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World File Search System置信区间
可证明有效的离线多智能体强化...
逐点集中是计算每个状态-动作对的置信区间的标准技术 [Azar 等人，2017 年；Liu 等人，2021 年；Xie 等人，2021b 年；Cui 和 Du，2022 年]。然而，由于 NE 可以是混合策略，因此对 MARL 的直接扩展会受到多智能体诅咒的影响。与逐点集中技术不同，策略集中直接估计每个策略，这允许更严格的置信区间，从而避免对联合动作空间的依赖。我们在第 1.2 节中给出了技术概述。此外，我们表明策略置信界限始终是一个凸函数，因此经验最佳响应策略始终可以是确定性策略，这对计算效率至关重要。
深层研究系统卡
我们在整个模型培训和开发过程中进行了评估，包括在启动模型之前进行的最终扫描。在以下评估中，我们测试了各种方法，以最佳在给定类别中的功能，包括自定义脚手架和在相关的情况下提示。生产模型的确切性能数可能会因最终参数，系统提示和其他因素而有所不同。我们使用标准的引导程序来计算PASS的95％置信区间，该步骤为每个问题重新示例尝试以近似度量的分布。默认情况下，我们将数据集视为固定的，仅重新采样尝试。虽然广泛使用，但此方法可能会低估非常小的数据集的不确定性，因为它仅捕获采样方差而不是所有问题级方差。换句话说，此方法解释了模型在多次尝试（采样差异）的相同问题上的随机性，而不是问题难度或通过率（问题级别差异）的变化。这可能会导致过度紧密的置信区间，尤其是当问题的通过率接近0％或100％而几乎没有尝试时。我们报告这些置信区间，以反映评估结果的固有变化。在审查了准备评估的结果后，安全咨询小组[3]将深层研究模型归类为总体中等风险，包括中等的网络安全风险，说服力，CBRN，模型自治。这是模型第一次被评为网络安全风险。
i‐Share‐Bordeaux 研究中健康年轻受试者的视网膜神经层厚度与脑成像的关联
图 3 森林图显示视网膜层与平均扩散率之间的关联。框代表系数，水平线代表 95% 置信区间（未校正）。视乳头周围 RNFL（蓝色）。GC-IPL（红色）。GCC（绿色）。根据性别、年龄、眼轴长度、脉压、体重指数、吸烟状况和颅内总容量调整的多元线性回归模型。负 β 系数对应于平均扩散率的降低和 WM 微结构完整性的改善，视网膜亚层厚度每增加一个标准差。FDR，错误发现率。*对数转换结果：出于演示原因，系数和置信区间的比例有所变化。区域中的二分视网膜层：小脑中脚、小脑下脚的 ppRNFL；穹窿脊或终纹的 ppRNFL 和 GCC。
d-stem突变以忠诚为代价提高了翻译速度
我们搜索了FAERS数据库中的“自身免疫性肝炎”一词，并从2004年第一季度到2024年第一季度提取了Di-ALH报告。使用比例报告比率（PRR），报告优势比（ROR），贝叶斯置信度传播神经网络（BCPNN）和经验贝叶斯贝叶斯地理均值（EBGM）鉴定阳性信号药物。要确认重要的药物不良事件关联，每种方法都必须满足预定义的阈值：对于PRR和ROR，如果较低的95％置信区间（CI）大于1，并且至少确定了三个报告，则认为值是很重要的。对于BCPNN，信息组件（IC025）大于0表示信号；对于EBGM，使用较低95％置信区间（EBGM05）的值大于2表示正信号。
IMS-392
•认证值是通过实验室结果不高的分析物的平均分析物的平均值来确定的，或者对具有较高实验室结果的人的中位数中位数•标准偏差是测定分析物的分布的度量，包括实验室间偏见，方法不确定性和物质同质性不确定性。使用相同分析方法的确定的约95％预计将在认证值的两侧两侧之间。标准偏差是根据经过验证的实验室数据数据计算得出的，较少的实验室和个体确定。•置信区间（CI）是对95％置信区间材料中真实（不可知的）分析物浓度的估计。例如，可以解释95％CI，因为有0.95的概率是真实值在认证值±CI之间。间隔越窄，认证值越精确。95％CI不应用于确定质量控制门。•标准不确定性（U CRM）是表征和同质性研究的差异之和。表征的不确定性来自实验室平均值的标准偏差除以实验室数量的平方根。材料同质性（U HOM）的不确定性是根据ISO指南35。根据ISO指南35。•覆盖率因子（k）是两个尾部测试的学生T分布值，为95％。•扩展的不确定性（U CRM）是覆盖率因子和标准不确定性的乘积，代表批处理的真正不可知的分析物浓度的95％置信区间，并结合了单个样本的偏见。
2024 年 12 月新住宅建设
解释性说明 在解释本新闻稿中的统计数据变化时，请注意，季节性调整后的统计数据的月度变化通常显示出不规则的变动。可能需要三个月才能确定建筑许可授权的基本趋势，六个月才能确定总开工数，六个月才能确定总完工数。本新闻稿表 1 中的统计数据基于非概率样本，不受抽样误差的影响。但是，它们仍然受非抽样误差的影响。这些估计的总数量响应率为 77.7%。本新闻稿表 2-5 中的统计数据是根据抽样调查估计的，受抽样变异性以及非抽样误差的影响，包括响应偏差和方差、未报告和覆盖不足。表格中显示了最新数据的估计相对标准误差。每当文本中出现诸如“2.5%（±3.2%）以上”之类的陈述时，这表示实际百分比变化可能发生的范围（-0.7 到 +5.7%）。百分比变化的所有范围都是 90% 的置信区间，仅考虑了抽样变异性。如果范围不包含零，则变化具有统计意义。如果包含零，则变化不具有统计意义；也就是说，不确定是增加了还是减少了。表中显示的百分比变化的置信区间也适用相同的政策。平均而言，初步的季节性调整后的建筑许可总数、新屋开工数和新屋完工数估计值修正了 2.2% 或更少。有关置信区间和抽样变异性的解释，请访问我们的网站。< www.census.gov/construction/nrc/methodology.html >
IMS-391
•认证值是通过实验室结果不高的分析物的平均分析物的平均值来确定的，或者对具有较高实验室结果的人的中位数中位数•标准偏差是测定分析物的分布的度量，包括实验室间偏见，方法不确定性和物质同质性不确定性。使用相同分析方法的确定的约95％预计将在认证值的两侧两侧之间。标准偏差是根据经过验证的实验室数据数据计算得出的，较少的实验室和个体确定。•置信区间（CI）是对95％置信区间材料中真实（不可知的）分析物浓度的估计。例如，可以解释95％CI，因为有0.95的概率是真实值在认证值±CI之间。间隔越窄，认证值越精确。95％CI不应用于确定质量控制门。•标准不确定性（U CRM）是表征和同质性研究的差异之和。表征的不确定性来自实验室平均值的标准偏差除以实验室数量的平方根。材料同质性（U HOM）的不确定性是根据ISO指南35。根据ISO指南35。•覆盖率因子（k）是两个尾部测试的学生T分布值，为95％。•扩展的不确定性（U CRM）是覆盖率因子和标准不确定性的乘积，代表批处理的真正不可知的分析物浓度的95％置信区间，并结合了单个样本的偏见。
仿制药生物等效性研究指导原则
变换。对数正态分布变量（x）与变异系数（CV）之间的关系为CV 2 = exp（σr 2 ）-1。 *2 使用90％置信区间的评估方法。 *3 本指南中使用的评估方法使用生物利用度的几何平均比率。