由于各种原因,与其他收入群体相比,低收入家庭在能源账单上的支出占收入的更大一部分(美国能源部,2018 年,12)。高能源负担是由身体、经济、社会和行为因素造成的,包括家庭的供暖源、当地天气和高电力消耗。它们会影响家庭支付能源的能力,并迫使家庭在支付能源账单和购买食品、药品或其他必需品之间做出选择。这会影响身心健康、教育、营养、工作表现和社区发展(美国能源效率经济委员会,2021 年)。值得注意的是,美国有几种不同的标准来识别低收入家庭。例如,上图 1 中的低收入家庭定义为联邦贫困水平≤200%(美国能源效率经济委员会,2021 年)。美国住房和城市发展部 (HUD) 将收入低于该地区中位数收入 (AMI) 80% 的家庭视为低收入家庭(美国能源部,2024 年)。
系统神经科学旨在了解遍布大脑的神经元网络如何介导计算任务。识别这些网络的一种流行方法是首先计算来自多个大脑区域的神经活动测量值(例如功率谱),然后将线性因子模型应用于这些测量值。至关重要的是,尽管大脑区域之间的定向通信在神经计算中发挥着既定的作用,但定向通信的测量值很少用于网络估计,因为它们与线性因子模型方法的隐式假设不相容。在这里,我们开发了一种新的定向通信频谱测量,称为定向谱 (DS)。我们证明它与线性因子模型的隐式假设兼容,并提供了一种估计 DS 的方法。我们证明,与现有替代方案相比,DS 测量的潜在线性因子模型可以更好地捕捉模拟和真实神经记录数据中的底层大脑网络。因此,定向谱的线性因子模型为神经科学家提供了一种简单有效的方法来明确模拟神经群体网络中的定向通信。
摘要 - 许多应用程序需要探索或监视区域。这可以通过传感器网络来实现,传感器网络是一大批机器人团队,每个机器人只能覆盖一个很小的分数。当该区域是凸,小且静态的时,将机器人部署为质心Voronoi tessellation(CVT)。相反,我们认为要覆盖的区域宽,不一定是凸面和复杂。然后,操纵一个较小的简单区域并变形以横切整个区域。向机器人提供了一些描述该区域的路点。目标是机器人在CVT附近均匀地在该区域上动态部署。不幸的是,分布式CVT计算算法的收敛太慢,无法实用。在这项工作中,CVT计算与基于反馈和基于前馈的控制技术和动态共识相辅相成,以调整机器人速度,以便它们协调以覆盖动态区域。我们在模拟中证明了所提出的方法成功地实现了跟踪该区域的目标,并通过机器人均匀部署,同时保持连通性并避免碰撞。我们还比较了所提出的方法与其他替代方案的性能。
Nuryağdı Soyer https://orcid.org/0000-0002-9449-1300 Dr.土耳其,nilsoyer2@gmail.com 致谢 |引用信息 Yawar, ME & Soyer, N. (2024).国际人权体系和伊斯兰体系中宗教少数群体的权利。历史与思想学术期刊,11(6),4224-4243。
大麦(Hordeum vulgare)是最广泛的谷物作物之一,具有5.1GBP的大基因组。通过各种国际合作,该基因组最近通过利用可用的遗传资源和基因组资源进行了对染色体规模进行审查和组装。在世界范围内收集并保存了许多野生和耕种的大麦配件。这些加入对于获得多种自然和诱发的大麦变种至关重要。Barley Bioresource项目旨在根据纯化的种子和大量收集的加入的DNA样品研究该作物的多样性。该项目的长期目标是为全球主要的大麦加入的基因组序列提供基因组序列。鉴于技术局限性,已经采用了一种策略来建立选定数量的加入的外显结构,并对几个主要代表物的基因组进行高质量的染色体规模组装。对于未来项目,有效的注释管道对于确定基因组和基因的功能以及将此信息用于基于序列的数字大麦育种至关重要。在本文中,作者审查了现有的大麦资源及其应用程序,并讨论了大麦基因组学研究的未来方向。
1 型糖尿病 (T1D) 患者在感染 2019 冠状病毒病 (COVID-19) 期间可能会出现严重后果,但他们对 SARS-CoV-2 mRNA 疫苗产生免疫反应的能力仍有待确定。我们评估了严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) mRNA 疫苗对 T1D 患者的安全性、免疫原性和糖代谢作用。这项单中心观察性研究纳入了 2021 年 3 月至 4 月期间在 ASST Fatebenefratelli Sacco 接种了两剂 SARS-CoV-2 mRNA 疫苗 (mRNA-1273、BNT162b2) 的 375 名患者(326 名患有 T1D,49 名无糖尿病患者)。两组患者在接种 SARS-CoV-2 mRNA 疫苗后均报告了局部和全身不良事件,但两组之间没有统计学差异。虽然 1 型糖尿病患者和非糖尿病患者在接种疫苗后,其抗 SARS-CoV-2 尖峰滴度均出现平行增加,但大多数 1 型糖尿病患者(分别有 70% 和 78%)
工业发酵已成为一种开创性的技术,它利用微生物的力量生产了各种有价值的产品。这个过程涉及在优化条件下微生物的控制生长,彻底改变了各种行业,例如食品和饮料,药品,生物燃料和化学物质。工业发酵具有许多优势,包括成本效益,可扩展性和可持续性。在本文中,我们探讨了引人入胜的工业发酵世界及其塑造更可持续未来的巨大潜力。
大脑衰老过程受各种生活方式、环境和遗传因素以及与年龄相关且经常共存的病理的影响。磁共振成像和人工智能方法在理解衰老过程中发生的神经解剖学变化方面发挥了重要作用。大规模、多样化的人口研究能够识别由不同但重叠的病理和生物因素导致的全面和有代表性的大脑变化模式,揭示受影响大脑区域和临床表型的交叉和异质性。在此,我们利用最先进的深度表示学习方法 Surreal-GAN,并展示方法学进展和大量实验结果,阐明来自 11 项研究的 49,482 名个体的大脑衰老异质性。通过各自的测量 R 指数确定并量化了每个个体的五种主要脑萎缩模式。它们与生物医学、生活方式和遗传因素的关联为观察到的差异的病因提供了见解,表明它们有可能成为遗传和生活方式风险的大脑内表型。此外,基线 R 指数可预测疾病进展和死亡率,捕捉早期变化作为补充预后指标。这些 R 指数建立了一种测量衰老轨迹和相关大脑变化的维度方法。它们有望实现精确诊断,特别是在临床前阶段,促进个性化患者管理和基于特定大脑内表型表达和预后的有针对性的临床试验招募。
*建议美国印第安人/阿拉斯加原住民儿童接种疫苗 **Pentacel 的 Hib 成分是 PRP-T。Vaxelis 的 Hib 成分是 PRP-OMP。***不建议使用 Vaxelis 作为加强剂。应在 12-15 个月时接种另一种含 Hib 的疫苗作为加强剂。
方法是根据他们的意愿和可用性选择了14岁及以上的五十个人自愿参加了这项研究。一项李克特级调查评估了学习新技能对认知功能和行为的感知影响,并进行了预研究的调查,以收集人口统计数据和当前的认知能力。主要调查包括有关参与,解决问题,记忆,重点,创造力,信心和持续学习的问题,并以2、4和7周的特定时间间隔进行管理。为了确保数据的准确性和可靠性,调查的设计经过了系统的验证和预测试过程。获得了知情同意书,并通过Google表格匿名进行了调查,并牢固地存储了响应。调查响应被安全存储以确保机密性,数据分析的重点是描述性统计和相关性,以探索学习新技能和认知功能的变化(包括大脑连接性)之间的关系。调查开发的初始阶段涉及与研究假设相关的关键结构:学习新技能对认知能力的记忆功能的影响以及诸如记忆力,问题,关注和问题的影响。基于现有文献和先前关于技能获取和认知发展的研究,制定了一组8个核心问题。这些问题分为主题类别,这些类别解决了认知能力,学习参与和技能的自我评估。此同行审查过程允许对问题的清晰度,相关性和全面性进行反馈。例如,调查要求参与者对他们当前的认知能力的信心,从事挑战认知技能的活动的频率以及在参与新技能后的注意力和解决问题能力方面的提高。为了确保调查的内容有效性,认知心理学和教育评估方面的主题专家对初始问题进行了审查。基于此反馈,进行了少量修订以改善问题措辞,并确保项目与研究的目标直接相关。在调查进行全面执行之前,进行了一个较小的10个人组进行预测试,人口特征与
