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为此，我要求学生解释他们的计算结果。我结合使用技术（R Studio）进行大多数计算。正因为如此，你不会发现我使用任何标准差或相关性和回归的计算公式，因为我希望学生理解这些数量的概念。此外，因为我使用技术，所以你不会在书中找到标准正态表、学生 t 表、二项式表、卡方分布表和 F 分布表。本书与其他统计学书籍的另一个区别是假设检验和置信区间的顺序。大多数书籍首先介绍置信区间，然后介绍假设检验。我发现先介绍假设检验，然后再介绍置信区间对学生来说更容易理解。最后，我不再强调 z 检验的使用。事实上，我只用它来介绍假设检验，再也不用它了。应该强调两个样本而不是一个样本的检验。最后，为了帮助学生理解和激发兴趣，大多数作业和示例都使用具有多个变量的真实数据。多个变量的好处在于，你可以要求学生研究具有不同变量的不同分析。这样，学生就可以处理数据，并提出问题和使用数据回答问题的联系。再次，我希望你发现这本书对你的入门统计学课程有用。
统计学应用第三版（Kathryn Kozak 著）
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