据交换、标准、开放标准
USD(R&E):人工智能、生物技术、自主性、网络、DE、完全网络化指挥/控制/通信技术 (FNC3)、量子科学、微电子学、高超音速、空间、5G
本论文的主要目标是提出用于精益复杂信息物理工业网络化组织的实时战略设计的有效量子计算算法及其实际实施,从而支持组织领导者的决策过程。