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World File Search System网络容量
国家推进输电现代化和扩建的政策
输电是电网的支柱，它负责将电力从生产地输送到使用地。输电在确保电力（该国的基本服务之一）保持价格合理、可靠和弹性方面发挥着核心作用。人们普遍承认，美国的输电系统正在老化，必须进行扩建和现代化改造。在美国大部分地区，现有的输电网络容量不足以满足不断发展和增长的能源需求，也不足以连接新的发电源。在许多地方，现有的网络也不够强大，在当地输电紧张或无法运行时，无法在恶劣天气事件中从邻近地区进口电力。尽管存在这些缺点，但最近该国大部分地区的输电发展充其量也只是低效的，而在一些地区，输电是零星的或根本不存在的。
7280R3A模块化数据中心开关路由器
以易于维护操作和灵活性的设计，可以将7280R3A模块化平台作为多个网络角色的常见构建块部署，并具有在每个部署中部署正确的接口混合物的能力。该系统还与Arista 7358x4共享其电源和高性能IO模块，以简单迁移，重新配置和保留。7280R3A模块化提供了三个级别尺度和功能的选择。标准（R3A），加密（R3AM）和大规模（R3AK）开关卡每个都提供高性能，并为企业和服务提供商提供全面的功能。适用于现代大型网络中的叶子或脊柱部署，以解决通过较低功率提高网络容量和效率的挑战，增强的自动化和可伸缩性的进步。
SIF第4轮项目注册
由于网络资产的能力提高而导致ED2的灵活性服务的采购减少了支出。3DAR将通过实时数据驱动的决策（例如利用DR）来优化现有网络容量，从而减少对灵活性服务采购的投资。此优化允许DNO推迟昂贵的网络增援和右尺寸的灵活性采购。DNO不必大力依靠购买灵活性服务来管理电网拥塞或失衡，而是可以使用通过DLR解锁的额外能力来处理短期峰。在消费者转型下，在RIIO ED2中采购灵活性服务的估计资本支出为：5.1-650万英镑。从减少支出的估计经济节省的弹性服务可能为5％-15％。
AA5 期间的访问安排信息
电线可取代传统的天然气、柴油和燃煤发电机。电力系统目前正在经历一场前所未有的变革，推动力是客户自有屋顶太阳能光伏 ( PV ) 系统的广泛采用以及公用事业规模发电结构向更多可再生能源转变，这两者都取代了公用事业规模的化石燃料发电机。西南互联系统 ( SWIS ) 中超过三分之一的家庭现在拥有屋顶太阳能光伏，贡献了 1.7 吉瓦的电网连接太阳能。相比之下，西部电力的网络容量为 4 吉瓦。此外，西部电力最近又将另外 460 兆瓦的公用事业规模可再生能源项目连接到我们的网络，包括 Yandin 风电场、Warradarge 风电场和 Merredin 太阳能发电场。
下载 - UCD 研究资料库
风能利用率的提高以及需求的增长正在影响输电系统的区域负荷。传统上，升级现有线路和建设新线路是增加网络容量和减少拥堵的常用方法。然而，环境、社会和技术挑战正在鼓励网络运营商在未来规划中采取措施提高现有网络的利用率。这里开发了一个混合整数线性规划模型，将各种替代方案（包括动态线路额定值、储能系统和分布式静态串联补偿）集成到网络规划过程中。使用多阶段方法，研究了这些资产的共同优化规划，并将其与传统的重新布线方法进行了比较。IEEE RTS 24 总线系统显示了共同优化的好处，在选定区域风能贡献较大。
解决电网挑战的系统解决方案
简介 欧洲电力系统面临新的挑战。电力系统运营商需要提供额外的网络容量（国内和跨区域），同时管理由于大规模部署间歇性可再生能源而导致的波动，而间歇性可再生能源越来越需要平衡和拥塞管理措施。为了满足额外电网容量的需求，输电和配电网络的加强和扩展是传统方法。这一方案需要大量资金和技术投入，如果输电系统运营商 (TSO) 和配电系统运营商 (DSO) 不能有效地合作进行投资规划和运营活动，结果可能不是最理想的。因此，考虑到新电网投资的准备时间较长及其对电网用户的网络成本的巨大影响，当局和参与者越来越关注替代解决方案，例如电网增强技术 (GET) 和跨系统解决方案，以减少和/或推迟电网投资需求。
5G-RACOM 项目：5G 实现弹性和绿色铁路通信
摘要。德法创新项目 5G-RACOM 正在研究如何高效、可靠和可持续地使用未来铁路移动通信系统 (FRMCS) 及其相关频谱。FRMCS 有望成为 GSM-R 的后继者，并将确保基于 5G 技术的列车和基础设施之间的高性能实时无线通信。FRMCS 将为铁路运营的数字化和自动化奠定基础，因此对于提高铁路网络容量至关重要。 5G-RACOM 对频谱高效、有弹性且稳健的 FRMCS 系统设计有三个目标：（1）在不同的铁路运营场景（包括高速线路、隧道、农村地区）中对 900 MHz 和 1900 MHz 进行无线电信道建模研究，（2）评估 900 MHz 下 GSM-R 和 FRMCS 的共存情况并进行技术迁移的原型开发，以及（3）混合 FRMCS 网络解决方案，其中私有 FRMCS 网络由公共移动网络补充，例如作为后备层或容量增强。
减轻负荷：量化节能照明降低电力需求峰值的潜力
摘要 增加可再生电力供应面临的一个关键挑战是不可调度的可再生能源与电力需求峰值之间的时间不匹配。此外，电气化程度的提高加上发电脱碳，可能会增加需求峰值的规模。这可能会迫使人们投资于碳密集型峰值发电或资本密集型存储容量以及额外的输配电网络容量，而这些容量可能会大大未得到充分利用。虽然人们已经投入了大量精力来测试一系列需求响应干预措施以减少或转移消费，但很少有人关注某些电器通过提高能源效率永久减少峰值需求的能力。在本文中，我们使用已发布的未来节能照明吸收模型以及从一组住宅样本中测得的多年照明需求数据来模拟“一切如常”的照明率的潜在功率（MW）和能源（MWh）减少量。
长光纤放大器中非线性的研究
长光纤放大器采用超过 100 米的有效光纤长度，其产生是因为需要在宽波长范围内放大光信号，而这超出了传统光纤放大器的能力。这一领域的主要驱动力来自电信行业，该行业推动网络容量增长的动力指向了标准光传输光纤在以前未利用的波长范围内的相对较低的衰减。我们发现，L 波段 (1570 – 1611 nm) 1 中的波长可以以与 C 波段波长 (1530 – 1569 nm) 类似的方式用掺铒光纤放大器 (EDFA) 进行放大。L 波段放大器设计中最明显的区别是，与传统 C 波段放大器相比，需要较长的掺铒光纤 (EDF) 才能获得相当的增益。因此，在长放大器内，我们可能会发现发生有害光学非线性效应的理想环境。
基于丘脑皮质的脉冲神经网络......
本文提出了一种非迭代训练算法，用于在自学习系统中应用节能的 SNN 分类器。该方法使用预处理间脑丘脑中典型的感觉神经元信号的机制。该算法概念基于尖点突变模型和路由训练。该算法保证整个网络中连接权重值的零分散，这在基于可编程逻辑器件的硬件实现的情况下尤为重要。由于非迭代机制受到联想记忆训练方法的启发，该方法可以估计网络容量和所需的硬件资源。训练后的网络表现出对灾难性遗忘现象的抵抗力。该算法的低复杂度使得无需使用耗电的加速器即可进行现场硬件训练。本文将该算法的硬件实现的复杂性与经典的 STDP 和转换程序进行了比较。该算法的基本应用是配备视觉系统并基于经典 FPGA 设备的自主代理。