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关于IIT Mandi IHUB和HCI基金会：关于IHUB：IIT Mandi IHUB和HCI基金会（IHUB）是根据国家跨学科网络系统（NM-ICPS）成立的第8节公司。IIT Mandi IHUB的焦点区域是“人类计算机的互动”。 IHUB的愿景是成为一个国际公认的枢纽，该枢纽可以培养HCI研究，为行业提供技术翻译并扩展技能开发。IIT Mandi IHUB的四个领域是研究和技术开发，技能开发，孵化与加速度以及协作。有关更多信息，请访问www.ihubiitmandi.in申请邀请博士后奖学金
Rosa (Ale) Lukashev，博士，NSF 项目主任
简介：Rosa (Ale) Lukaszew 博士于 2020 年 5 月加入 NSF，担任电气、通信和网络系统部 (ECCS) 的项目主任。她的兴趣涵盖传统通信和量子通信、传感、计算、人工智能硬件和下一代计算之间的边界。在加入 NSF 之前，她曾担任 DARPA 国防科学办公室的项目经理 (2017-2020)。在从事行政工作之前，Lukaszew 博士曾担任威廉玛丽学院应用科学和物理系的杰出弗吉尼亚微电子联盟 (VMEC) 教授 (2007-2018)，目前她是该机构的物理学杰出名誉教授
科学、技术、工程和数学（...
o 先进制造科学 - 航空航天 - 工业设计 - 机械工程技术 o 应用地质学 o 航空航天科学 - 航空航天运营 - 专业飞行官员 - 空中交通大学培训计划 o 生物化学 o 生物学 (BA/BS) - 中学教育 - 科学执照 o 化学 (BA/BS/BS-ACS) - 中学教育 - 科学执照 o 土木工程技术 - 结构 - 建筑 o 计算机工程 o 计算机信息系统 - 应用程序开发 - 商业分析 - 数据库开发和管理 - 信息安全 - 网络系统和管理 - Web 开发和管理
Microsoft Word - 生存分析方法的可靠性、生存能力和…
软件和计算机网络的问题非常严重，以至于可生存网络系统 (SNS) 范式在 20 世纪 90 年代末被提出作为一门新学科（例如，Ellison 等人1997 年，Krings 和 Ma 2006 年，Krings 2008 年）。从概念上讲，可生存性可以被视为系统承受灾难性故障的能力，例如遭受恶意入侵的网络系统，但仍能保留关键任务功能。在某种程度上，可靠性是安全性和可生存性的基础。可生存系统通常必须是可靠的，而不安全和/或不可靠的系统通常是不可生存的。当今的计算机网络控制着关键的国家基础设施，这使得可生存网络系统 (SNS) 或生存性如此重要。一个显而易见的观点是，开发一种可以纳入具有可靠性的统一框架的生存性理论是可取的。一个直观的想法可能是在单个统一的概率空间中定义可靠性和生存性，并使用某种机制来区分概率度量可能未知的恶意事件。困难在于，由于恶意入侵的性质，与生存性相关的大多数事件通常是不可预测的。此外，似乎单独的生存性的概率定义（类似于可靠性的概率定义）同样不可行，因为从数学上讲，恶意入侵对应于可能不存在概率度量的事件点。事实上，尽管生存能力至关重要且付出了巨大努力，但目前还没有一个被广泛接受的数学定义。本文的目标之一是建议将恶意入侵等不可预测事件视为生存分析模型中的审查；这样，就可以用生存（幸存者）函数来评估生存能力，该函数具有与传统可靠性完全相同的定义。我们认为，考虑到临床试验中的患者群体与无线传感器网络中的传感器节点群体之间的基本相似性，这种使用审查来用生存分析模拟生存能力的非正统方法至少对某些计算机网络（如无线传感器网络）是可行的。1.1.可靠性理论中的重要定义 让我们回顾一下可靠性理论的一些最基本定义。可靠性 ) ( t R 定义为 ) ( 1 ) ( t F t R − = (2) 这与生存分析中的生存函数具有完全相同的定义。假设我们关注的设备在不可预见或不可预测的随机时间（或年龄）T > 0 时发生故障，其分布函数为 F ( t ) + ∈ ≤ = R t t T P t F ), ( ) ( (1) 和概率密度函数 (pdf) ) ( t f 。
信息物理系统中电气控制系统的安全架构
过去，网络攻击尚未出现在我们的世界中。控制系统的故障仅被视为机械设备故障。客户的安全很少受到黑客通过远程访问网络渠道的威胁。如今，电子控制系统容易受到不同类型的攻击。例如，汽车可以通过各种攻击媒介被黑客操纵[1]-[4]。在本文中，我们希望在恶意攻击者试图接管它时找到正确的操作员。以前，汽车、机器人等控制系统仅由现场人工操作员处理。逐渐地，控制权被授予工业自主控制系统，然后通过网络通信渠道授予远程访问网络系统。这种范式
国防部网络空间作战战略
国防部和国家在网络空间存在漏洞。我们对网络空间的依赖与我们网络安全的不足形成了鲜明对比——我们每天使用的技术的安全性。此外，网络系统、设备和平台的持续增长意味着网络空间已嵌入国防部完成任务所依赖的越来越多的能力中。今天，许多外国正在努力利用国防部的非机密和机密网络，一些外国情报组织已经获得了破坏国防部信息基础设施的能力。此外，非国家行为者越来越多地威胁要渗透和破坏国防部的网络和系统。我们认识到国防部网络和系统上可能存在我们尚未检测到的恶意活动。
电气工程（EENG）
EENG 202a，通信与控制概论 Anna Gilbert 介绍感知、处理、控制和通信的系统。主题包括信息理论和编码（压缩、信道编码）；网络系统（网络架构、路由、无线网络）；信号和系统（线性系统、傅立叶技术、带限采样）；估计和学习（假设检验、回归、分类）；以及端到端应用示例（安全、通信系统）。MATLAB 编程作业阐明了概念。学生应该对计数（组合学）、概率和统计（事件之间的独立性、条件概率、随机变量的期望、均匀分布）有基本的了解。先决条件：MATH 115。最好有 AP 统计。QR
数据驱动数字化转型的概念框架
摘要 目的：本研究旨在从信息-物理-社会系统的思维角度回答数据驱动的数字化转型概念的含义这一主要问题。 方法：本研究采用比较评估法。在该方法中，在确定了数字数据驱动转型以及信息-物理-社会数据的不同定义和解释之后，基于此方法对这些定义进行了比较。在此基础上，从信息-物理-社会系统概念的角度提出了数据驱动的数字化转型的概念。 结果：基于本研究，数字化转型的概念有不同的定义和解释。其中一些定义侧重于“什么”，一些侧重于“如何”。但转型概念的复杂性尚未得到足够的重视。现在我们将信息-物理-社会系统作为数据创建和数据流的平台。这些系统的本质基于转换，数字数据驱动的转型是通过在这些系统中管理数据流来实现的。数字数据驱动转型是一个基于社会、物理、认知和网络系统之间数字融合的概念。这些系统是创建大数据的背景，数据流管理需要数据驱动的概念和分析，这对于社会的转型和可持续性至关重要。结论：根据提出的框架，数据驱动的数字化转型是一个基于社会、物理、认知和网络系统之间数字融合的概念。这些系统是创建大数据的背景，数据流管理需要数据思维和分析，这对于社会的转型和可持续性是必不可少的。©作者关键词：数据驱动的数字化转型、网络-物理-社会系统、社会控制论。