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World File Search System网络安全
联邦政府网络安全
Veritas Technologies是安全多云数据管理的领导者。超过80,000个客户（包括财富100强的91％）依靠Veritas，以帮助确保其数据的保护，可恢复性和遵守情况。veritas以大规模的可靠性而闻名，这为客户所需的弹性提供了与网络攻击威胁的中断，例如勒索软件。没有其他供应商能够通过单个统一的方法来匹配Veritas执行的能力，并支持800多个数据源，100多个操作系统和1,400多个存储目标。由云量表技术提供支持，Veritas今天正在为自动数据管理的策略提供，从而降低了运营开销，同时又提供了更大的价值。在www.veritas.com上了解更多信息。在@veritastechllc上关注我们。
网络安全硕士
核心课程可用性 学期 1 学期 2 学期 3 第一学期* 第二学期* COMP SCI 7210 计算机科学基础 A COMP SCI 7211 计算机科学基础 B COMP SCI 7328 网络安全概念 数学 7027 数据科学的数学基础 项目课程可用性 学期 1 学期 2 学期 3 学期 第一学期* 第二学期* COMP SCI 7101A 网络安全研究项目 A COMP SCI 7101B 网络安全研究项目 B COMP SCI 7102A 网络安全行业项目 A COMP SCI 7102B 网络安全行业项目 B 选修课 - 第一组课程 Tri 1 Tri 2 Tri 3 学期 1* 学期 2* COMMGMT 7023 商业数据与网络安全 (M) COMMGMT 7025 信息风险、威胁与控制 (M) COMMGMT 7026 组织网络安全政策与程序 (M) COMP SCI 7081 计算机系统 COMP SCI 7106 物联网安全热点话题 COMP SCI 7212 计算机科学中的人为与伦理因素 COMP SCI 7307 安全编程 COMP SCI 7308 网络安全基础知识 COMP SCI 7412 安全软件工程 ENG 7111 实习（6 个学分）（见下文注释） MATHS 7026 密码学 PG 选修课 - 第 2 组课程 Tri 1 Tri 2 Tri 3 Sem 1* Sem 2* COMMGMT 7024 商业信息系统与管理 (M) COMP SCI 7039 计算机网络与应用 COMP SCI 7064 操作系统 COMP SCI 7092 移动和无线系统 COMP SCI 7094 分布式数据库与数据挖掘 COMP SCI 7209 大数据分析与项目 COMP SCI 7306 大数据挖掘 COMP SCI 7314 统计机器学习简介 COMP SCI 7317 使用机器学习工具 PG COMP SCI 7318 深度学习基础 COMP SCI 7413 量子计算简介 COMP SCI 7416 应用机器学习 COMP SCI 7417 应用自然语言处理 ELEC ENG 7051 微电子系统 ELEC ENG 7080 通信系统原理 ELEC ENG 7081 电信系统 MATHS 7103 概率与统计 PG PHIL 7005 机器学习与人工智能 POLIS 7024 政治机构与政策制定 STATS 7107 统计建模与推断 *请注意，虽然您的课程以三个学期为单位，但课程中也有一些以学期为基础的选修课。请联系 askecms@adelaide.edu.au 了解有关管理三个学期/学期混合注册的更多信息。 ENG 7111 实习
量子网络安全
我们既考虑离散变量系统，比如量子比特或其他具有有限维希尔伯特空间的量子系统，也考虑 CV 系统，比如用无限维希尔伯特空间描述的电磁场的玻色子模式。关于这两个一般领域有许多评论和书籍（例如，参见参考文献 [1, 2]）。下面重复了一些概念。通用的“准备和测量” QKD 协议可以分为两个主要步骤：量子通信和经典后处理。在量子通信期间，发送者（Alice）将随机经典变量 α 的实例编码为非正交量子态。这些状态通过量子信道（光纤、自由空间链路）发送，窃听者（Eve）试图窃取编码信息。量子力学的线性不允许进行完美的克隆 [3, 4]，因此 Eve 在扰乱量子信号时只能获取部分信息。在通信信道的输出端，接收者（Bob）测量传入信号并获得一个随机经典变量β。在多次使用该信道之后，Alice 和 Bob 共享由两个相关变量α和β描述的原始数据。远程方使用部分原始数据来估计信道的参数，例如其透射率和噪声。这个参数估计阶段非常重要，因为它可以评估从剩余数据中提取私人共享密钥的后处理量。根据这些信息，他们实际上执行了一个错误校正（EC）阶段，这使他们能够检测和消除错误，然后是隐私放大（PA）阶段，这使他们可以将 Eve 被盗的信息减少到可以忽略不计的数量。最终结果就是密钥。根据猜测的变量，我们可以进行直接或反向协调。在直接协调（DR）中，Bob 对其结果进行后处理以推断 Alice 的编码。这一过程通常借助于从爱丽丝到鲍勃的前向经典通信（CC）来实现。相反，在反向协调（RR）中，爱丽丝会对其编码变量进行后处理，以推断鲍勃的结果。这一过程通常借助于从鲍勃到爱丽丝的最后一轮反向通信来实现。当然，人们可以更普遍地考虑两种方式：
网络安全2024
随着新年的展开，网络安全专业人员面临着新兴威胁，技术进步和扩大攻击表面的激增。这种动态的景观提出了新的挑战和机遇（以及一些夸张的趋势），以供安全专家意识到。在众多趋势和优先级中，哪一个对您的团队在2024年真正重要？随着AI开发引入新的漏洞和勒索软件攻击的急剧上升，网络安全专业人员必须评估许多风险和趋势。但是，这不仅仅是威胁。领导者和团队如何看待网络安全的“工作世界”存在着明显的转变。在与HTB一起训练的成千上万的安全团队中，我们观察到了越来越多的领导者将更加重视其员工的福祉和保留的趋势。实际上，我们的网络攻击准备报告发现，超过60％的被调查的活跃网络安全专业人员将高技能视为倦怠的解决方案。因此，很明显，网络安全领导者正在考虑提高技能计划和保留策略，以增强团队绩效和安全姿势。所有这些以及更多的网络安全趋势涵盖了2024年，其中包括：1。分析师的生成AI：生成AI的发行于2023年统治了该行业，因此我们可以期望2024年对网络安全产生重大影响也就不足为奇了。尽管许多组织从进攻安全的角度考虑AI，但分析师有很多探索。生成的AI正在慢慢成为全球蓝色团队必不可少的盟友。4。5。如果正确使用，生成的AI可能会产生净积极影响，使防御者能够简化流程，节省时间并进一步加强我们的防御能力。但是，要记住，AI是增强而不是取代经验丰富的网络安全专业人员的专业知识的工具。生成AI的用例在2023年迅速扩展，这意味着这可能会持续到2024年。分析师不再需要专家来利用AI的功能，这意味着它可以帮助对安全事件的响应和分析。仅在2024年增加，对于分析师和DFIR，可以看到一些用例，如下所示： *增强事件响应自动化 *在自动化常规SOC任务的帮助中 *自动化报告和文档 *自动数据分析 *大型数据分析协助解决网络安全倦怠的越来越令人担忧，令人惊讶的解决方案是员工发展的令人惊讶的解决方案。不仅会增加薪水或度假时间，还为专业人士提供学习新技能的机会可以使他们参与其中。最近的一项调查发现，有70％的经理人将团队活动（例如捕捉国旗）视为促进员工敬业度的一种方式。云安全将是2024年的关键优先级。对400名网络安全专业人员的一项调查发现，超过40％的人认为云安全技能对SOC分析师至关重要。身份和访问管理错误，关键生命周期管理差和云资产管理差是云环境中最大的安全风险。给定文本：释义此文本：删除凭证在终止就业后确保。但是到处都有网络！为了加强您的云防御力，应仅授予必要用户，定期管理凭证以及用于监视服务和资源的Amazon CloudWatch之类的工具。资产识别：需要定期对云资产进行准确性。日志中的粒度对于提取关键安全和业务信息至关重要，但是应衡量它以避免分析师的不必要成本和疲劳。必须考虑与云安全相关的成本，同时应用所有可用的控制措施，并拥有警惕的安全操作中心（SOC）团队可以提高安全性，而成本的现实可能需要妥协。关于启用或禁用特定云服务的决策应以强大的风险管理流程为指导，以在安全和财务考虑之间取得最佳平衡。通过我们的Sherlocks Labs进行测试：Nubilum 1 Nubilum 2场景：我们的云管理团队最近收到了亚马逊的警告，该警告称，在我们的云环境中部署的EC2实例正在用于恶意目的。方案：用户向HelpDesk报告了紧急问题：无法访问指定的S3目录中的文件。这种中断不仅阻碍了关键操作，而且也引起了立即的安全问题。这种情况的紧迫性要求采用以安全性为中心的方法。提高技能和重新锻炼将比以往任何时候都更为重要，而不再是“很高兴拥有”。有必要建立忠于您组织的有效网络安全团队。由于越来越多的技能差距，网络人才是备受追捧的，这意味着领导者不仅需要提供更多的薪水来保持员工的参与度。在我们的网络攻击准备报告中，我们采访了803个网络安全专业人员。我们发现，有68％的安全团队成员将“学习技能的机会”评为最成功的工作方式。重新攻击是我们期望在2024年看到的一个重大趋势。公司将使用现有人才来填补其网络安全团队中的空白并改善其安全姿势。例如，公司可以将开发人员重新审核第三方代码，以避免供应链攻击。我认为我们通常会陷入“网络”与其他任何事物完全不同的行业。在财务，医疗保健甚至教育中。从您拥有的任何经验中利用自己的优势，只需将它们提高。不要将网络视为一个全新的领域。可能是网络体验，因此请考虑网络安全！软件开发是自我解释的，但请思考DevSecops。一旦发现已经带来的技能稳定，就开始弥合这些空白。Mandiant的高级安全顾问Bailey Marshall。在身份和访问管理（IAM）身份和访问管理（IAM）上具有更多的价值对于管理和控制数字身份至关重要。在2024年，我们预计IAM的价值将不仅仅是授予或撤销访问权限。鉴于当今复杂的网络威胁，对密码作为安全措施的依赖是不够的。相反，重点将放在不断发展的网络安全景观中的数据安全上，正在出现几种关键趋势。零信任的安全模型由于其无用户或设备的信任哲学而要求严格的身份验证和授权，因此零信任安全模型正在越来越受欢迎。这种方法对于混合工作环境的兴起尤为重要，在该环境中，员工位置无法完全信任。随着组织试图改善其信息访问管理（IAM），分层方法将在2024年变得更加普遍。取而代之的是，多因素身份验证和单登录将成为保持新兴威胁领先的标准实践。也预计向紫色团队进行了转变，在这种情况下，混合角色结合了进攻性和防御性网络安全责任正在变得越来越普遍。这种方法增强了红色（进攻）和蓝色（防御）团队之间的知识共享，使他们能够识别安全差距并共同解决解决方案。紫色组合涉及模拟现实世界的攻击和防御，以提高两种功能。紫色团队练习的一个例子可能涉及红色团队在内部网络中发起Active Directory攻击，观察蓝色团队检测和阻止战术需要多长时间。接下来是团队之间的知识共享，以调整进攻策略，并在以后的练习中更好地逃避检测。建议阅读：Active Directory硬化清单。注意：保留了与原始文章文本的微小变化，在确保可读性的同时保持了核心含义。提高技能的工作将通过夏洛克实验室等平台来关注防守和进攻能力，这些平台为紫色团队成员提供了360度的学习体验。网络安全漏洞和威胁的内部网络已被妥协，促使对系统内的安全漏洞进行了调查。手头的任务是利用数字取证技能来识别漏洞并利用它们，最终获得对机器的完整管理访问权限。同时，关于新实施的Apache Superset设置已经提高了一个关键的警报，需要进一步调查以确定是否发生了任何妥协。此外，还有其他各种挑战正在等待解决： - 调查潜在的GitLab服务器妥协和利用其中的漏洞 - 通过识别Apache Superset中的漏洞来发展Web应用程序技能，但是CISOS越来越多地参与业务决策，现在重点介绍了成果驱动驱动的计量和降低风险。关键KPI必须与业务目标紧密保持一致，以有效地管理网络安全风险。Some predicted outcomes for 2024 include: - A 40% reduction in employee-driven cybersecurity incidents - A rise of 45% in CISO responsibilities beyond traditional cybersecurity duties - A 50% decrease in burnout-related turnover among cybersecurity teams To address the evolving threat landscape, many leaders are adopting proactive security measures.这涉及将安全性集成到设计阶段，并利用第三方风险管理工具来最大程度地减少脆弱性。2024年的一些值得注意的趋势包括： - 基于风险的脆弱性管理 - 攻击表面管理 - 云，数据和应用程序的安全姿势工具勒索软件攻击也将在2024年继续延续。而不是支付赎金，而是投资重建系统不会完全阻止网络犯罪分子以引人注目的企业对更大的影响。对于许多企业，支付赎金被视为避免中断和声誉损失的更容易的选择。但是，这不是防御勒索软件的可持续方式。随着攻击的增加，最好积极准备：确保有离线备份可用，优先考虑事件响应计划，投资员工网络安全意识培训以及促进良好的网络卫生实践。要在2024年有效地加强防御能力，领导者应通过噪音过滤并专注于真正重要的事情。
网络安全（CSEC）
CSEC 457-具有事先批准学生的网络安全实习（付费）（付费）（3小时）可能会在三个学分的付费实习中获得经验跨区要求（CAR）信用和笔录表示法。要获得体验学分，学生必须在实习开始前完成了48个学期的工作，并且在申请时和实习开始时保持良好的学术地位（不是在学术缓刑）。注册和申请程序与学术实习课程相似。令人满意完成付费实习的要求至少需要在主机网站工作至少130小时（建议160个小时），一份反思性的每日期刊，最终书面报告以及网站主管的令人满意的评估。c21：el。课程：El
