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生物标志物在评估弱势群体中 COVID-19 mRNA 疫苗疗效中的作用
除了免疫变异性带来的挑战外，识别和验证每个脆弱人群特有的生物标志物也至关重要。并非所有生物标志物都是针对 COVID-19 免疫力的可靠指标。例如，测量抗体滴度或评估 T 细胞反应可以提供有用的见解，但需要针对每个群体验证这些标志物，以确保它们准确反映疫苗赋予的保护水平。需要进行广泛的研究，以确定哪些生物标志物最可靠，可用于评估免疫系统受损人群的疫苗有效性。一旦得到验证，这些生物标志物可以帮助制定疫苗接种策略，指导根据个人的免疫反应决定是否注射加强针或调整疫苗剂量。
减轻低收入和弱势群体的高能源负担
由于各种原因，与其他收入群体相比，低收入家庭在能源账单上的支出占收入的更大一部分（美国能源部，2018 年，12）。高能源负担是由身体、经济、社会和行为因素造成的，包括家庭的供暖源、当地天气和高电力消耗。它们会影响家庭支付能源的能力，并迫使家庭在支付能源账单和购买食品、药品或其他必需品之间做出选择。这会影响身心健康、教育、营养、工作表现和社区发展（美国能源效率经济委员会，2021 年）。值得注意的是，美国有几种不同的标准来识别低收入家庭。例如，上图 1 中的低收入家庭定义为联邦贫困水平≤200%（美国能源效率经济委员会，2021 年）。美国住房和城市发展部 (HUD) 将收入低于该地区中位数收入 (AMI) 80% 的家庭视为低收入家庭（美国能源部，2024 年）。
减肥代理事先授权数量限制计划摘要对于 BCBS KS，此计划仅适用于选择加入 cove 的群体
• 对于 BMI 大于或等于 25 kg/m^2 的患者，所有超重和肥胖管理方法都应包括饮食、运动和行为矫正，并且应使用其他工具 [例如药物治疗（如果 BMI 大于或等于 27 kg/m^2 且患有合并症，或 BMI 大于 30 kg/m^2）和减肥手术（BMI 大于或等于 35 kg/m^2 且患有合并症，或 BMI 大于 40 kg/m^2）] 作为行为矫正的辅助手段，以减少食物摄入量并增加身体活动量（尽可能）。曾经无法成功减肥和维持体重且符合标签指征的患者适合使用减肥药。• 处方减肥药的有效性和安全性评估应在前 3 个月每月至少进行一次，此后至少每 3 个月进行一次。 • 建议临床医生每年对所有 BMI 大于或等于 30 kg/m^2 的成年患者进行基于症状的肥胖相关主要慢性病筛查，包括糖尿病、心血管疾病、高血压、高脂血症、阻塞性睡眠呼吸暂停、非酒精性脂肪肝、骨关节炎和重度抑郁症。 • 处方人员应确定导致体重增加的慢性药物，并针对伴随疾病开具中性或尽可能促进减肥的药物。 • 如果患者对减肥药的反应被认为有效（3 个月内体重减轻大于或等于体重的 5%）且安全，则建议继续用药。如果被认为无效（3 个月内体重减轻小于 5%）或在任何时候存在安全性或耐受性问题，则应停止用药，并考虑使用替代药物或转诊替代治疗方法。 • 鉴于苯丁胺在临床上广泛使用已超过 20 年，且缺乏严重副作用的证据，即使缺乏长期控制的安全性和有效性数据，只要患者符合以下条件，临床医生长期开具苯丁胺似乎是合理的：1) 没有严重心血管疾病的证据；2) 没有严重的精神疾病或药物滥用史；3) 已被告知 FDA 批准长期使用的减肥药物，并被告知这些药物已被证明是安全有效的，而苯丁胺则不然；4) 服用苯丁胺时脉搏或血压没有出现临床显著增加；5) 服用药物时体重明显减轻。这些护理方面应记录在患者的医疗记录中，每次就诊时都应记录处方的标示外性质。药物最初应以 7.5 或 15 毫克/天开始，并且只有在患者未实现临床显著体重减轻时才增加剂量。在剂量增加期间应至少每月跟踪一次患者，然后在剂量稳定时至少每 3 个月跟踪一次。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
非驱动下的疫情传播与群体免疫……
摘要 了解流行病的空间动态越来越重要。虽然流行病的数学模型有很多，但是具有足够良好控制的参数以进行定量模型测试的物理系统却很少。在微观系统中复制复杂模型的宏观非平衡效应也是一项挑战。在这项工作中，我们通过实验展示了使用光驱动的强相互作用里德堡原子中的非平衡相变来模拟流行病传播的物理模拟。使用多束激光，我们可以施加任何所需的空间结构。观察到的空间局部相变模拟了传染病在多个位置的爆发，以及疫情在子区域的分裂，以及在不同状态下向“群体免疫”和“地方性状态”的动态。报告的结果表明，里德堡系统足够灵活，可以模拟复杂的时空动态。
非驱动下的疫情传播与群体免疫……
摘要 了解流行病的空间动态越来越重要。虽然流行病的数学模型有很多，但是具有足够良好控制的参数以进行定量模型测试的物理系统却很少。在微观系统中复制复杂模型的宏观非平衡效应也是一项挑战。在这项工作中，我们通过实验证明了使用光驱动的强相互作用里德堡原子中的非平衡相变来模拟流行病传播的物理模拟。使用多束激光，我们可以施加任何所需的空间结构。观察到的空间局部相变模拟了传染病在多个位置的爆发，以及疫情在子区域的分裂，以及在不同状态下向“群体免疫”和“地方性状态”的动态。报告的结果表明，里德堡系统足够灵活，可以模拟复杂的时空动态。
NLRP6缺乏扩展了一种新型的CD103+ B细胞种群，该细胞群体赋予了NOD小鼠的免疫耐受性
Guilherme L.2023。从供应链风险到全系统的中断：预测，风险管理和产品设计的研究机会。国际运营与生产杂志
为更大的群体提供更好更便宜的药品......
Nanologica 为全球不断增长的市场中的制药商提供先进的耗材，用于纯化蛋白质和肽类药物，例如胰岛素和 GLP-1 类似物。该市场对经济波动不敏感，增长的动力来自糖尿病和肥胖症患病率的上升以及针对这些疾病的新药的推出。1 快速增长的市场
伊朗侵犯 LGBTI 群体人权的行为
伊朗的医务人员经常将同性恋归类为情绪障碍或强迫症，并用抗精神病药物或行为疗法治疗。变性人经常被错误地描述为妄想症，并被迫接受抗精神病药物治疗。许多男女同性恋者在没有自由知情同意的情况下被迫接受变性手术。在政府的共谋下，包括电击和催吐药物在内的转化疗法被广泛使用，让肇事者逍遥法外。伊朗的 LGBTI+ 人权捍卫者面临严重歧视，包括逮捕、酷刑，甚至死刑。伊朗政府不仅纵容，还积极参与针对 LGBTI+ 捍卫者的网络骚扰和仇恨言论，进一步孤立他们并加剧暴力。