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发作性和慢性偏头痛患者的脑网络结构特征
方法：纳入 19 名健康对照者 (HC)、17 名 EM 患者和 12 名 CM 患者。计算皮质厚度和皮质下体积，并使用图论分析框架和基于网络的统计数据分析拓扑结构。我们进一步使用支持向量机回归 (SVR) 来确定这些网络测量是否能够预测临床参数。结果：基于网络的统计数据显示，与 HC 相比，EM 和 CM 中包括额颞区、顶叶和视觉区在内的解剖区段之间的区域间连接强度明显较低。两组患者均观察到更高的分类性，其中 CM 的模块性高于 HC，EM 的传递性高于 HC。对于皮质下网络，两组患者均观察到更高的分类性和传递性，CM 的模块性高于 HC。SVR 显示，网络测量可以稳健地预测偏头痛患者的临床参数。结论：我们发现与 HC 相比，偏头痛患者的网络高度分离，这表明 EM 和 CM 的整体网络中断。 CM 的模块性较高但聚类系数较低，表明该组与 EM 相比存在更多隔离。隔离网络的存在可能是头痛相关脑回路适应不良重组的征兆，从而导致偏头痛发作或疼痛的继发性改变。
行为灵活性与猕猴额叶皮质网络结构和功能的变化有关 Sallet, J.; Noon
1 威康综合神经影像中心，牛津大学实验心理学系，英国牛津，2 里昂大学，里昂第一大学，法国国家健康与医学研究院，干细胞与脑研究所 U1208，法国布隆，3 威康综合神经影像中心，脑功能磁共振成像中心 (FMRIB)，牛津大学临床神经科学系纳菲尔德，约翰拉德克利夫医院，英国牛津，4 国家心理健康研究所，马格努森临床中心，美国马里兰州贝塞斯达，5 麦戈文脑研究所和麻省理工学院脑与认知科学系，美国马萨诸塞州剑桥，6 牛津大学生理学、解剖学和遗传学系，英国牛津，7 奥托冯格里克大学，德国马格德堡，8 莱布尼茨研究所fuèr 神经生物学，马格德堡，德国，9 Donders 脑、认知和行为研究所，奈梅亨拉德堡德大学，奈梅亨，荷兰
一种机器学习方法来预测网络结构的动态可观察物
从结构特征估算给定动力学过程的结果是网络科学中的关键尚未解决的挑战。与非线性，相关性和复杂系统的结构和动力学之间的反馈相关的困难阻碍了这个目标。在这项工作中，我们开发了一种基于机器学习算法的方法，该方法为理解网络的结构和动态之间的关系提供了重要的一步。，它使我们能够从网络结构中估计疾病的暴发大小，从单个节点开始，以及由库拉莫托振荡器组成的系统的同步性程度。我们显示网络的哪些拓扑特征是此估计的关键，并提供了比以前更高的网络指标的重要性。对于流行病的传播，K核发挥了基本作用，而对于同步，中间性和可及性是与振荡器状态最相关的措施。
磷基共价自适应网络结构特性研究博士项目
交联聚合物（例如热固性塑料）是一类重要的高性能材料，用于交通运输或可持续能源生产等应用。在这个博士项目中，您将探索未来开发具有动态交联的更可持续热固性塑料的基本机制。我们是 Empa 的一个化学小组，拥有很高的科学卓越性，最近开发了基于磷化学的新型共价自适应网络 (CAN)，从而实现了聚合物在统一解决方案中的防火和可回收性。这个跨学科项目涉及聚合物化学和物理学，由瑞士国家科学基金会 (SNSF) 资助。它也与根特大学合作。本项目中解决的科学问题将有助于理解 CAN 中的局部共价和非共价机制，并将它们与以后与技术应用相关的宏观特性相关联。
长摩根的关联学习解释了人类对听觉序列中统计和网络结构的敏感性
网络是捕获世界复杂性的有用数学工具。在先前的行为研究中，我们表明人类成年人对听觉序列的高级网络结构敏感，即使在提供了全部信息。基于与相邻元素和非附近元素之间的过渡概率与内存衰减之间的过渡概率的集成，最好通过与关联学习原理兼容的数学模型来解释其性能。在本研究中，我们通过磁脑电图（MEG）探讨了该假设的神经相关性。参与者（n = 23，16位女性）被动地听取了在稀疏的社区网络结构中组织的色调序列，其中包括两个社区。在大脑对具有相似过渡概率的音调过渡的反应中观察到了早期差异（〜150 ms），但在社区内或之间发生了 - 发生。此结果意味着序列结构的快速自动编码。使用时间分辨解码，我们估计了每种音调表示的持续时间和重叠。解码性能表现出指数衰减，从而在连续音调的表示之间显着重叠。基于这种扩展的衰减预示，我们估计了每个过渡的长摩根关联学习新颖性指数，并发现该度量与MEG信号的相关性。总体而言，我们的研究阐明了人类对网络结构敏感性的神经机制，并突出了HEBBIAN样机制在支持各种时间尺度学习中的潜在作用。
研究文章通过控制精神分裂症的基因组风险来研究大脑基因共同表达网络结构的特质变异性
精神分裂症（SCZ）遗传风险对脑中基因表达的影响仍然存在。这一问题的一种流行方法是基因共表达网络算法（例如WGCNA）的应用。要通过这种方法提高可靠性，至关重要的是要消除不良方差的来源，同时也保留了感兴趣的生物学信号。在这项WCGNA研究的RNA-seq数据研究中，我们的后额叶前皮层（78个神经型供体，欧洲血统）测试了SCZ遗传风险对共表达网络的影响。具体而言，我们实施了一种新颖的设计，在该设计中，通过线性回归模型调整了基因表达，以保存或消除通过生物学兴趣信号解释的方差（SCZ风险的GWAS基因组评分） - （GS-SCZ），（GS-SCZ），基因组分数，高度（GS-HT）作为负面对照的高度（GS-HT），同时删除了covariat diment covariat dixpect files coeriat covariat from covariat。我们通过调整后的表达（GS-SCZ和GS-HT保留或删除）计算了共表达网络，以及它们之间的共识（代表“背景”网络无基因组得分效应的“背景”网络）。然后，我们测试了GS-SCZ保留的模块和背景网络之间的重叠，该模块的重叠减少的模块将受到GS-SCZ生物学的影响最大。此外，我们还测试了这些模块的SCZ风险收敛性（即，PGC3 SCZ GWAS优先基因的富集，SCZ风险遗传力的富集和相关的生物本体论。总的来说，我们的结果表明我们的结果突出了GS-SCZ对大脑共同辅助网络的影响的关键方面，特别是：1）保存/删除SCZ遗传风险改变了共同表达模块； 2）富含GS-SCZ影响的模块中的生物学途径暗示转录，翻译和代谢过程，这些过程会融合到影响突触传播的影响； 3）优先级PGC3 SCZ GWAS基因和SCZ风险遗传力富含与GS-SCZ效应相关的模块。
构建人工智能网络结构
“人工智能（AI）是机器或软件的智能，与人类或动物的智能相对”https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence
供应链中断、生产网络结构和全球化的影响
我们开发了一个简约的国际生产多部门模型，并用它来研究某些中间产品生产中断如何传递到最终产品，以及这种影响如何取决于产品在生产网络中的位置和整体结构。我们表明，短期中断可能比长期中断大得多。短期中断取决于供应链与中断产品相交的最终产品的价值，而长期中断则取决于中断产品的成本。我们使用该模型表明，供应链复杂性的增加会导致脆弱性增加。我们还表明，运输成本的降低会导致生产专业化程度的提高，并有可能增加脆弱性。
光伏协同网络结构演化
本数据报告收集了产学研协同创新视角下的光伏专利，研究了2000年至2019年协同创新网络的演变情况，基于社会网络分析（SNA）分析了专利持有者特征和整体网络特征，包括网络规模与度、网络密度、网络度中心性等。SNA结果表明，网络规模和度随时间显著增加，随着光伏技术的发展和核心网络成员数量的增加，网络密度日益稀疏，大学和科研机构在引领创新和学科建设中的聚集作用逐渐显现，H01L是产学研研究的领先知识领域，F24J和F24S是各阶段第二常涉及的知识领域，此外，还有两个值得注意的知识领域是H02J和H02S，它们与电力系统的控制和调节有关。该分析为协作创新和教育中的能源主题和知识领域提供了见解。
母体母乳菌群的组成影响婴儿早期的微生物群网络结构
伯里斯德医学科学大学，伯亚德，伊朗b病理学系，伯里斯病理学系，兽医学院，伯里斯大学兽医学院，伊朗伯里斯大学，伊朗c级寄生虫和真菌学系，医学院，伊朗科学家，伊朗医学中心 Sciences Institute, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran e School of Allied Health Sciences and World Union for Herbal Drug Discovery (WUHeDD), Walailak University, Nakhon Si Thammarat, Thailand f Akkhraratchakumari Veterinary College, And Research Center of Excellence in Innovation of Essential Oil, Walailak University, Nakhon Si Thammarat,泰国G研究与医学咨询研究所（IRMC）的泰国G纳米医学研究系，伊玛目·阿卜杜拉曼·本·费萨尔大学 Box 1982，Dammam 31441，沙特阿拉伯H Ciceco-aveiro材料与医学科学系，Aveiro大学，Aveiro大学，3810-193 AVEIRO，葡萄牙I弓形虫病研究中心，Mazandaran Mazandaran医学科学大学，伊朗萨里，伊朗，伊朗，伯里斯德医学科学大学，伯亚德，伊朗b病理学系，伯里斯病理学系，兽医学院，伯里斯大学兽医学院，伊朗伯里斯大学，伊朗c级寄生虫和真菌学系，医学院，伊朗科学家，伊朗医学中心 Sciences Institute, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran e School of Allied Health Sciences and World Union for Herbal Drug Discovery (WUHeDD), Walailak University, Nakhon Si Thammarat, Thailand f Akkhraratchakumari Veterinary College, And Research Center of Excellence in Innovation of Essential Oil, Walailak University, Nakhon Si Thammarat,泰国G研究与医学咨询研究所（IRMC）的泰国G纳米医学研究系，伊玛目·阿卜杜拉曼·本·费萨尔大学 Box 1982，Dammam 31441，沙特阿拉伯H Ciceco-aveiro材料与医学科学系，Aveiro大学，Aveiro大学，3810-193 AVEIRO，葡萄牙I弓形虫病研究中心，Mazandaran Mazandaran医学科学大学，伊朗萨里，伊朗，伊朗，伯里斯德医学科学大学，伯亚德，伊朗b病理学系，伯里斯病理学系，兽医学院，伯里斯大学兽医学院，伊朗伯里斯大学，伊朗c级寄生虫和真菌学系，医学院，伊朗科学家，伊朗医学中心 Sciences Institute, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran e School of Allied Health Sciences and World Union for Herbal Drug Discovery (WUHeDD), Walailak University, Nakhon Si Thammarat, Thailand f Akkhraratchakumari Veterinary College, And Research Center of Excellence in Innovation of Essential Oil, Walailak University, Nakhon Si Thammarat,泰国G研究与医学咨询研究所（IRMC）的泰国G纳米医学研究系，伊玛目·阿卜杜拉曼·本·费萨尔大学Box 1982，Dammam 31441，沙特阿拉伯H Ciceco-aveiro材料与医学科学系，Aveiro大学，Aveiro大学，3810-193 AVEIRO，葡萄牙I弓形虫病研究中心，Mazandaran Mazandaran医学科学大学，伊朗萨里，伊朗，伊朗，Box 1982，Dammam 31441，沙特阿拉伯H Ciceco-aveiro材料与医学科学系，Aveiro大学，Aveiro大学，3810-193 AVEIRO，葡萄牙I弓形虫病研究中心，Mazandaran Mazandaran医学科学大学，伊朗萨里，伊朗，伊朗，