尹思远,博士 助理教授 西蒙弗雷泽大学传播学院 电子邮箱:siyuan_yin@sfu.ca 电话:778-988-6106 地址:8888 University Dr
正如金融服务业一样,经济的超数字化为金融监管机构带来了机遇和潜在危险。从好的方面来看,监管机构可以获取大量信息,这些信息中充满了有关金融系统风险的信号,监管机构需要花费大量时间才能了解这些风险。数据的爆炸式增长揭示了全球货币流动、经济趋势、客户入职决策、贷款承销质量、不遵守法规、金融机构为服务不足的群体所做的努力等等。重要的是,它还包含了监管机构关于新技术本身风险的问题的答案。金融数字化产生了新型风险并加速了它们的发展。问题可能在定期的监管检查之间爆发,也可能在传统报告中反映的信息表面下不知不觉地积累起来。得益于数字化,监管机构今天有机会收集和分析更多数据,并几乎实时地查看其中的大部分数据。
酒店业的语音助理:使用人工智能为客户服务。目的——语音助理 (VA) 通过识别人类语音并执行用户发出的命令来增强人机交互。本文研究了酒店业中酒店与客人之间基于 VA 的互动。该研究将 VA 置于人工智能 (AI) 支持的物联网 (IoT) 环境中,颠覆了旧的做法和流程。智能酒店业使用 VA 以经济高效的方式为客人提供轻松的价值共同创造。该研究调查了消费者对酒店业 VA 的看法和期望,并通过专家技术提供商探索 VA 功能。设计/方法/方法——这篇实证论文研究了 VA 在酒店环境中的当前使用情况和未来影响。它使用定性、半结构化的深入访谈,采访了 7 位专家酒店业 VA 技术提供商和 21 位有 VA 经验的酒店客人。该研究采用供需方法,全面解决酒店业中的 VA。发现——研究结果表明,酒店和客人两方终端用户的需求,探讨了 VA 的优势和挑战。分析表明,VA 正日益成为数字助理。VA 技术可帮助酒店改善客户服务、扩大运营能力并降低成本。尽管尚处于起步阶段,但 VA 技术已在优化酒店运营和升级客户服务方面取得了进展。该研究提出了一种语音交互模型。原创性——VA 研究通常侧重于私人家庭中的技术,而不是商业或酒店空间中的技术。本文为智能酒店业中有关人工智能和物联网的新兴文献做出了贡献,并探讨了 VA 的接受度和操作性。该研究有助于概念化 VA 支持的酒店服务,并探索其积极和消极特征以及未来前景。研究局限性/含义——本研究通过使用 VA 和智能酒店和旅游生态系统的发展来促进酒店服务的转型。该研究可以从与酒店经理的进一步研究中受益,以反映酒店经营者的观点并调查他们对 VA 的看法。进一步的研究还可以探索不同背景下消费者与虚拟助理互动的不同方面。实际意义——本文对酒店管理和人机交互最佳实践做出了重大贡献。它支持技术提供商重新考虑如何开发合适的技术解决方案,以提高其战略竞争力。它还解释了如何经济高效地使用虚拟助理,同时为旅行者的体验增加价值。
摘要 目前存在一场争论,即在医学背景下使用的机器学习系统是否需要可解释,以及在何种意义上需要可解释。赞成者认为,这些系统需要对每个个人决策进行事后解释,以增加信任并确保诊断准确。反对者则认为,系统的高准确性和可靠性足以提供认知上合理的信念,而无需解释每个个人决策。但是,正如我们所表明的,这两种解决方案都有局限性——而且目前还不清楚它们是否能解决使用这些系统的医疗专业人员的认知担忧。我们认为这些系统确实需要解释,但需要制度上的解释。这些类型的解释提供了医疗专业人员在实践中应该依赖该系统的原因——也就是说,它们专注于试图解决那些在特定环境和特定场合使用该系统的人的认知担忧。但确保这些制度解释符合目的意味着确保设计和部署这些系统的机构对系统中的假设是透明的。这需要与专家和最终用户协调,了解该系统在现场如何发挥作用、用于评估其准确性的指标以及审核系统的程序,以防止出现偏差和故障。我们认为,这种更广泛的解释是必要的,因为事后解释或准确性分数对医疗专业人员具有认识论意义,使他们能够依赖这些系统作为实践中有效和有用的工具。
人工智能及其配套技术机器人有望通过其分析、解释和执行人类行为的能力彻底改变人机关系(电气和电子工程师协会,2017 年)。这些能力在激发人们的兴奋和担忧的同时(Bostrom,2014 年),也引发了人们对指导技术发展的伦理和价值观的反思(Calo,2016 年)。因此,引发价值观演变的因素对于影响技术可能采用的形式至关重要。广义上讲,这些行为被视为在两个层面上运作:(1)通过认识论推断,通常通过神经科学观察——人类就像机器(McCulloch 和 Pitts,1943 年;Fodor,1975 年;Marr 和 Poggio,1976 年;Marr,1982 年;Piccinini,2004 年;Yuste,2010 年)和(2)通过本体论谓词,即作为人类元属性的推断类比——机器就像人类(Hornyak,2006 年;Kitano,2006 年;Sabanovic,2014 年)。由于人工智能设备的设计意图是减少人为干预的负担,它们越来越多地用于满足人类的一系列需求,从低阶运动辅助到高阶计算和社交功能,例如生活辅助伴侣和工作同事(Sabanovic,2014 年);因此,它们在多个层面上进行类比。尤其是高阶认知的模拟被视为价值归属的驱动因素——在此被理解为权利和道德权利的内在基础(Rothaar,2010),它源于关于技术操作类似于人类认知的本体论推论。也就是说,通过复制这些人类独有的能力,技术中本体论的入侵日益加深,以模拟本体论等价的名义推动价值进化。例如,Breazeale 的 Kismet 机器人不仅探索了促进人机交互所必需的社交手势,还探索了人类社交智能的构建,甚至探索了成为人类的意义(Breazeal,2002;Calo,2016)。因此,模拟挑战了传统的价值等级制度,将人类置于有机体生命的顶端,并为伦理、生物伦理和神经伦理实践奠定基础,这种优先顺序促进了人类的繁荣,同时也限制了对人类的有害干预。
本指南提出了一组步骤,使公司能够将水环境建立到关键决策中,以分配稀缺的内部资源,以为公司(以及自然与人民)创造价值。在开始制定任何水策略之前,必须首先考虑:1。公司战略:在练习开始时考虑公司战略的性质至关重要。您的公司是否正在竞争成本?差异化?是关于品牌体验的吗?公司是否垂直整合?这些方面对于确保水策略适合用途至关重要。2。水的企业战略价值:了解公司当前如何看待水很重要,因为人们试图将公司战略与水战略联系起来。水是否仅仅是资源输入?它被视为风险吗?它被视为品牌的一部分?
● 通过新墨西哥州全州免疫信息系统 (NMSIIS) 收集和跟踪接种疫苗者的县、年龄、种族和族裔数据 ● 在公共疫苗仪表板上提供数据 ● 监测 SVI 高和/或 COVID-19 病例高地区的疫苗覆盖率 ● 与当地社区、卫生委员会、社区组织和部落组织共享数据以支持数据驱动的行动 图 1:使用公平方法挽救生命并阻止 COVID-19 的传播 DOH 使用社区级和个人级公平方法来挽救生命(降低发病率和死亡率)并阻止传播(减少传播)。
• 医学科学院 • 行动医学研究 • 英国老年协会 • 英国阿尔茨海默氏症研究中心 • 英奥协会 • 艺术与人文研究委员会 (AHRC) • 生物技术与生物科学研究委员会 (BBSRC) • 英国血癌协会 • 乳腺癌防治协会 • 英国科学院 • 英国心脏基金会 • 英国肺脏基金会 • 英国癌症研究中心 • 特许管理会计师公会 (CIMA) • 大和英日基金会 • 英国糖尿病协会 • 社会、行为与经济科学理事会 (SBE) • 经济与社会研究委员会 (ESRC) • 工程与物理科学研究委员会 (EPSRC) • 欧洲研究委员会 • 盖茨比 • 盖蒂信托 • 汉普郡和怀特岛社区基金会 • 英国心脏研究中心 • 英国创新协会 • 小型企业与创业研究所 • 英格兰及威尔士特许会计师协会 (ICAEW)
通过建立更高效的主城区网络,改善农村社区生计并促进内陆农村地区的可持续发展
