XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System群组
卫星通信 - GlobalSecurity.org
该子系统使潜艇指挥官能够按预定间隔接收通过卫星传输的消息（“群组广播”）。在群组广播之间，潜艇可以向 BCA 发送消息，包括对队列中保存的消息的请求。岸上终端对收到的消息做出确认响应，并发送所有发往该潜艇的消息。群组广播和查询/响应两种模式允许潜艇主动或被动，具体取决于潜艇指挥官的需求。四颗 FLTSATCOM 卫星上各有一个 25 kHz 宽带信道已分配给 SSIXS。单个 SSIXS 网络最多可以有 120 个潜艇用户。
客户支持资源 - IPPS-A - Army.mil
加入 Facebook 群组 1. 前往 Facebook 并搜索 IPPS-A 群组。 https://www.facebook.com/groups/875398305999928 2. 回答所需的会员问题。 3. 成为会员后，在搜索字段中输入关键字或发布问题以获得点对点支持。 4. 在文件选项卡中查看和分享有用的产品。
沟通策略
1. 学校网站。它将是一个实时动态的网站，存储最新信息并提供与我们其他沟通渠道的连接。CHS 学生媒体团队将使用它来分享他们的故事和学校生活的图片。CHS 将使用它来存储与未来和现有教职员工和学生相关的文件。它将是一种更正式和经过编辑的沟通方式。 2. 电子邮件。这种直接方式将成为与家长、教职员工和学生进行有针对性沟通的主要方式。 3. 学校 Facebook。这将用于分享我们更非正式的沟通、宣传即将举行的活动以及促进体育和文化团体的发展。包括 CHS 学生在内的其他团体可能会在他们的社交媒体群组中使用学校名称。在这种情况下，该群组必须关闭。CHS 将保留这些群组的登记册，如果这些群组可能损害学校的声誉，可能会要求关闭它们。 4. 当地媒体。这对于维护我们的声誉和对 CHS 的了解非常重要，尤其是 CHS 社区。我们认识到，许多社区成员不会主动寻找有关 CHS 的信息，但会通过当地媒体了解信息。
通过特征向量联合对齐实现 P300 脑机接口的迁移学习
摘要 — 本文介绍了一种新的迁移学习方法，即群组学习，它可以联合对齐多个域（多对多），以及一种扩展方法，即快速对齐，它可以将任何其他域与先前对齐的域组对齐（多对一）。在脑机接口 (BCI) 数据上评估了所提出的组对齐算法 (GALIA)，并研究了该算法的最佳超参数值以了解分类性能和计算成本。使用了六个公开的 P300 数据库，包含来自 177 个受试者的 333 个会话。与传统的针对特定受试者的训练/测试流程相比，群组学习和快速对齐均显著提高了分类准确率，但临床受试者的数据库除外（平均改进：2.12±1.88%）。GALIA 利用循环近似联合对角化 (AJD) 来找到一组线性变换，每个域一个，联合对齐所有域的特征向量。群组学习实现了多对多迁移学习，同时不会损害非临床 BCI 数据的分类性能。快速对齐进一步扩展了任何未见域的群组学习，从而允许具有相同属性的多对一迁移学习。前一种方法使用来自先前受试者和/或会话的数据创建单个机器学习模型，而后一种方法利用训练后的模型来处理未见域，无需进一步训练分类器。
JBLM 职业技能计划 DoD SkillBridge
步骤 1：注册 向二维码或群组框发送电子邮件，参加 CSP 简报会 usarmy.jblm.imcom.list.dhr-tap-outreach@army.mil 电子邮件主题：请求参加现场简报会（现场简报和交流：周一 1200）
JBLM 职业技能计划 DoD SkillBridge
步骤 1：注册 向二维码或群组框发送电子邮件，参加 CSP 简报会 usarmy.jblm.imcom.list.dhr-tap-outreach@army.mil 电子邮件主题：请求参加现场简报会（现场简报和交流：周一 1200）
DMR 与 TETRA 系统比较 - Radio Activity Srl
通常，公共蜂窝系统 (GSM) 在紧急情况下可能无法工作，因为蜂窝的接入信道饱和会导致流量缓慢，直至无法通信。专用无线电系统应确保即使在过载情况下也能成功通信。在紧急情况下，参与其中的人员必须以群组模式（点对多点）进行通信。这有利于操作，因为每个人都实时了解当前情况。重要的是在 0.5 秒内执行非常快速的群组呼叫设置，这比 GSM 网络所需的数秒（通常为 5 到 10 秒）要短很多倍。最后，公共蜂窝电话网络的覆盖范围旨在覆盖最大人口；它不旨在覆盖潜在危险区域，例如山区、隧道和偏远地区。由于上述原因，紧急实体需要价格合理、灵活、高度可靠、专有的无线电通信网络。
