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社论：生物材料在软组织工程和置换中的应用
与生物材料应用相关的研究涵盖了组织工程和再生医学 (TERM) 领域的很大一部分，本研究课题致力于生物材料用途的多种可能性。本研究课题共收到 10 篇手稿，35 位作者参与其中，最终选出 6 篇。其中 4 篇为原创研究文章，2 篇为评论文章。生物材料最有趣的方面之一是我们能够研究所选材料的整个生命周期，可能的第一步是建模和材料科学。通常，当我们尝试开发一种新材料时，可以使用各种光谱方法（例如傅里叶变换红外光谱 (FTIR)、X 射线光电子能谱 (XPS)）和显微镜方法（例如数字显微镜、扫描电子显微镜 (SEM) 或荧光显微镜）来评估表面和成分。这些方法需要根据起始材料和制造类型进行选择，这也是将生物材料划分为适当类别的另一个方面，因为金属基材料通常不适合 FTIR、荧光显微镜或通常不适合肿胀或酶分解相关的表征，但它们的途径或消除可以在生物系统中跟踪，例如，使用磁共振成像（MRI）、正电子发射断层扫描（PET）、计算机断层扫描（CT）。制造方法主要可分为以下几种：相分离（沉淀）、快速成型、超临界流体技术、致孔剂浸出、静电纺丝、3D 打印、冷冻干燥、离心铸造、模板和微图案化（ Collins and Birkinshaw，2013；Tóth 等，2023）。然而，一般来说，对生物材料的主要要求是改善组织再生，并能够创造一个支持细胞附着、增殖、迁移和分化的环境（Juriga 等人，2022 年；Zhang 等人）。使用时间最长的生物材料之一是金属，因此可以肯定地说，这种材料经受住了时间的考验，然而，我们仍然可以看到金属生物材料的制造和处理方面的发展方向。在制造方面，传统方法是铸造金属，但金属的 3D 打印正在迅速引起人们的兴趣，然而，由于 3D 打印医疗器械的监管尚不明确，因此医疗器械中仍然应用铸造材料（Burnard
下肢关节置换术后预测持续使用阿片类药物的机器学习方法
摘要背景本研究的目的是为下肢关节置换术后持续使用阿片类药物使用的预测模型，并确定集合学习和超采样技术是否可以改善模型性能。我们比较了各种预测模型，以识别持续的术后阿片类药物使用，使用各种术前，术中和术后数据，包括手术程序，患者人口统计学/特征，过去的手术病史，阿片类药物使用历史，使用历史，经历了，合并症，生活方式，生活方式，生活方式，Anthesia详细信息和邮政课程。评估了六个分类模型：逻辑回归，随机森林分类器，简单喂养神经网络，平衡的随机森林分类器，平衡的装袋分类器和支持向量分类器。表现。重复分层的k-折叠交叉验证是为了计算接收器操作特性曲线（AUC）下的F1分数和面积。结果有1042例患者接受了膝关节或髋关节置换术，其中242例（23.2％）报告了持续使用的阿片类药物。没有SMOTE，逻辑回归模型的F1得分为0.47，AUC为0.79。所有合奏方法的性能都更好，平衡的包装分类器的F1得分为0.80，AUC为0.94。SMOTE基于F1分数的所有模型的性能提高了。具体来说，平衡袋分类器的性能提高到F1分数为0.84，AUC为0.96。在平衡装袋模型中最重要的特征是术后第1天使用阿片类药物，体重指数，年龄，术前阿片类药物，出院时处方的阿片类药物和住院时间。结论集合学习可以极大地改善持续使用阿片类药物的预测模型。对高危患者的准确和早期鉴定可以在临床决策和通过个性化干预措施的早期优化中发挥作用。
空间置换熵区分静止的大脑状态
我们使用顺序分析和空间置换熵来区分眼睛睁开和闭眼的静息脑状态。为此，我们分析了来自109名健康受试者的64个电极记录的脑电图数据，在两个一分钟的基线运行下：一只眼睛睁开，另一个闭着眼睛。我们使用空间序数分析来区分这些状态，其中评估了置换熵，考虑到每次时电极的空间分布。我们分析了仅考虑Alpha波段频率（8 - 12 Hz）的原始和后处理数据，这对于大脑中的静息状态很重要。我们得出的结论是，空间序数分析捕获了有关不同电极中时间序列之间相关性的信息。这允许在原始数据和过滤数据中闭上眼睛和眼睛打开静止状态。过滤数据仅放大状态之间的区别。重要的是，我们的方法不需要EEG信号预处理，这对于实时应用来说是一个优势，例如大脑计算机接口。
置换不变的量子删除通道的量子编码
摘要 - 在许多现实的设置中都出现了比擦除错误更难纠正的Quantum删除。因此，为量子缺失通道开发量子编码方案是相关的。迄今为止，对于哪些显式量子误差校正代码可以打击量子删除，尚不了解。我们注意到，具有t + 1距离的任何置换量量子代码都可以纠正量子和Qudit设置中任何正整数t的t量子删除。利用在擦除误差下的置换不变量子代码的编码属性时，我们得出了量子缺失下置换量的量子代码的相应编码边界。我们将注意力集中在n个Qubit置换不变的量子代码的特定家族上，我们称之为转移的GNU代码。这项工作的主要结果是它们的编码和解码算法可以在O（n）和O（n 2）中执行。
主动脉瓣置换后主动脉瓣置换后的心力衰竭和过量死亡率
摘要简介：在主动脉狭窄（AS）中，心脏从适应性补偿到心肌病的心脏转变，并最终导致心力衰竭的代表性。需要更好地了解基础的病理生理机制，以便为防止代偿性策略提供信息。涵盖的领域：在本综述中，我们旨在评估AS适应性和适应不良过程的地位，在AVR之前或之后，在AS的适应性和适应不良过程的地位下，评估辅助治疗的潜在途径，并强调AVR后心力衰竭管理的进一步研究领域。专家意见：针对干预时间的量身定制的策略，即个人患者对后负荷侮辱的反应，并承诺将来指导更好的管理。需要在干预之前对辅助药理和装置治疗进行进一步的临床试验，或者需要在干预之前促进反向重塑和恢复，以减轻心力衰竭和过量死亡的风险。
由逻辑门调节的可控DNA纳米置换术，用于多刺激性识别
生理过程和疾病发生与化学小分子和表观遗传变化（microRNA或甲基化）等信号密切相关。1例如，microRNA的异常表达与多种严重疾病密切相关，金属离子的浓度变化或有毒金属离子的存在与各种疾病有关。2,3因此，开发检测与发病机理相关基因或临床相关的小分子的传感器对于医学诊断很重要。最近，很大的效果已致力于建立用于检测疾病相关的核酸，金属离子或其他小分子的纳米版本。4 - 9在各种纳米台词中，基于DNA适体的传感器由于其高特征城市和官能化而引起了广泛的关注。4,10尽管取得了这些成就，但传感器的单功能性质和不可控制性限制了其进一步的应用。一方面，对多个分析物的识别对于诊断和治疗非常重要，因为仅通过在某种情况下监测单个目标来进行诊断不足以进行诊断。在另一个
基于GA的置换逻辑，用于离岸多源可再生公园的网格集成
摘要：本文提出并分析了基于遗传算法的置换控制逻辑，该控制逻辑应用于离岸多源公园的聚合器。在反馈中考虑了共同耦合点处的能量损失。本文着重于海上分布的能源，例如光伏（PV），风和波浪功率。这项研究的主要贡献是对控制系统的开发，该控制系统能够单独跟踪需求曲线所施加的设定点，引入了近海流动PV/Wind/Wave Wave Power Farms的容量因素，以及将纯净的越野可再生能源揭育为潜在的无潜在储存源，作为潜在的无潜在储藏量。旧金山附近地点的案例研究结果表明，通过实施拟议的方法，能源损失和容量因素会积极影响。
b' 提议不再禁止运动员通过血浆置换捐献血浆或血浆成分。Kinahan 博士澄清说，在许多国家，运动员的定义很广泛，因此禁止血浆置换会影响血浆的正常供应。此外，还咨询了血液学 ABPWG，确认对护照的影响非常短暂，血液护照很快稳定下来，因此该程序不能用作掩盖兴奋剂做法的混杂因素。最后，还咨询了 WADA Legal，并重申血浆置换对血浆量的影响是短暂的，不能作为使用兴奋剂的借口。几位 HMRC 成员表示担心它可能被用来操纵生物护照。由于将血浆置换从清单中撤出的提议并未随草案一起分发给利益相关者，HMRC 认为提出了太多担忧，并决定不接受这一改变。他们建议 LiEAG 收集有关允许血浆置换的利弊的更多细节。 Kinahan 博士要求 HMRC 汇编并将关注点发送给 LiEAG 以供明年讨论。行动要点。”
b' 提议不再禁止运动员通过血浆置换捐献血浆或血浆成分。Kinahan 博士澄清说，在许多国家，运动员的定义很广泛，因此禁止血浆置换会影响血浆的正常供应。此外，还咨询了血液学 ABPWG，确认对护照的影响非常短暂，血液护照很快稳定下来，因此该程序不能用作掩盖兴奋剂做法的混杂因素。最后，还咨询了 WADA Legal，并重申血浆置换对血浆量的影响是短暂的，不能作为使用兴奋剂的借口。几位 HMRC 成员表示担心它可能被用来操纵生物护照。由于将血浆置换从清单中撤出的提议并未随草案一起分发给利益相关者，HMRC 认为提出了太多担忧，并决定不接受这一改变。他们建议 LiEAG 收集有关允许血浆置换的利弊的更多细节。 Kinahan 博士要求 HMRC 汇编并将关注点发送给 LiEAG 以供明年讨论。行动要点。”
基于非特征的EEG序列聚类置换分析
基于聚类的置换检验广泛用于神经科学研究中，用于分析高维脑电图 (EEG) 和事件相关电位 (ERP) 数据，因为它可以解决多重比较问题而不会降低统计功效。然而，经典的基于聚类的置换分析依赖于参数 t 检验，如果数据分布不正态，则可能无法验证其假设，因此可能需要考虑其他选择。为了克服这一限制，我们在此介绍了一种基于非参数 Wilcoxon-Mann-Whitney 检验的 EEG 序列聚类置换分析新软件。我们在两个独立的 ERP 和 EEG 频谱数据集中测试了 t 检验和非参数 Wilcoxon 实现：虽然基于 t 检验和基于非参数 Wilcoxon 的聚类分析在 ERP 数据的情况下显示出相似的结果，但 t 检验实现无法在频谱数据的情况下发现聚类效应。我们鼓励使用非参数统计数据对 EEG 数据进行聚类置换分析，并且我们为此计算提供了一个公开可用的软件。© 2022 作者。由 Elsevier BV 出版这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
全肩关节置换术后恢复
手术结束后，是时候开始康复了！有很多事情需要了解和理解，但其实很简单。不要让事情变得比需要的更难。给你的肩膀一个愈合的机会。 手术后的舒适和药物 你们中的许多人在手术中都会接受神经阻滞。你的麻醉师负责这项工作并执行阻滞。当它正常工作时，你可能在前 24 小时内完全不会感到疼痛。你也可能无法感觉到你的手指。别担心——阻滞会消失。如果阻滞持续两天以上，请给我打电话。我见过他们持续三天。 布洛芬：这种药有助于缓解疼痛和炎症。它对你的肩膀有效。我通常建议每天三次服用 200-400 毫克，除非它会刺激你的胃或你的肾脏功能可能不佳。这将有助于减少肿胀、炎症和疼痛。不要服用更高剂量，因为它可能会减慢愈合速度。 Vicodin / Percocet：一种添加了对乙酰氨基酚的强效麻醉剂；Oxycodone：一种不含对乙酰氨基酚的强效麻醉剂。这些药物会告诉您的大脑您没有疼痛。您不需要服用这些药物，但可以根据需要使用。这些药物确实有副作用，如脑雾、恶心、便秘，并且可能会上瘾。如果没有任何效果，请致电。如果出于正确的原因服用药物，您不会对药物上瘾。