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培养媒体素养：针对不同目标群体的干预效果的系统证据审查
1 比利时鲁汶大学媒体文化与政策实验室 2 爱沙尼亚塔尔图大学教育学院 3 英国伦敦政治经济学院媒体与传播系 4 波兰雅盖隆大学教育学院 5 芬兰赫尔辛基大学教育系 6 芬兰坦佩雷大学信息技术与通信科学学院 7 芬兰于韦斯屈莱大学社会科学与哲学系 8 西班牙巴斯克大学视听传播与广告系 9 西班牙巴斯克大学社会学与社会工作系
癌症生长和药物治疗的数学建模：考虑细胞群体的异质性和可塑性
摘要 — 在细胞群自适应动力学框架内，提出了癌症生长和癌细胞特征（又称性状或表型）演变的数学模型，以及控制它们的优化和最优控制方法。它们考虑了癌细胞群的异质性，即它们的生物变异性，以及它们的内在可塑性，即它们的非遗传不稳定性，这使得它们能够快速适应不断变化的环境。所提出的癌症疾病观点特定于多细胞生物，依赖于一种相对新颖的观点，与十亿年的进化观点一致。基于癌症哲学方面的最新贡献，这些数学模型旨在设计理论治疗策略，以同时控制肿瘤进展并将药物不良事件限制在健康细胞群中。
算法实用知识与数字弱势群体的主体性建构 -传播与社会学刊
有关技术知识的社会学，已经克服了控制技术知识生产和流通的专业和文化障碍。由于算法驱动的平台已深深地嵌入社会中，因此该研究重点是算法背景下的知识构建，以检查人类技术相互作用中算法知识的实际方面。具体来说，该研究探讨了中国老年人之间算法知识与日常媒体实践之间的关系。对27名老年用户（≥50岁）的深入访谈中收集的数据的分析揭示了老年参与者对算法和媒体实践的实践知识之间关系的三个方面：（1）“娱乐”阐明了老年参与者的算法无知的情绪探究和
癌症生长和药物治疗的数学建模：考虑细胞群体的异质性和可塑性
摘要 — 在细胞群自适应动力学框架内，提出了癌症生长和癌细胞特征（又称性状或表型）演变的数学模型，以及控制它们的优化和最优控制方法。它们考虑了癌细胞群的异质性，即它们的生物变异性，以及它们的内在可塑性，即它们的非遗传不稳定性，这使得它们能够快速适应不断变化的环境。所提出的癌症疾病观点特定于多细胞生物，依赖于一种相对新颖的观点，与十亿年的进化观点一致。基于癌症哲学方面的最新贡献，这些数学模型旨在设计理论治疗策略，以同时控制肿瘤进展并将药物不良事件限制在健康细胞群中。
根据睡眠质量、焦虑和大脑预测抑郁症状的严重程度：一种跨三个群体的机器学习方法
保留所有权利。未经许可不得重复使用。 （未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。
对波兰空中交通管制员和海上导航员群体的感知压力、倦怠综合症和自我效能的探索：相似之处和不同之处
摘要：背景：这项横断面研究旨在评估波兰海上航行员和空中交通管制员群体的感知压力和职业倦怠水平。该研究是对被认为同样承受情感负担的职业群体进行研究的一部分。我们测试了将职业倦怠、感知压力和资历联系起来的模型的可用性。方法：将一组问卷（包括链接倦怠问卷、感知压力量表-10 和广义自我效能量表）分发给 54 名海上航行员和 88 名空中交通管制员（回报率：18-56%）。使用了 Spearman 的 rho、χ2 检验、Mann-Whitney U 检验、Cohen 的 d 和 Hedge 的 g 系数、线性回归和 F 统计量。结果：假设从事具有特殊专业要求的职业（如空中交通管制员和海上导航员）的人，在面临强烈、慢性情绪超负荷风险时，会认为自己的生活状况比其他员工压力小，这一假设得到了证实。管制员和导航员组的职业倦怠程度高于同样情绪负担沉重的波兰货运飞行员组，但波兰精神病学家并非如此。研究组在压力来源方面存在差异：空中交通管制员组害怕无助，海上导航员组无法克服逆境。海上导航员报告的职业倦怠程度更高
婴儿和幼儿发育的贝利量表的预测有效性2年以后的一般能力：来自巴基斯坦的农村，弱势群体的发现
使用来自巴基斯坦农村队列的数据（n = 1298），研究研究了婴儿和幼儿发育（BSID）的贝利量表的预测有效性（BSID）3 rd Edition在以后的一般能力测试中。BSID III分量表（认知，语言和运动）在2年时给予；使用Wechsler学前班的口头表现，表现和全尺度评分评估一般能力，4年（WPPSI）III，以及8年时Wechsler Intellions V量表（WISC）V的流体推理指数（FRI）。联合BSID子量表解释了WPPSI III全尺度变化的15％，言语量表的16％，绩效量表的7％和周五的1％。应谨慎使用BSID III分数，以预测未来的智力能力。
大脑MRI上白质超强度的空间分布：来自11个记忆诊所同类群体的单个参与者数据的汇总分析
mirthe coenen a， *，分组Jan Biesels A，Charles DeCarli B，Evan F. Fletcher B，Pauline M. Mallard B，Alzheimer the S Direnas Season 1，fre ，Jooske M.F.Boomsma G，Christopher P.L.H.Chenh，I，Peter Dal-Bianco J，Anna Dewenter K，Marco Duning K，L，Christian Enzer，N，G。Exalto A，Nicolai Franzumer K，O，O，O，，O，，Onno give，，，，，，地，，，，地，，地，，，，地，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，nicoLaier k，of。 H，R，Edith Courter S，T，Huiberdina L. Cook You，Andrea B. Maier I，V，W，W，X，Cheryl R. Foeper，Yanss W. Paterson E，Ross W. Paterson E。 Pineburg G，Anna Rubinki K，Reinholled Schmidt S，Jonathan M. Scott和，Catherine F. Slattery E，Eric E. Smith X，Carole H. Sudre AA，AB，AB，Rebecca M.E. 显然是y，ad，berg y，z，s s，west M. of，narayanaswamy venketasubramanian i Matthis Biest A，Hugo J. Kuive AHChenh，I，Peter Dal-Bianco J，Anna Dewenter K，Marco Duning K，L，Christian Enzer，N，G。Exalto A，Nicolai Franzumer K，O，O，O，，O，，Onno give，，，，，，地，，，，地，，地，，，，地，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，nicoLaier k，of。 H，R，Edith Courter S，T，Huiberdina L. Cook You，Andrea B. Maier I，V，W，W，X，Cheryl R. Foeper，Yanss W. Paterson E，Ross W. Paterson E。Pineburg G，Anna Rubinki K，Reinholled Schmidt S，Jonathan M. Scott和，Catherine F. Slattery E，Eric E. Smith X，Carole H. Sudre AA，AB，AB，Rebecca M.E.显然是y，ad，berg y，z，s s，west M. of，narayanaswamy venketasubramanian i Matthis Biest A，Hugo J. Kuive AH
吉普赛人、罗姆人和旅行者群体的 COVID-19 疫苗接种决策：一项超越疫苗犹豫的定性研究⠀
背景：许多人拒绝接种疫苗，了解原因很重要。在这里，我们探讨了英格兰吉普赛人、罗姆人和旅行者群体中个人的经历，以了解他们决定接种或避免接种 COVID-19 疫苗的原因和方式。方法：我们采用了参与式定性设计，包括广泛咨询、对来自吉普赛人、罗姆人和旅行者社区的 45 名个人（32 名女性、13 名男性）进行深入访谈、对话会议和观察，时间为 2021 年 10 月至 2022 年 2 月，地点在英格兰的五个地点。结果：总体而言，疫苗接种决定受到对卫生服务和政府的不信任的影响，这种不信任源于先前的歧视和医疗保健障碍，这些歧视和障碍在疫情期间持续存在或恶化。我们发现，标准的“疫苗犹豫”概念无法充分描述这种情况。大多数参与者至少接种过一剂 COVID-19 疫苗，通常是出于对自己和他人健康的担忧。然而，许多参与者感到被医疗专业人员、雇主和政府信息强迫接种疫苗。一些人担心疫苗的安全性，例如可能对生育能力产生影响。他们的担忧没有得到充分解决，甚至被医护人员驳回。解释：标准的“疫苗犹豫”模型对于了解这些人群的疫苗接种情况用处有限，因为过去这些人群的当局和卫生服务被认为是不值得信任的（在大流行期间几乎没有改善）。提供更多信息可能会在一定程度上提高疫苗接种率；然而，提高 GRT 社区卫生服务的可信度对于提高疫苗接种率至关重要。资金：本文报告了由国家卫生研究所 (NIHR) 政策研究计划委托和资助的独立研究。本出版物中表达的观点是作者的观点，不一定是 NHS、NIHR、卫生和社会保健部或其独立机构和其他政府部门的观点。2023 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 开放获取的文章。
探索加州弱势群体的脱碳和清洁能源途径 Kaiyu Sun, Patricia Kusumah, Wanni Zhang, Max Wei, T
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