5.1 点估计和区间估计,130 5.2 删失,130 5.3 估计方法,132 5.3.1 Menon 方法,132 5.3.2 x 0.10 的顺序统计量估计,134 5.4 威布尔参数的图形估计,136 5.4.1 完全样本,136 5.4.2 删失样本的图形估计,140 5.5 最大似然估计,145 5.5.1 指数分布,147 5.5.2 指数分布的置信区间——II 型删失,147 5.5.3 指数分布的估计——区间删失,150 5.5.4 指数分布的估计分布 - I 型删失,151 5.5.5 指数分布的估计 - 零失效情况,153 5.6 威布尔分布的 ML 估计,154 5.6.1 形状参数已知,154 5.6.2 威布尔尺度参数的置信区间 - 形状参数已知,II 型删失,155 5.6.3 威布尔分布的 ML 估计 - 形状参数未知,157
结果对于 4 岁以下儿童,随机分配到 NEWSUP 组与对照组相比,工作记忆有所增加(率比 1.20,95% 置信区间 1.02 至 1.41,P=0.03),并且对于符合方案的人群的影响更大(1.25,1.06 至 1.47,P=0.009)。与对照餐相比,NEWSUP 还增加了贫血儿童的血红蛋白浓度(调整后平均差异 0.65 g/dL,95% 置信区间 0.23 至 1.07,P=0.003),与 FBF 相比,体重指数 z 得分增益降低(-0.23,-0.43 至 -0.02,P=0.03),并且瘦肉组织增量(2.98 cm 2 ,0.04 至 5.92,P=0.046)且脂肪减少(-5.82 cm 2 ,-11.28 至 -0.36,P=0.04)。此外,与对照餐和两个年龄组的 FBF 相比,NEWSUP 增加了 CBF i(1.14 mm 2 /s×10 -8 ,0.10 至 2.23,两项比较均为 P=0.04)。对于 4 岁及以上的儿童,NEWSUP 对工作记忆或贫血没有显著影响,但与 FBF 相比,其瘦肉组织有所增加(4.31 cm 2 ,0.34 至 8.28,P=0.03)。
结果:审查了主要数据库后,包括13项研究。三项研究评估了产前抑郁症和维生素D水平,与对照组相比(标准化平均差异[SMD] = -0.41,95%置信区间[CI] -0.57至-0.25),使用固定效应模型,使用最小的杂物模型,显示出偏置组的水平明显较低(标准平均差异[SMD] = -0.41,95%置信区间[CI] -0.57至-0.25)。另外三项研究探索了产后抑郁症和维生素D,揭示了相当大的异质性(I 2 = 96%,p <.01),导致使用了random效应模型。这些表明抑郁症组中的维生素D水平要低得多(SMD = -1.62,95%CI -2.62至-0.62)。七项研究检查了抑郁症和维生素D缺乏症之间的联系,再次显示出明显的异质性(I 2 = 92%,p <.01)和抑郁症女性中维生素D较低的水平(SMD [标准平均差异] = 2.28,95%CI 1.60-3.25),未发现明显的出版物偏见。
o因果推理o总结数据:探索性数据分析,表和图形o概率概念和分布o假设测试和置信区间o p值和统计显着性o样本量和功率o线性和逻辑多变量回归分析o生存分析和Cox回归分析
.................................................................................................................................................... 61 图 24 DLM 估计的时间序列中每个种群的估计趋势。 ... 62 图 25. 在夏季在参考点进行的浮潜调查中,每 5 公里成年夏季钢头鳟的年峰值数量。参考点位于奥林匹克国家公园的六条河流中,X 轴的标签报告了每年重复调查的次数 n。计数包括自然和孵化场来源的成年鳟鱼(见表 5)。详情请参阅 Brenkman 和 Connolly (2008)。 ............................................................................................................. 64 图 26. 在连续浮潜调查中计数的成年夏季钢头鳟的分布和相对丰度(见表 6)。成年钢头鳟的纵向剖面以 1 公里的空间尺度绘制,以箱长表示。 ........................................................................................... 68 图 27. 估计冬季径流种群的 15 年逃逸趋势(切断后总逃逸量)。点显示估计的随时间变化的趋势和个别种群的 95% 置信区间。15 年窗口的结束时间是 x 轴上的年份。仅显示至少有 2 个观测值(数据点)位于前 5 年且有 2 个观测值位于后 5 年的 15 年窗口。请注意,海峡 JF 组中的种群要小得多(图 22)。 ........................................................................................................................................... 70 图 28. 估计的 Busby(1977-1994 年)和后 Busby(1995-2022 年)时期的冬季径流种群的逃逸趋势(切断后总逃逸量)。点显示估计的趋势和 95% 置信区间。 ........................................................................................................................... 72 图 29. 冬季径流库存的 15 年平均逃逸量估算值(截断后的总逃逸量)。各点显示截至 x 轴年份的 15 年期间各个库存的估计平均值。仅显示至少有 2 年在前 5 年、2 年在后 5 年的 15 年窗口。x 轴上的年份是 15 年期的结束年份。 ........................................................................................................................... 74 图 30. 冬季径流库存的平均逃逸量估算值(3 月 15 日截断后的总逃逸量),前期(1989-1993 年)和后期(2018-2023 年)。请注意,y 轴为 log10 刻度。 ........................................................................................................................... 75 图 31.联合管理者报告的自然(3 月捕捞期后逃逸)冬季洄游鲑鱼的捕捞死亡率。这是捕捞量/捕捞量。娱乐性钓鱼(捕获和释放)死亡率仅包含在霍河数据中。...................................................................................... 78 图 32. 有捕捞和无捕捞期间 OP 鲑鱼海峡种群增长的一年估计值。估计值来自 DLM 输出。垂直线显示平均值和 95% 置信区间。............................................................................................................. 80 图 33. 有捕捞和无捕捞期间 OP 鲑鱼海峡种群的种群增长率。估计值来自 DLM 输出。垂直线显示平均值和 95% 置信区间。............................................................................................................. 81 图 34. 联合管理者报告的自然(3 月捕捞期后)冬季洄游鲑鱼逃逸和捕捞的原始数据。 ........................................................................................................... 83 图 35. 估计的对数尺度种群增长率(亩)、估计的年收获死亡率(F)和净种群增长率(亩 + F)。对于“F”和“亩 + F”,每个点代表特定年份的估计值。所有参数均显示平均值和 95% 置信区间。 ............................................................................................................................................. 84 图 36. 1946-1960 年奎诺尔特河虹鳟鳃和定置网收获量。(摘自 Moore 1960 年)。 ............................................................................................................................................. 88估计的对数尺度种群增长率(亩)、估计的年收获死亡率(F)和净种群增长率(亩 + F)。对于“F”和“亩 + F”,每个点代表特定年份的估计值。所有参数均显示平均值和 95% 置信区间。...................................................................................................................................................... 84 图 36. 1946-1960 年奎诺尔特河虹鳟鳃和定置网收获量。(来自 Moore 1960)。...................................................................................................................................................... 88估计的对数尺度种群增长率(亩)、估计的年收获死亡率(F)和净种群增长率(亩 + F)。对于“F”和“亩 + F”,每个点代表特定年份的估计值。所有参数均显示平均值和 95% 置信区间。...................................................................................................................................................... 84 图 36. 1946-1960 年奎诺尔特河虹鳟鳃和定置网收获量。(来自 Moore 1960)。...................................................................................................................................................... 88
糖尿病足溃疡(DFU)是糖尿病(DM)的普遍并发症,对患者带来了重大的经济和心理挑战。This study aimed to evaluate the therapeutic efficacy of umbilical cord-derived mesenchymal stem cells (UC-MSCs) for DFU by conducting a systematic review and meta-analysis of clinical outcomes, including ulcer healing, ankle-brachial index (ABI), transcutaneous oxygen pressure (TcPO₂), and Hemoglobin A1c (HbA1c)水平。在Cochrane,PubMed和Scopus数据库中进行了全面的系统搜索,以确定适合荟萃分析的相关研究。评估的关键结果包括ABI,溃疡愈合,TCPO₂和HBA1C。二分数据是具有相应95%置信区间(CI)的优势比(OR),而连续结果作为标准平均差异(SMD)评估为95%CIS。使用R(版本4.3.2)进行统计分析。荟萃分析包括四项研究,其中包括115名参与者(59例和56例对照)。UC-MSC治疗表现出优异的功效,完全溃疡的闭合率[OR = 48.97(1.38,1736.47)],ABI [SMD = 1.34(0.78,1.90)]和TCPO₂[SMD = 1.90(SMD = 1.90(-0.38,4.18,4.18,4.18,4.18,4.18,4.18,4.18,4.18,4.18)] -2.63(-4.80,-0.45)]。然而,一些结果的宽敞置信区间(例如,OR = 48.97 [1.38,1736.47])提出了不确定性,并突出了对这些发现的谨慎解释的必要性。UC-MSC疗法显示出有望作为DFU的治疗方法,在溃疡愈合,ABI,TCPO₂和HBA1C降低方面具有潜在的益处。然而,少量的研究和广泛的置信区间强调了对更大,更健壮,更多中心,随机,双盲,安慰剂对照试验的需求,并具有延长的随访期,以确认这些发现并优化DFU的UC-MSC治疗策略。
锂离子电池在当今的应用中无处不在,从便携式电子设备到电动汽车。无论何种应用,车载计算机对电池健康状态 (SOH) 进行可靠的实时估计对于电池的安全运行至关重要,最终可保障资产的完整性。在本文中,我们设计并评估了一个机器学习管道,用于估计电池容量衰减(电池健康状况的指标),该管道基于 179 个在不同条件下循环的电池。该管道使用两个参数算法和两个非参数算法来估计电池 SOH 及其相关的置信区间。使用充电电压和电流曲线的片段,该管道设计了 30 个特征,执行自动特征选择并校准算法。当部署在快速充电协议下运行的电池上时,最佳模型实现了 0.45% 的均方根百分比误差。这项工作为可扩展数据驱动的电池 SOH 估计模型的设计提供了见解,强调了预测置信区间的价值。管道方法将实验数据与机器学习模型相结合,并可推广到需要实时估计 SOH 的其他关键组件。
摘要 — 目标:构建一个可以在单个受试者的小型 EEG 训练集上进行训练的 DL 模型提出了一个有趣的挑战,这项工作正试图解决这一挑战。具体来说,本研究试图避免长时间的 EEG 数据收集过程,并且不组合多个受试者的训练数据集,因为这会对分类性能产生不利影响,因为受试者之间的个体间差异很大。方法:使用大约 120 次 EEG 试验对定制的具有混合增强功能的卷积神经网络进行训练,每个模型仅针对一个受试者。结果:经过修改的具有混合增强功能的 ResNet18 和 DenseNet121 模型分别实现了 0.920(95% 置信区间:0.908,0.933)和 0.933(95% 置信区间:0.922,0.945)的分类准确率。结论:我们表明,尽管本研究使用的训练数据集有限,但与同一数据集上先前研究中的其他 DL 分类器相比,设计的分类器具有更高的分类性能。
结果:较短的睡眠饲养者占32.25±6.99岁的212名护士的61.8%。异常的社交喷气行。与正常的喷气lag组相比,经历异常社交喷气lag的群体表现出明显较低的早晨情感和更高的夜晚(EV)(分别为p = 0.003和p = 0.004)。dm风险占全体6.6%。在年龄较大,工作经验较长的人,较高的体重指数(BMI),男性性别和较低的EV评分中观察到DM的较高风险(P <0.001,P <0.001,P <0.001,P <0.001,P = 0.006和P = 0.042)。独特的得分与DM风险评分呈正相关(r = 0.168; p = 0.014),而它们与夜班计数成反比(r = -0.149; p = 0.022)。BMI的较高值(优势比= 1.255; 95%置信区间= 1.036-1.520; P = 0.020)和男性性别(优势比= 7.350; 95%置信区间= 1.265-42,161; p = 0.026)与DM的风险增加有关。
fi g u r e 4位于FOXC1和GMD下游的显着CpG的DNA甲基化水平。CPG显示了两种处理的孵化日期与CpG甲基化水平之间的关系,该关系显示出显着的孵化日期依赖性治疗效果。原始数据点,回归线和95%的置信区间被绘制为减少处理的样品