XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System网络理论
利用混合张量网络进行量子模拟
张量网络理论和量子模拟分别是理解量子多体物理的关键经典和量子计算方法。在这里，我们介绍了混合张量网络的框架，其构建块由可测量子态和经典可收缩张量组成，继承了两者在有效表示多体波函数方面的独特特性。以混合树张量网络为例，我们展示了使用比目标系统小得多的量子计算机进行高效量子模拟。我们对我们的方法进行了数值基准测试，该方法用于查找最多 8 × 8 和 9 × 8 量子比特的一维和二维自旋系统的基态，其中操作分别仅作用于 8 + 1 和 9 + 1 个量子比特。我们的方法为使用中型量子计算机模拟大型实际问题提供了启示，在化学、量子多体物理、量子场论和量子引力思想实验中具有潜在的应用。
社会理论中的网络概念：福柯和控制论
摘要 网络概念在当代诊断（网络社会）、管理实践（网络治理）、社会科学方法（网络分析）和理论（网络理论）中无处不在。本文对网络概念进行了批判性分析，探讨了网络在福柯社会理论中的来源和相关性。我认为，通过福柯，我们可以将网络概念追溯到控制论，控制论是一项研究计划，它发起了从“存在”到“行动”的转变，并发展了一种基于连通性和代码、通信和流通的新监管理论。这一见解引发了两场争论：首先，它强调了福柯理论中被忽视的影响，这种影响从控制论经结构主义和康吉莱姆传播到他的权力概念。其次，它表明网络社会和治理既不是新自由主义的产物，也不是互联网等技术产品的产物。它们更像是受控制论启发的理论和实践的独特传统的产物。
确定非洲的区域经济中心
“经济枢纽”是一个广义的概念。从最广泛的意义上讲，经济枢纽是作为区域网络聚合点的城市或国家。根据网络理论，网络聚合点代表着不同因素的汇合，例如贸易线、贸易邻近性、信息和通信基础设施、金融网络、社交网络和物流基础设施（Graham，2015；Bernard & Moxnes，2017）。这些因素的结合使枢纽成为该地区的“经济心脏”。在本文中，我们关注的是规模足够大、在发展、政策制定和合规方面具有区域影响力的经济枢纽。我们将区域经济枢纽定义为“在更广泛区域的经济中发挥重要作用的区域中心”。在本文的其余部分，“枢纽”国家是指影响区域同行的主要经济体，而“辐条”国家是指受枢纽影响的区域国家。
用于局部约束同构的算法框架
同构f从宾客图G到主机图H是局部的局部培养物，注射剂或弹性，如果对于每个U∈V（g），则F对U附近的F限制分别是生物，注射剂或过渡性。相应的决策问题LBHOM，LIHOM和LSHOM在一般图和特殊图形类别上都进行了很好的研究。除了通过宾客图的树宽和最大程度参数化的问题时，还会产生复杂性，这三个问题仍然缺乏对其参数化复杂性的彻底研究。本文填补了此差距：我们通过考虑访客图G的参数层次结构来证明许多新的FPT，W [1] -HARD和PARA-NP-COMPLETE结果。对于我们的FPT结果，我们通过开发涉及一般ILP模型的新算法框架来做到这一点。为了说明新框架的适用性，我们还使用它来证明角色分配问题的FPT结果，该问题源自社交网络理论，并且与本地透明的同型同态密切相关。
量子网络上的多方通信
量子网络领域目前是量子技术的主要研究领域。各个层面的研究都在进行中。在理论层面，要描述量子网络的特征并定义适当的优点。在实施层面，要定义应用于全球网络的协议规范。在具体层面，要真正构建量子网络。量子通信中最简单的行为之一，即单个二分纠缠态的分布，已经得到了深入研究，因为它是一个简单的问题，易于描述、模拟和实施。它对于一个突出的量子网络应用也很有用：加密密钥的安全分发。然而，量子网络的用途远不止于此。现实的量子网络理论应该考虑到全球网络上将发生的多个同时分布。完整的量子网络理论应该考虑多分纠缠态的分布，因为它们对于许多量子信息应用（如秘密共享）都很有用。因此，要充分利用量子网络，就需要研究多部分状态在量子网络上的同步分布。在本文中，我们报告了该领域的几项进展。我们首先研究了通过使用纠缠梳理和量子态合并在渐近状态下对先前分布的资源进行回收。然后，我们使用一种在量子信息中使用的特殊形式，即矩阵积状态形式，研究并解决了基本网络瓶颈问题。利用这个结果，我们使用张量网络形式来描述量子态的分布。我们还使用这种形式来描述一类广泛的经典分布协议。我们利用这种相似性将经典相关性在经典网络上的分布与量子态在量子网络上的分布进行比较。我们展示了经典协议的存在，这意味着量子协议的存在，但反之则不然。我们还使用图状态形式和一点图论，构建了在量子网络上分布特定类别的状态（如图状态和 GHZ 状态）的协议。最后，我们在更现实的环境中实现了先前的协议，并参与了量子网络模拟器 QuISP 的多部分特征的制定。我们还旨在向广大受众普及和传播量子信息的概念。我们报告了基于量子光学的视频游戏的创建，为现有的普及游戏学增添了新的内容。为了开发它，我们使用了游戏化学习文献中已知的几种机制，并将测试其对广大受众的影响
博士吴政孝
主讲人简介：吴春军博士于 1972 年在罗彻斯特大学获得固体物理学博士学位，师从已故的 Elliott Montroll（时任爱因斯坦物理学和化学教授）。他曾在纽约大学和纽约城市大学（CCNY）担任博士后研究员。随后在德国斯图加特的马克斯普朗克固体物理研究所担任访问学者。他曾在新泽西州普林斯顿的 RCA 实验室工作，之后于 1983 年加入密苏里大学罗拉分校。他的研究成果包括：量子网络理论，展示了阿哈罗诺夫-玻姆效应的“通用双周期性”，开发了三端量子循环器，推导出量子电路的第一个量子戴维南定理，最近提供了一种正确的基于规则的非局部量子计算理论，抛弃了传统的量子比特理论。他还拥有美国第一个用于通用量子计算的量子处理器专利。
4年8学期B. Tech的结构。光学和光电工程课程
SEMESTER – B1(Common to All streams) L T P Credit HU101 Communicative English 2 1 0 3 PH102 Physics-I 2 1 0 3 CH103 Chemistry-I 2 1 0 3 MA104 Engineering Mathematics-I 2 1 0 3 EE105 Electrical Technology 2 1 0 3 CS106 Computer Programming and Data Structure 2 1 0 3 HU107 Language Lab 0 0 3 2 PH108 Physics-I Lab 0 0 3 2 CH109 Chemistry-I Lab 0 0 3 2 EE110 Electrical Technology Lab 0 0 3 2 CS111 Computer Lab 0 0 3 2 12 6 15 28 SEMESTER – B2 (Common to All streams) HU201 Sociology 2 1 0 3 PH202 Physics-II 2 1 0 3 CH203 Chemistry-II 2 1 0 3 MA204 Engineering Mathematics-II 2 1 0 3 ET205 Basic Electronics 2 1 0 3 ME206 Engineering Mechanics 2 1 0 3 PH207 Physics-II Lab 0 0 3 2 CH208 Chemistry-II Lab 0 0 3 2 ET209 Electrical Technology Lab 0 0 3 2 ME210 Workshop Practice 0 0 3 2 ME211 Engineering Drawing 0 0 3 2 12 6 15 28 SEMESTER – B3 B231 Engineering Mathematics-III 2 1 0 3 B232 Foundation of Applied Optics & Photonics 3 0 0 3 B233 Photonic Materials 3 0 0 3 B234网络理论2 1 0 3 B235模拟和数字电子电路3 0 0 3 B231P辐射仪和光度法实验室0 0 6 4 B232P计算机应用程序实验室0 1 3 3 3 3
人工智能的工程应用
为了降低工程设计中的计算成本，昂贵的高保真仿真模型通常用数学模型来近似，这些数学模型被称为元模型。典型的元建模方法假设昂贵的仿真模型是黑盒函数。在本文中，为了提高元模型的准确性并降低构建元模型的成本，利用有关工程设计问题的知识来帮助开发一种新的元模型，称为因果人工神经网络（causal-ANN）。利用设计问题固有的因果关系将 ANN 分解为子网络，并利用中间变量的值来训练这些子网络。通过涉及设计问题的知识，因果 ANN 的准确性高于假设黑盒函数的传统元建模方法。此外，可以利用因果 ANN 的结构和贝叶斯网络理论从因果 ANN 中识别出有吸引力的子空间。本文还讨论了因果图保真度和设计变量相关性的影响。工程案例研究表明，只需少量昂贵的模拟即可准确构建因果 ANN，并且可以直接从因果 ANN 中识别出有吸引力的设计子空间。
光电子学与先进材料 — 快速通讯 第 11 卷，第 9-10 期，2017 年 9 月 -10 月，第 534 - 539 页 光电机载综合检测概率及评估方法 金郭 a,b,* ，张胜兵 a ，邱郑 c
针对机载光电系统探测性能难以评估的问题，本文提出了一种红外与微光传感器目标信息融合检测概率的定量计算方法，从目标与背景的辐射特性、探测器的传输特性和成像特性3个方面分析了影响目标检测概率的因素，建立了目标信息融合检测概率计算模型，基于模糊贝叶斯网络理论，根据机载光电传感器目标特点及威胁效果，给出了目标威胁评估的模糊贝叶斯网络模型。实验结果表明，当融合质量因子小于1时，融合图像的质量与源图像相比有所下降；通过贝叶斯网络算法得到了目标威胁，对威胁评估过程的仿真证明了模型的有效性和结果的可靠性。所提出的方法可以计算机载光电系统图像融合的目标检测概率，并对目标威胁进行评估。 （2017年3月30日收到；2017年10月10日接受）关键词：目标信息融合，检测概率，威胁评估，机载光电
复合检测概率及评估方法...
针对机载光电系统探测性能难以评估的问题，本文提出了一种红外与微光传感器目标信息融合检测概率的定量计算方法，从目标与背景的辐射特性、探测器的传输特性和成像特性3个方面分析了目标检测概率的影响因素，建立了目标信息融合检测概率计算模型，基于模糊贝叶斯网络理论，根据机载光电传感器目标特点及威胁效果，给出了目标威胁评估的模糊贝叶斯网络模型。实验结果表明，当融合质量因子小于1时，融合图像的质量与源图像相比有所下降；通过贝叶斯网络算法得到了目标威胁，对威胁评估过程的仿真证明了模型的有效性和结果的可靠性。本文提出的方法可以计算机载光电系统图像融合的目标检测概率，并对目标威胁进行评估。(2017年3月30日收到；2017年10月10日接受) 关键词：目标信息融合，检测概率，威胁评估，机载光电