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投资伦敦的公共交通网络支持整个英国的增长和机会，新的分析发现
TFL供应链如何为伦敦提供的关键例子是在阿克顿的铁路工程研讨会上，该车间自1922年以来一直是铁路维护和工程的卓越中心。研讨会继续在保持网络运行中发挥至关重要的作用 - 包括对中央线火车进行5亿英镑的大修，以使其更可靠，更容易访问，改善客户信息并安装CCTV。超过95％的供应商在伦敦以外的位置。对于通过研讨会直接通过供应链支出创造的每项工作，在供应链的其余部分中都支持另外一份工作。以及对公共交通网络的投资，TFL通过其全资产子公司伦敦的地点为经济增长提供了支持。伦敦的地方计划为伦敦人建造20,000套房屋，伦敦各地已经开始工作，这些网站正在提供4,300户房屋，其中有1,300多个房屋已完成。其中54％是可依据的房屋。
solax：带有神经网络支持的费米子量子系统的Python求解器
费米子多体量子系统的数值建模介绍了各个研究领域的类似challenges，需要使用通用工具，包括现状的机器学习技术。在这里，我们介绍了Solax，这是一个python库，旨在使用第二个量化的形式主义来计算和分析费米子量子系统。Solax提供了一个模块化框架，用于构建和操纵基础集，量子状态和操作员，促进电子结构的模拟并确定有限尺寸的Hilbert空间中的多体量子状态。库集成了机器学习能力，以减轻大量子群中希尔伯特空间尺寸的指数增长。使用最近开发的Python库Jax实现了核心低级功能。通过将其应用于单个杂质Anderson模型的应用，为研究人员提供了一种灵活而强大的工具，可用于应对各种领域的多体量子系统的挑战，包括原子物理学，量子化学和凝结物理学。
光学访问网络支持未来5G和6G手机...
移动网络的第六代（6G）的开发非常重视可持续性，旨在通过连接未连接的数字鸿沟弥合数字鸿沟。它有望提供无处不在的智能，增强的安全性和弹性。建立在5G的进步上，如图1（a）所示，已经确定了6G的使用情况：增强的移动宽带（EMBB）将发展为身临其境的交流；大规模的机器型通信（MMTC）将过渡到大规模的通信；超级可靠和低延迟通信（URLLC）将提高到超级责任和低延迟通信（HRLLC）；无处不在的连通性，人工智能（AI）和通信以及集成的传感和通信引入了6G [1-3]的三个新颖的应用领域。
Mist AI Accelerate | 瞻博网络支持
服务受本 SDD 和 Juniper 购买和许可协议 (“JPLA”) 条款的约束，JPLA 的副本发布于 https://www.juniper.net/us/en/legal-notices/juniper-networks-contracts-resource.html（即 GTC 加上客户计划或渠道计划，视情况而定）或 Juniper 可能不时指定的其他 URL（或 Juniper Networks 和公司签署的另一份书面主服务协议，其范围涵盖 Juniper Networks 提供支持和维护服务的条款和条件）。如果本 SDD 的条款与 JPLA 的条款发生冲突，则以 JPLA 的条款为准。除非本 SDD 另有规定，否则本 SDD 中使用的大写术语应符合 JPLA 中的定义。
开发白质纤维协方差网络支持青年的执行功能
。cc-by-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本发布于2023年2月7日。 https://doi.org/10.1101/2023.02.07.527499 doi：biorxiv Preprint
IL-15与CD40激动剂抗体协同诱导的持久免疫力 在胚胎青蛙脑中形态发生的生物发电期间的信息整合 开发白质纤维协方差网络支持青年的执行功能 GSK-3抑制剂Elraglusib在肿瘤活检中增强了肿瘤浸润的免疫细胞激活，并在大肠癌的鼠模型中与抗PD-L1协同 保守的室特异性多倍体在果蝇中保持心脏功能 标题：Rigosertib通过PD-L1 的自噬降解促进抗肿瘤免疫力 一种针对神经元精确基因组编辑的优化CRISPR/CAS9方法
Affiliations 1 Laboratory of Molecular Genetics and Immunology, Rockefeller University, New York, NY 2 Department of Medicine, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY 3 The Marc and Jennifer Lipschultz Precision Immunology Institute, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY 4 Department of Oncological Sciences, Tisch Cancer Institute, Icahn School of Medicine at西奈山，纽约，纽约州，纽约州5座纪念纪念馆，斯隆·凯特林癌症中心，纽约，纽约州6泌尿外科，伊坎山泌尿科，纽约州西奈山，纽约，纽约，纽约7当前地址：Genentech，Inc。，Inc。，南旧金山，美国加利福尼亚州南旧金山，美国加利福尼亚州，
陆军网络支持行动 - 兰德公司
本专著记录了最初于 2008 年完成的研究，该研究旨在从伊拉克和阿富汗的行动中吸取教训，了解先进网络在陆军行动中的实用性。所使用的数据和案例以及得出的结论都是截至 2009 年的最新数据。自研究完成以来发生了很多事情，陆军已经应用了许多经验教训。重要的是，陆军继续开发和试验新的网络功能。然而，这项研究发现的广泛经验教训仍然具有现实意义，并且可以继续为陆军的持续努力提供参考。美国陆军正在大力投资网络，旨在大幅提高作战能力。该军种将其未来战场上的胜利很大程度上押注于这样一个主张：通过适当的网络连接在一起的部队可以击败对手。理论上，联网部队可以知道其他友军的位置，对敌人的位置有共同的了解，并能够制定计划，对敌人进行大规模打击（小型武器射击、炮火和迫击炮火，或许还有精确弹药的空袭）并消灭敌人，同时避免被敌人的机动、突击和格挡所困。这种高度精确和同步的战争很难实现；它目前依赖于仍在兴起的通信和信息技术、士兵掌握复杂的信息管理技能，以及两者与各级战术行动的结合。这项工作代表了前所未有的理论、组织、训练和物资现代化。无论如何
一个大脑网络支持人类决策中的社会影响
人类从自己的试用经验中学习并观察他人。但是，在不确定的环境中直接学习和社会学习并存时，脑电路如何计算预期价值。使用多人奖励学习范式与185名参与者（39名被扫描）实时使用，我们观察到，在面对不同意的信息时，个人屈服于小组，但观察到信息会增加信心。利用计算建模和功能磁共振成像，我们通过经验和替代估值通过观察者及其可分离的估值以及它们可解散但相互作用的神经表示，但分别在腹膜前额叶皮层和前扣带回皮质中进行了相互作用。他们的功能性耦合与右颞叶交界处，反映瞬时社会信息实例化了迄今未经表征的社会预测错误，而不是奖励预测错误，而不是奖励预测错误。这些发现表明，涉及大脑奖励中心和社会枢纽的综合网络支持人类决策中的社会影响。