Christophe 是西澳大利亚大学 (UWA) 珀斯分校的海上岩土工程教授,拥有 20 多年的研究和咨询经验。在过去 7 年中,他的工作重点是使用多学科方法支持和开发海洋可再生能源。他是澳大利亚海洋能源研究中心的创始主任,该研究中心支持行业、科学家和政府开发创新的海上可再生能源技术,并定义澳大利亚和全球未来的能源格局。Christophe 目前是西澳大学海洋研究所的主任,该研究所是一个多学科研究中心,拥有 250 多名成员,在海洋生物学、海洋科学与工程、海洋考古学、海洋法和海洋社会经济学方面拥有世界领先的专业知识。
批判性研究学院所有学位所有研究生证书所有研究生文凭人文学院艺术硕士哲学硕士艺术联合学位,两个学科都在艺术与人文学院内,毕业将首先在字母的学科上。例如 - 英语文学以及电影和电视研究将毕业于批判性研究学院毕业。考古学和英语文学将毕业于人文学院毕业。当一个学科与艺术与人文学院一起出现时,您的艺术与人文学科学院将毕业。例如 - 经典和政治将毕业于人文学院毕业。英语文学和数学将毕业于批判性研究学院。批判研究学院文化与创意艺术学院英语英语文学苏格兰文学神学和宗教研究
加州州立大学斯坦尼斯洛斯分校 学位课程(包括主修、辅修、专业、证书和重点) 学位 10(4 个本科;5 个研究生 1 个博士学位) 文学学士(BA) 美术学士(BFA) 音乐学士(BM) 理学学士(BS) 教育博士(EdD) 文学硕士(MA) 理学硕士(MS) 工商管理硕士(MBA) 公共管理硕士(MPA) 社会工作硕士(MSW) 主修/专业(*= 也是辅修) 42 个主修 94 个不重复的专业 28 个重复的辅修 农业研究*(BA) 农业生物学 农业经济学 特殊专业 可持续农业 人类学*(BA) 考古学 民族学 体质人类学 • 法医人类学轨道 • 医学人类学轨道
在考古学领域,文化层是一个关键概念,指的是实际的地球层,由建筑结构、艺术、符号和工具的残余物以及神圣和日常文物组成,讲述了一群人在特定时期如何创造“地方”。同样,在开展小牙买加文化计划倡议时,Jay Pitter Placemaking(以下简称为该实践)首先试图了解研究区域的多个相互交织的文化、政治、政策和地点维度,以借鉴市政府工作人员、社区倡导者、权利持有者和其他利益相关者先前开展的工作。他们都参与了有关研究区域挑战的长期对话——主要是由于流离失所对黑人和租房者造成了不成比例的影响——以及该地区所有社区成员正在经历的当前增长的影响。
分析哲学迈克尔·比恩尼(Michael Beaney Anarchism约翰·布莱尔动物行为Tristram D.动物王国彼得·荷兰动物权利大卫·德格拉西亚·托马斯·威廉姆斯·威廉姆斯南极克劳斯·克劳斯·克劳斯·多德斯人类世·埃里斯·埃里·埃利·埃利斯·埃利斯·埃利斯·埃利斯·贝勒焦虑丹尼尔·贝勒焦虑丹尼尔·弗里曼(Daniel Freeman)舒尔茨和托马斯赠款考古学保罗·巴恩(Paul Bahn)建筑安德鲁·巴兰蒂恩(Andrew Ballantyne)北极克劳斯·多德斯(Klaus Dodds)和杰米·伍德沃德(Jamie Woodward)
海湾从柔软的红砂岩中涌出,留下了 Hope's Nose 和 Berry Head 的石灰岩岬角。托贝的地质特征几个世纪以来一直让科学家着迷,也是世界各地用来称呼这些地貌形成的时期的词源:泥盆纪。最近,在过去的两百万年里,雨水从裂缝和裂隙中渗出,慢慢地溶解了石灰岩,形成了托基的肯特洞穴和布里克瑟姆的 Windmill Hill 洞穴等洞穴。洞穴中的发现揭示了人类在 50 万年前的居住情况,使托贝在旧石器时代考古学中具有国际重要性。这里有证据表明,曾经在英国生活过的四种人类物种中有三种。
简介:药物,也称为药物或药品,是一种用于治疗、治愈、预防或诊断疾病或促进健康的化学物质。自古以来,世界上几乎所有古代文明都使用药物。考古学证据表明,即使在石器时代,人类也使用某些植物作为药用。第一种有记录的药物是鸦片。鸦片及其提取物主要用于止痛,但人们在长期使用中意识到了其有害的成瘾性。事实上,正确药物的最佳定义来自 Charak Samhita '药物是正确的,纯净的,可以治愈疾病 - 身体、精神和灵魂 - 并且不会引起不良反应,也不会引发其他疾病。'即使在二十一世纪,药物设计和开发也必须遵循医学之父希波克拉底 (公元前 460-355 年) 首次提出的最重要的公理“首先不要伤害”。
另一个主要的偏见来源是人工智能最初用来帮助它了解世界的标签。凯特·克劳福德 (Kate Crawford) 是微软的人工智能研究员,也是纽约大学 AI Now 的创始人之一,该研究所专注于人工智能的社会影响。2019 年,克劳福德与艺术家特雷弗·佩格伦 (Trevor Paglen) 合作开展了一项名为“数据集考古学”的艺术项目。他们采用了最大、使用最广泛的图像数据集之一 ImageNet,并研究了其标记和构建的值。他们的工具名为 ImageNetRoulette,“经常返回厌恶女性、种族主义和残忍的标签”。这些标签现在已成为许多图像识别系统的嵌入部分,该项目有助于展示人工智能系统的系统性偏见如何成为我们世界中普遍存在的特征。
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