XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System网络化
MS-CSEC 手册 -2024-2025.docx
做到以下几点：• 保护计算机系统免受当今网络化计算机环境中未经授权访问所造成的威胁、暴露和风险。• 概述并应用可用于保护企业数据的适当方法和机制，以帮助管理未经授权的数据访问、数据篡改或盗窃的风险。• 与其他安全和计算专业人员进行有效的口头和书面沟通。• 研究安全问题，汇总信息，并将研究结果传达给业务和计算专业人员。• 设计和分析基本的加密算法和协议。• 应用适当的软件工程技术来满足软件开发中的安全需求。• 评估安全机制在计算机网络中的有效性、维护和适用性。• 评估道德争议并使用各种决策方法解决复杂情况下的道德困境。
电子技术行业：英国的发展路线图 | UKRI
电子技术的发展正在改变我们的生活、工作、社交方式以及我们体验世界的方式。它们支撑着影响所有公司、行业和价值链的数字化转型。垂直行业正在经历改变游戏规则的转变，例如汽车行业，通过电气化、自动驾驶和客户体验。争夺未来市场的竞争增加了汽车制造商对快速发展、不断发展的电子技术的依赖，最显著的是驱动人工智能的专用硬件、开发态势感知的传感系统和实现网络化架构的通信系统。制造业的数字化转型也在迅速发生，导致人们彻底重新思考产品的设计、生产和在其生命周期内实现价值的方式。电子技术为制造商提供了创新、竞争和发展的新方式；从监控和控制制造资产和流程的信息物理系统到用于高价值制造的光子技术。
PMSM 与 BLDC 在伺服系统中的应用比较
摘要：伺服控制在位置跟随方式下要求具有快速的跟随性能和较高的稳态精度，特殊环境应用的伺服对电机的性能和可靠性要求更为严格。伺服系统的发展经历了最初的电液伺服，采用直流有刷电机，其速度、可靠性和使用寿命都比较有限。如今的交流伺服系统主要是交流异步或永磁同步电机，伺服系统的发展越来越朝着交流化、永磁化、智能化、集成化、小型化、网络化、模块化的方向发展。本文主要研究永磁同步交流电机的伺服控制。永磁同步交流电机分为永磁同步电机和永磁无刷直流电机。研究发现基于永磁同步电机的伺服控制在跟随性能和稳态精度上优于基于永磁无刷直流电机的伺服控制。
传感器 - 语义学者
摘要：网络化多传感器用于解决机动目标跟踪问题。为避免非线性动态函数的线性化，获得更准确的机动目标估计，提出了一种用于机动目标跟踪的自适应信息加权协同滤波器。利用无迹变换计算伪测量矩阵，以利用测量的信息形式，这是协同迭代所必需的。为提高机动目标跟踪精度并在整个网络的每个传感器节点中获得统一的估计，利用自适应当前统计模型来更新估计，并在各个动态模型的相邻节点之间应用信息加权协同协议。基于多个模型的后验概率，通过对模型条件估计的加权组合来获得每个传感器的最终估计。实验结果表明，所提算法在跟踪精度和全网估计一致性方面具有优异的性能。
传感器 - 语义学者
摘要：网络化多传感器用于解决机动目标跟踪问题。为避免非线性动态函数的线性化，获得更准确的机动目标估计，提出了一种用于机动目标跟踪的自适应信息加权协同滤波器。利用无迹变换计算伪测量矩阵，以利用测量的信息形式，这是协同迭代所必需的。为提高机动目标跟踪精度并在整个网络的每个传感器节点中获得统一的估计，利用自适应当前统计模型来更新估计，并在各个动态模型的相邻节点之间应用信息加权协同协议。基于多个模型的后验概率，通过对模型条件估计的加权组合来获得每个传感器的最终估计。实验结果表明，所提算法在跟踪精度和全网估计一致性方面具有优异的性能。
北约盟军司令部转型联合部队发展实验与战争游戏分部 2023 年情况说明书 – 北约 5G 用例第二部分
背景：5G 技术能够提供大规模机器界面、超高可靠性和低延迟，有可能为当前和未来的北约 CIS 基础设施提供附加功能。这些功能可能有助于使北约部队在未来的交战中保持警觉、敏捷、网络化和杀伤力。此外，在军事方面，5G 技术可以增强维持、指挥和控制、部队投射，提高响应能力以通知决策者并为部队做好作战准备。未来网络的这些特性将支持实现“跨域指挥”战争发展要求，特别是北约指挥网络项目的创新方面。2022 年，增强现实/虚拟现实 (AR/VR) 的使用案例已开展，以告知 SATCOM 和可部署通信和信息系统能力。2023 年，将研究可能支持医疗和部署总部场景的进一步用例。
传感器 - 语义学者
摘要：网络化多传感器用于解决机动目标跟踪问题。为了避免非线性动态函数的线性化，并获得更准确的机动目标估计，提出了一种用于机动目标跟踪的新型自适应信息加权共识滤波器。利用无味变换计算伪测量矩阵，以利用测量的信息形式，这是共识迭代所必需的。为了提高机动目标跟踪精度并在整个网络的每个传感器节点中获得统一的估计，利用自适应当前统计模型来更新估计，并在每个动态模型的相邻节点之间应用信息加权共识协议。基于多个模型的后验概率，通过模型条件估计的加权组合获得每个传感器的最终估计。实验结果表明，所提算法在跟踪精度和全网络估计一致性方面具有优异的性能。
传感器 - 语义学者
摘要：网络化多传感器用于解决机动目标跟踪问题。为避免非线性动态函数的线性化，获得更准确的机动目标估计，提出了一种用于机动目标跟踪的自适应信息加权协同滤波器。利用无迹变换计算伪测量矩阵，利用测量的信息形式，为协同迭代提供必要的信息。为提高机动目标跟踪精度，并在整个网络的每个传感器节点中获得统一的估计，利用自适应当前统计模型来更新估计，并在各个动态模型的相邻节点之间应用信息加权协同协议。基于多个模型的后验概率，通过模型条件估计的加权组合获得每个传感器的最终估计。实验结果表明，所提算法在跟踪精度和全网估计一致性方面具有优越的性能。
网络保险：增强数字化的复原力...
当今的一些网络风险并不完全符合可保性的典型特征。最值得注意的是，损失的累积可能会迅速而显著地损害多元化和/或挑战市场容量。由于数据不成熟和模型共识的缺乏，风险很难量化。尽管需求不断增长，但有限的可保性限制了容量，给长期市场增长带来了挑战。为了解决这些限制，需要更多的网络人才、标准化数据、更好的建模、更高的合同一致性和新的资金来源。同样，也有空间考虑建立新型公私风险分担机制。这些措施可以帮助减轻总体风险，提高对风险的理解，并帮助社会更有能力抵御具有毁灭性和潜在系统性后果的攻击。网络的人性和网络化性质意味着风险将不断发展，需要协调应对。增强韧性需要企业、保险公司和政府之间的合作。