XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System网络拓扑
NTP示范工具和任务概念...
本文提出了一种方法，没有对传感器选择和通信网络拓扑计算的反馈，用于使用最大值结果，使用基于地面的分布式感应，计算和通信网络基础架构，并使用最低结果和最低成本。选择标准包括最大的空域与最少的资源，最少的通信时间和功耗，同时保证系统可观察性并及时为固定用户和移动用户提供高质量的高质量信息。开发的算法使用多目标优化策略，考虑到相互构想的目标之间的交易，并使用o {架子计算工具实施。在桌面仿真环境中使用合成传感器数据在选定的区域空域和概念无线通信网络的参数中生成的合成传感器数据进行了验证。
通过深度学习实现远程控制 - NSF PAR
摘要 — 人类遥控 (RC) 飞行员能够仅使用第三人称视角视觉感知来感知飞机的位置和方向。虽然新手飞行员在学习控制遥控飞机时经常会遇到困难，但他们可以相对轻松地感知飞机的方向。在本文中，我们假设并证明深度学习方法可用于模仿人类从单目图像感知飞机方向的能力。这项工作使用神经网络直接感知飞机姿态。该网络与更传统的图像处理方法相结合，用于飞机的视觉跟踪。来自卷积神经网络 (CNN) 的飞机轨迹和姿态测量值与粒子滤波器相结合，可提供飞机的完整状态估计。介绍了网络拓扑、训练和测试结果以及滤波器开发和结果。在模拟和硬件飞行演示中测试了所提出的方法。
哥伦比亚非互联区域微电网发电调度成本函数
摘要：由于孤立区域的运行和经济限制，发电调度对孤岛微电网来说是一项挑战。此外，考虑到电网规模，通常的运行网络拓扑、负载需求和发电可用性变化的影响可能会变得显著。本研究论文介绍了一种应用于哥伦比亚非互联区域的最佳功率流算法的详细多成本函数建模方法。最佳功率流 (OPF) 公式包括与孤立区域中的可再生资源相关的成本函数以及电池充电和放电的完整模型。此外，使用三种不同的网络拓扑结构和来自该区域的特征日负荷曲线来测试该提案的灵活性。本文的主要贡献在于为孤立微电网实施了包括可再生能源成本函数的最佳功率流。针对哥伦比亚非互联区域的各种运行情况进行了测试。
使用 Mininet 的软件定义网络
摘要：软件定义网络 (SDN) 通过提供网络、数据和控制平面的分离与集中管理相结合。不同的云计算环境、企业数据中心和服务提供商都在使用这一重要功能。通过实施软件定义数据中心。在本文中，我们使用 Mininet 来展示 SDN 对不同可扩展性的适用性。我们研究了两个 SDN 控制器（RYU 和 POX）的性能，它们是使用 Mininet 和 D-ITG（分布式互联网流量生成器）在 Python 中实现的。在本研究中，我们使用了两种网络拓扑，单一和线性。使用的性能参数是最大延迟、平均抖动、平均比特率。实验结果表明，对于不同的网络规模，与使用 POX 控制器的单一拓扑相比，使用 RYU 控制器的线性拓扑的性能更好。
2024 – 2027 年信息技术战略计划
在过去三年中，我们一直在为麦迪逊市的技术转型播下种子。现在，在 2024 年，我们将通过规划几个重大项目来实现这一转型：实施 Microsoft 365、升级和改进我们的物理网络拓扑、建立网络安全计划和政策，以及满足城市空间对集成技术日益增长的需求。这些重大项目以及许多其他项目将继续推动我们向麦迪逊市创新和包容的技术体验迈进。我很高兴介绍麦迪逊市信息技术 (IT) 2024-2027 战略计划。该计划采纳了市政府工作人员、市领导和我们客户的反馈意见。在制定 IT 战略计划时，IT 员工团队将他们的专业知识和经验带到了会议桌上，概述了他们对未来三到五年信息技术部门愿景的关键建议。
单个发电机对节点碳排放的贡献
近期向可持续能源系统的转变见证了无碳和碳高效发电在电网中的快速部署。然而，碳减排的好处并非在整个电网中均匀体现。每台发电机可以有不同的碳排放率。由于物理潮流的存在，节点功耗由一组发电机的组合来满足，而这种组合由网络拓扑、发电机特性和电力需求决定。本文介绍了一种基于物理潮流模型的技术，该技术可以根据发电和潮流信息有效地计算每个单个发电机贡献的节点碳排放量。我们还扩展了该技术以计算节点平均碳排放量和边际碳排放率。模拟结果验证了计算的有效性，同时我们的技术为碳审计、碳导向需求管理和未来碳导向容量扩张等应用提供了基本工具。
高级计算机架构
• 理解计算机体系结构的高级硬件和软件问题 • 理解多处理器体系结构和连接机制 • 理解多处理器内存管理 模块 I：（10 小时）微处理器和微控制器、RISC 和 CISC 体系结构、并行性、流水线基础、算术和指令流水线、流水线风险、超标量体系结构、超级流水线体系结构、VLIW 体系结构、SPARC 和 ARM 处理器。 模块 II：（10 小时）基本多处理器架构：Flynn 分类、UMA、NUMA、分布式内存架构、阵列处理器、矢量处理器。 模块 III：（10 小时）互连网络：静态网络、网络拓扑、动态网络、云计算。 模块 IV（10 小时）内存技术：缓存、缓存内存映射策略、缓存更新方案、虚拟内存、页面替换技术、I/O 子系统。 结果
与肌萎缩侧索硬化症相关的额叶功能网络中断：基于 fNIRS 的最小生成树分析
最近有越来越多的证据将脑组织网络中断与多种神经退行性疾病联系起来，包括一种罕见的绝症——肌萎缩侧索硬化症 (ALS)。然而，不同研究中脑网络特征的可比性仍然是传统图论方法面临的挑战。解决此问题的一种建议方法是最小生成树 (MST) 分析，它提供了偏差较小的比较。在这里，我们评估了 MST 网络分析对功能性近红外光谱 (fNIRS) 神经成像模式记录的血流动力学反应的新应用，在基于活动的范式中研究额叶功能性大脑网络拓扑中的假设中断作为执行功能障碍的标志，执行功能障碍是 ALS 研究报告的最常见的认知缺陷之一。我们分析了从九名 ALS 患者和十名年龄匹配的健康对照者记录的数据，首先使用锁相值 (PLV) 分析估计功能连接，然后构建相应的个体和组 MST。我们的结果表明，在多个 MST 拓扑特性方面，组间存在显著差异，包括叶分数、最大度、直径、偏心率和度发散。我们进一步观察到 ALS 组中的全局转向更集中的额叶网络组织，这被解释为该队列中的网络更加随机或失调。此外，相似性分析表明对照组中各个 MST 的重叠略有增加，这意味着健康队列中的参考网络拓扑变化较低。我们的节点分析表明，健康对照组的主要局部枢纽在额叶皮质上分布更均匀，左前额叶皮质 (PFC) 的发生率略高，而在 ALS 组中，最常见的枢纽是不对称的，主要在右前额叶皮质中观察到。此外，还证明了全局 PLV (gPLV) 同步指标与疾病进展有关，一些拓扑特性（包括叶分数和树层次结构）与疾病持续时间有关。这些结果表明，失调、集中化和
单个发电机对节点碳排放的贡献
近年来，可持续能源系统的转变见证了无碳和碳高效发电在电网中的快速部署。然而，碳减排的好处并非在整个电网中均匀体现。每个发电机可以有不同的碳排放率。由于物理功率流的存在，节点功耗由一组发电机的组合来满足，而这种组合由网络拓扑、发电机的特性和电力需求决定。本文介绍了一种基于物理功率流模型的技术，该技术可以根据发电和功率流信息有效地计算每个单个发电机贡献的节点碳排放量。我们还扩展了该技术以计算节点平均碳排放量和边际碳排放率。模拟结果验证了计算的有效性，同时我们的技术为碳审计、碳导向需求管理和未来碳导向产能扩张等应用提供了基本工具。
整个
我们使用1891年全面重建神经元的广泛数据集研究了小鼠神经元轴突中突触前接触的分布，并检查了全脑单细胞神经元网络。我们发现，在整个轴突和大脑区域中，Bouton位置并非均匀。由于我们的算法能够从完全形态重建数据集中产生全脑单细胞连接矩阵，因此我们进一步发现，非均匀的布顿位置对网络布线有重大影响，包括学位分布，Triad Census和社区结构。通过干扰神经元形态，我们进一步探讨了解剖细节和网络拓扑之间的联系。在我们的计算机探索中，我们发现树突状树和轴突树跨度将对网络接线产生最大的影响，然后是突触接触删除。我们的结果表明，在单细胞水平的整个大脑网络的研究中，必须仔细解决神经解剖学细节。