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World File Search System置信区间
宽限期风险评分在患有非ST高程急性冠状动脉综合征（UKGRIS）的患者中的有效性：平行组群集随机对照试验
结果3050名参与者（1440 GR，1610个标准护理）在38个英国集群中招募（20 GRS，18个标准护理）。平均年龄为65.7岁（标准偏差12），男性为69％，平均基线宽限分数为119.5（标准偏差31.4）和GRS和标准护理的125.7（34.4）。GRS的指南推荐过程的吸收为77.3％，标准护理的摄取为75.3％（优势比1.16，95％置信区间为0.70至1.92，p = 0.56）。GRS没有显着改善第一个复合心脏事件的时间（危险比0.89，95％置信区间0.68至1.16，p = 0.37）。基线调整后的EQ-5D-5L实用程序在12个月（差异-0.01，95％置信区间-0.06至0.04）和12个月内住院持续时间（平均11.2天，标准偏差18天V 11.8天，19天，19天）与GRS和标准护理相似。
2023 年艾滋病毒治疗审计及实现联合国艾滋病规划署 95-95-95 目标的进展
• 估计 2022 年爱尔兰有 8,000 人（95% 置信区间 (CI)：6,800 至 9,000）感染艾滋病毒 • 爱尔兰已实现 90-99-99，但需要注意的是，由于使用的是“接受护理的人数”而不是“了解其状况的人数”，因此第一个“95”是低估，第二个“95”是高估。 • 2022 年爱尔兰 88%（95% CI：75% 至 >98%）的艾滋病毒感染者已达到病毒抑制。这超过了联合国艾滋病规划署设定的目标（86%），与 2018 年进行的上一次治疗审计（76%）相比显示出了显着的改善 • 建模中的不确定性挑战反映在估计值的宽置信区间内，重要的是要注意真实值位于置信区间内 • 尽管自 2018 年以来取得了进展，但仍有一些人不知道自己的艾滋病毒状况，有些人知道自己的状况但没有接受治疗，有些人接受治疗但尚未达到病毒抑制
HIV治疗审计2023和UNAIDS的进展95-95-95，爱尔兰
•估计有8,000人（95％的置信区间（CI）：6,800至9,000人）在爱尔兰居住在爱尔兰••爱尔兰取得了90-99-99的成就，但应指出的是，由于使用“数量”而不是“知道自己的地位的人数”，所以第一个“ 95”是“ 95”，这是第一个“ 95”，这是一个不足之处，是第二个95号。•2022年在爱尔兰享有艾滋病毒的人中有88％（95％CI：75％至98％）达到了病毒抑制。这超过了INAID（86％）设定的目标，与先前的治疗审计相比，在2018年进行的治疗审核相比显示出很大的改善（76％）•建模中不确定性的挑战反映在估计范围内的广泛置信区间中，并且在置信区域周围的置信区间很重要，并且在置信区域内是否在2018年以来一直存在于他们的置信区域中，他们在2018年的状态中都存在着任何人的状态。不接受治疗和未达到病毒抑制的治疗的个人
可持续资产、可持续回报：
为了指导资产所有者根据宏观统计数据确定改进的优先顺序，而不是仅仅依靠 ESG 总分，每个 ESG 参数都在同一框架内进行了额外一轮回归分析。该分析旨在确定租金价格对特定 ESG 参数的个体敏感性。虽然其中一些对单个 ESG 参数的回归可能不会在 95% 置信区间产生统计显著的结果，但大多数回归在 80% 置信区间表现出统计显著性。这表明某些 ESG 要素对租金价格的敏感性高于其他要素。这些要素的优先级列表如下：
纽约州 BRFSS 简报：成人糖尿病前期，2024-29 年
注：a 不包括已报告的妊娠前期糖尿病。b % = 加权百分比；在比较估计值时，95% 置信区间提供的统计范围包含具有 95% 概率的真实人口百分比。尽管 95% 置信区间并不是统计显著性检验，但 95% 置信区间不重叠的类别可被视为存在显著差异。c 根据受访者的出生性别。如果出生性别缺失，则受访者的性别基于访谈时的性别认同。d 所有其他种族群体合计，非西班牙裔合计包括美洲印第安人或阿拉斯加原住民和多种族。e 包括“缺失”类别，因为超过 10% 的样本没有报告收入。f 其他保险包括儿童健康保险计划 (CHIP)、TRICARE、VA/军队、印第安人健康服务、国家资助的健康计划或其他政府计划。g 所有报告至少一种残疾（认知、行动、视力、自我护理、独立生活或耳聋）的受访者。
雌雄主导和从属慈鲷鱼的执行功能和大脑形态
图 2 大脑形态。（a）为计算大脑区域体积而准备的椭圆体大脑图像：T，端脑；OT：视顶盖；Cb：小脑；Hy，下丘脑；Bs，脑干；W，宽度；H，高度；L，长度。（b）对数转换和标准化身体尺寸 (SL) 的对数转换大脑测量值的回归线和 95% 置信区间 (N = 43)。（c）从统计模型中提取的估计值和 95% 置信区间，作为社会地位和性别的函数，并根据身体尺寸 (SL) 进行校正。*p < .05。
使用电子
结果与未治疗相比，Molnupiravir与30天（相对风险0.72（95％置信区间0.64至0.79））的住院或死亡减少有关； 30天的住院或死亡的事件发生率为2.7％（95％的置信区间2.5％至3.0％），无治疗方法为3.8％（3.7％至3.9％）；绝对风险降低为1.1％（95％置信区间0.8％至1.4％）。Molnupiravir appeared to be effective in those who had not been vaccinated against covid-19 (relative risk 0.83 (0.70 to 0.97) and absolute risk reduction 0.9% (0.2% to 1.9%)), had received one or two vaccine doses (0.69 (0.56 to 0.83) and 1.3% (0.7% to 1.9%)), and had received a booster dose (0.71 (0.58至0.83）和1.0％（0.5％至1.4％））;在那些在OMICROR子体BA.1或BA.2的时代被感染的人中，主要是（0.72（0.72至0.62至0.83）和1.2％（0.7％至1.6％）），而BA.5占主导地位（0.75（0.75（0.75）（0.75（0.66至0.86）和0.9％至0.9％至1.3％至1.3％）；在没有SARS-COV-2感染史（0.72（0.64至0.81）和1.1％（0.8％至1.4％）的患者中，并且有SARS-COV-2感染史（0.75（0.58至0.97）和1.1％（0.1％（0.1％至1.8％）））。
统计学应用第三版（Kathryn Kozak 著）
为此，我要求学生解释他们的计算结果。我结合使用技术（R Studio）进行大多数计算。正因为如此，你不会发现我使用任何标准差或相关性和回归的计算公式，因为我希望学生理解这些数量的概念。此外，因为我使用技术，所以你不会在书中找到标准正态表、学生 t 表、二项式表、卡方分布表和 F 分布表。本书与其他统计学书籍的另一个区别是假设检验和置信区间的顺序。大多数书籍首先介绍置信区间，然后介绍假设检验。我发现先介绍假设检验，然后再介绍置信区间对学生来说更容易理解。最后，我不再强调 z 检验的使用。事实上，我只用它来介绍假设检验，再也不用它了。应该强调两个样本而不是一个样本的检验。最后，为了帮助学生理解和激发兴趣，大多数作业和示例都使用具有多个变量的真实数据。多个变量的好处在于，你可以要求学生研究具有不同变量的不同分析。这样，学生就可以处理数据，并提出问题和使用数据回答问题的联系。再次，我希望你发现这本书对你的入门统计学课程有用。
心血管疾病管理药物与路易身体痴呆的关联：病例 - 控制研究
路易人体内痴呆是仅次于阿尔茨海默氏病的第二常见神经退行性痴呆。针对这种残疾神经精神病疾病的疾病修改疗法是至关重要的。确定与患Lewy身体痴呆症的风险相关的药物，我们对148 170 US Medicare参与者进行了一项基于人群的病例对照研究，于2008年1月1日至2014年12月31日之间和1 253 043频率匹配的对照。，我们估计路易痴呆症风险与1017种处方药的关联的几率和95％的置信区间，三个主要的种族群体（黑人，西班牙裔和白人美国人）分别为1017种处方药。我们确定与用于治疗心血管疾病的药物相关的Lewy身体痴呆症风险大大降低（抗高血压：优势比= 0.72，95％置信区间= 0.70-0.74，p -Value = 0;胆固醇= 0;胆固醇降低剂= 0;胆固醇降低剂：降低胆固醇的比率= 0.85 = 0.85，95％pusitive Intervel = 0.87，P- 07.83-33-33 33-33-33 33-33-33 33-33-3 33-33;抗糖尿病：优势比= 0.83，95％置信区间= 0.62–0.72，p-值= 0）。值得注意的是，与其他种族群体相比，黑色路易痴呆患者的抗糖尿病药物与较大的风险降低有关（黑色：优势比= 0.67，95％的置信区间= 0.62-0.72，p -value = 0;西班牙裔= 0;西班牙裔：起价比= 0.86，95％= 0.86，95％，95％= 0.80-0.80-0.80-0.92，56-56，PV，PV。优势比= 0.85，95％置信区间= 0.82–0.88，p-值= 0）。双变量混合模型确定了Lewy身体痴呆和低密度脂蛋白胆固醇水平，2型糖尿病和高血压之间的共同遗传风险。为了独立确认流行病学发现，我们寻找了使用全基因组序列数据基因为2591个Lewy身体痴呆症患者和4027个对照组的全基因组序列数据基因，这证明了Lewy身体痴呆和心血管性状之间的遗传重叠的证据。通过结合流行病学和基因组数据，我们证明了治疗心血管疾病的药物与Lewy体内痴呆症风险的降低相关，并且这些关联在种族群体之间也有所不同。未来的随机临床试验需要确认我们的发现，但是我们的数据表明，在这种研究的痴呆症形式下，心血管疾病的敏锐治疗可能是有益的。