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量子计算机研发及后量子密码标准化最新动向
一旦开发出大规模容错量子计算机，广泛使用的公钥加密算法（例如 RSA、椭圆曲线加密）的安全性预计会下降。潜在威胁十分严重，因为此类算法是现代社会（例如金融行业） IT 基础设施的基础。尽管这种威胁不太可能在可预见的未来成为现实，但美国国家标准与技术研究所 (NIST) 一直在对后量子密码学 (PQC) 进行标准化，该密码学旨在抵御量子计算机。NIST 一直在仔细审查 15 种候选算法（7 种入围算法和 8 种候补算法）的安全性和性能。标准化应加速全球向 PQC 的迁移，而不仅仅是在美国联邦政府内。在本文中，我们讨论了量子计算机研究和开发的最新趋势以及公钥加密算法的安全风险。然后，我们回顾了 NIST 在标准化 PQC 方面的持续进展以及其他组织对迁移的支持。最后，我们讨论了 PQC 在实际应用中面临的未来挑战。
生物医学研究资金
引言美国联邦政府在生物医学研究中进行了半个世纪的投资，这极大地改善了健康并改善了美国人民的生活。为美国国立卫生研究院（NIH）的资金提供了对美国全球生物医学研究企业的全球优势和发展的显着影响，该企业在世界范围内无与伦比。生物医学研究需要了解人体的工作方式并研究人类疾病中发生的事情。维持人类健康的重要研究领域是内分泌学，其中涉及对激素的研究及其在人体日常功能中的作用。这包括研究，以帮助我们了解激素的变化如何促进疾病。由NIH行为研究资助的基本和临床内分泌科学家，导致内分泌疾病和疾病的治疗发展，包括糖尿病，某些癌症，肥胖症，甲状腺疾病和不孕症。这些条件会影响美国数以百万计的人，并给社会带来重大健康和经济负担。由于NIH资助，今天可以使用糖尿病，肥胖，癌症，心血管疾病等治疗方法。
学区规划和响应团队
学区在支持学校制定全面的应急行动计划 (EOP) 方面发挥着关键作用，该计划涵盖所有危险、所有环境和所有时间，并侧重于五个准备任务领域——预防、保护、缓解、响应和恢复。该计划是学校处理紧急事件最有力的工具之一，可确保校园社区的安全和准备就绪，并满足所有学生、教职员工和访客（包括有出入和功能需求的访客）的安全需求。为了更好地阐明学区如何支持学校设计和实施 EOP，美国联邦政府于 2019 年发布了《学区在制定高质量学校应急行动计划中的作用》，这是美国教育部、司法部、卫生与公众服务部和国土安全部的共同努力成果。该指南又称为“学区指南”，是对之前发布的《制定高质量学校应急行动计划指南》（学校指南）的补充，旨在帮助学区级管理人员和员工了解他们在紧急事件发生之前、期间和之后的角色和职责，并支持学校创建并不断加强他们的 EOP。创建并不断加强他们的 EOP。
安捷伦科技测试与测量目录 2000
导航栏上的实用按钮 导航栏上的按钮可让您激活关键功能或在网站的主要区域之间跳转： • 单击“搜索”按钮快速查找特定信息。• 激活“帮助”功能以找到获得帮助的最快方法。• 按“产品信息”按钮探索各种可用产品和服务。• 使用“服务”按钮查看教育和咨询服务。• 按“技术支持”按钮访问在线帮助、软件和驱动程序以及 2000 年数据。• 单击“如何购买”按钮了解如何以更低的预算购买更多产品。• 使用“应用程序”按钮了解有关汽车、通信和无线市场的完整测试解决方案的更多信息。• 点击“最新消息”按钮获取最新新闻信息。• 按“出版物”按钮访问多种类型的文献。• 按“特别兴趣”按钮查找教育者专区、美国联邦政府和美国渠道合作伙伴区域。• 单击“活动”按钮查看贸易展和研讨会时间表。• 使用“国家/地区”按钮访问许多国家的在线资源。
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评估《降低通货膨胀法》和两党基础设施法对美国电力系统的影响
2022年的《水平减少法》（IRA）和2021年的基础设施投资和就业法案，通常称为两党基础设施法（BIL），共同代表了美国联邦政府在美国能源系统现代化和脱碳中投资的最大承诺。国会预算（CBO）估计，从2022年到2031年，对两项法律授权的广泛气候和清洁能源计划，税收抵免和其他激励措施的全部支持将超过4300亿美元（CRS 2022； CBO 2021，2022）。While the climate and clean energy provisions are numerous and have the potential to impact all aspects of the U.S. energy system from fuel and electricity production to final consumption in industry, transportation, and buildings, the provisions relevant to the electricity sector—in particular the suite of tax credits for clean generation, storage, and carbon dioxide (CO 2 ) capture and storage—are expected to be some of the most consequential in terms of emissions reduction and clean energy deployment （Larsen等人2022;詹金斯，梅菲尔德等。2022; Mahajan等。2022; Zhao等。2022）。
IBM 对量子信息科学的 RFI 回应
IBM 研究部门长期以来一直支持行业对量子信息科学 (QIS) 的追求。早在 20 世纪 80 年代初，IBM 就赞助了一次具有开创性的会议，在会上，Richard Feynman 讨论了利用量子力学为新一代计算机提供动力的可能性。从那时起，IBM 的主要成就包括首次演示量子密钥分发 (Bennett, Smolin 1989)、首次在 NMR 系统中实现 Shor 因式分解算法 (Almaden, 2001)，以及最近在可扩展的超导量子比特晶格中实现任意量子误差检测 (2015)。IBM 致力于推动采用量子纠错的容错量子计算，并为此积极与美国联邦政府合作。例如，TJ Watson 研究中心的 IBM 量子计算团队自 2010 年底以来一直致力于 IARPA 赞助的多量子比特相干操作计划，并将在有机会取得进一步进展时继续互补工作。在这里，我们介绍了一些关于量子信息科学现状、该领域的应用以及我们对行业角色的愿景的想法。
人工智能治理面临的官僚主义挑战 - Daniel E. Ho
政府可以治理人工智能 (AI) 吗？人工智能治理的核心问题之一是政府能力，即政府是否有能力实现其政策目标。我们通过评估美国联邦政府如何实施围绕人工智能治理的三项具有约束力的法律来研究这个问题：两项行政命令——关于公共部门的可信赖人工智能 (E.O.13,960) 和人工智能领导力 (E.O.13,859)——以及政府法案中的人工智能。我们对这三项法律的实施状况进行了首次系统的实证评估，这三项法律都被描述为美国人工智能创新的核心。首先，我们通过广泛的研究跟踪每项强制性行动的基层采用情况。根据公开信息，我们发现 45 项法律要求中只有不到 40% 可以证实已经实施。其次，我们研究了多达 220 个联邦机构透明度要求的具体实施情况。我们发现近一半的机构未能公开发布 AI 用例清单——即使这些机构有可证明的机器学习用例。即使机构遵守了这些要求，努力也不一致。我们的工作凸显了美国各州执行 AI 治理任务的能力薄弱，并讨论了如何应对官僚能力挑战的影响。
2021 MDO 议程草案-RevA
网络安全测试与评估简介 Pete Christensen，美国系统 本教程将让学员熟悉网络安全与测试与评估，因为它适用于美国联邦政府计划和美国国防部。请注意，所提出的想法和概念原则上也适用于任何采购计划。将讨论的主题包括网络空间作为作战领域、网络安全威胁、恶意软件、国土安全部和国防部系统采购以及相关的网络 T&E 政策和流程，包括“云”计划、需求分析、评估框架、网络桌面演习、合作漏洞评估、对抗评估、网络靶场和经验教训。 预测和验证原型性能 Mark Kiemele，博士，空军学院协会 实验设计 (DOE) 是一种不仅可以而且应该用于系统设计和开发的方法，还可以用于原型系统（如 JADC2 系统）的建模和验证。建立有用的预测模型然后验证它们可以减轻采购决策的负担。本教程将研究两个为满足一组共同要求而构建的原型。 DOE 将用于对每个原型的性能进行建模。然后，将使用验证测试来确认模型并评估每个原型的性能能力，即原型满足要求的程度。这有助于比较 t 的能力
公共工程的经济影响
应急管理绩效补助金 (EMPG) 计划是联邦政府直接向州和地方政府提供的唯一资金来源，用于帮助建立强大的应急管理系统 EMPG 资金已支持 986 个全州范围的准备外展活动和 2,271 个地方活动 使用 EMPG 资金制定、维护或更新了至少 2,432 个州和 2,848 个地方计划 2022 年，美国处理了 18 起灾难事件，造成损失超过 10 亿美元 在灾难恢复上每花费 7 美元，只有约 1 美元用于抵御未来危害的恢复力； 据估计，在恢复力方面每花费 1 美元，将产生 6 美元的经济效益 美国联邦政府每年在灾难响应上花费约 460 亿美元，而只有其中的七分之一（70 亿美元）用于为下一次灾难发展恢复力 领先的灾难建模公司 AIR 报告称，2012 年至 2018 年间，美国沿海风险暴露的价值增长了 27% 美国国家建筑科学研究所的一份报告强调，该国可以经济高效地花费 5200 亿美元，将其灾难责任减少 2.2 万亿美元