XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System考虑
有关主权AI和国家AI政策的考虑
主权人工智能不是一种千篇一律的方法，并且各国必须驾驶一系列战略选择，使独立性与全球整合之间取得平衡。虽然完全AI的自我效率可能是某些人的理想选择，但实际上，大多数政府将需要采用利用区域联盟，联合AI治理以及成本效率的AI基础设施共享的混合模型。新兴方法（例如使用诸如DeepSeek之类的预训练模型）表明，如果没有过度的基础设施成本，就可以实现AI主权。同样，国际主权人工智能合作伙伴关系可以提供计算资源，研究合作和共享监管框架的访问，而不会损害国家控制。我们提出了一个新的框架，用于联合部队，利用合作机会，同时通过建立主权AI计划的联合会来维持战略独立性。为此，我们建立了Sovereign-ai.org，既充当主权计划及其资源的登记册和论坛，从而在这个领域实现了一致的行动。
重新考虑教学大纲。创新和灵活教学的混合学习模型
摘要该研究的主要目的是设计和开发一种既可持续又适应性的教学模型，能够在混合学习（BL）的背景下响应综合教学的不断增长的需求。该模型旨在支持柔韧性和教学连贯性的有效而动态的教学和评估组成部分。研究考虑了教师和学生的不同需求，并分析了将教育技术和创新方法论方法整合到混合学习途径中的方法。这项研究是基于在大学一级进行的试点案例研究，采用混合的数据收集方法。通过对教师和学生进行的调查收集了定量和定性数据，并通过有目的样本进行的半结构化访谈进行了补充。这种方法可以深入探索与拟议模型相关的看法，挑战和收益。使用主题分析分析数据，以获取定性数据的定性响应和描述性统计数据，以进行三角测量发现。获得的结果强调了仔细计划的重要性，这些计划有效地平衡了理论内容与实用和互动活动。试点研究的证据表明，结构化的教学大纲促进了积极的参与和教学一致性，参与者报告说，任务设计的清晰度提高了，并在同步和异步活动中提高了协作。开发的模型采用结构化教学大纲的形式，其中包括专门针对同步和异步时刻组织的特定部分，为计划促进协作参与的活动提供了详细的指示。此外，该模型还提供了创新的形成性和总结性评估策略，允许对工作和非工作人员进行评估。这种灵活而模块化的结构不仅旨在使学习体验更加动态和易于访问，还旨在鼓励学生在学习中发挥积极和有意识的作用，使他们成为教育过程的主角。关键词：试点案例研究；自适应教学大纲；混合学习；形成性评估；教学设计。
实现加密敏捷性的考虑
对向后兼容的需求也可能是过渡的障碍。例如，哈希功能用作数字签名中的消息消化，用于生成消息身份验证代码（MAC），用于键启用功能以及随机数字的生成。加密哈希功能也已用作基于哈希的签名的基本组件。加密哈希功能要求包括碰撞抵抗力，图像前电阻和第二次前图。SHA-1，具有160位输出长度的哈希函数[4]，预计将提供80位碰撞电阻和160位的前图像电阻。许多用例依赖于这些安全属性。然而，在2005年，发现SHA-1的碰撞阻力少于80位[5]。在2006年，NIST敦促联邦机构“停止依靠在2010年底之前使用SHA-1产生的数字签名。”
灵活性合同对手动频率恢复储备市场的影响考虑传输系统灵活性问题
应对功率系统灵活性需求增加的解决方案之一是基于合同的功率灵活性交易（FLEXCON）。此类合同旨在克服可再生产生和消费变化的不确定性。需要进一步探索Flexcons对现有市场环境（尤其是平衡市场（BLM））的影响。因此，本文介绍了一种方法来优化弹性频率和手动频率恢复储备 - 考虑到传输系统灵活性问题，能源激活市场（MFRR-EAM）。flexcons位于可变可再生能源生产商（VREP）和电力零售商（RETS）之间，并且通过该工具，参与者可以将生产和消费偏离日间市场（DAM）市场（DAM）的偏差交换，以供电力灵活性，以应对挥发性市场价格的能力灵活性，并帮助解决灵活性需求。在拟议的方法论中，将实体作为flexCon操作员介绍在系统的不同位置清除弹性孔，并将结果发送给FlexCon Participants和传输系统操作员（TSO）。随后，TSO清除了接近实时功率交付的MFRR-EAM，以满足剩余的灵活性要求。评估了MFRR-EAM最大化和最佳功率流量结果的社会福利最大化问题的操作和经济方面的影响。使用三说明性示例和修改的IEEE 30总线系统用作案例研究。结果表明，在考虑系统中的Flexcons时，可以实现较低的灵活性价格和较低的操作成本。此外，flexcons的存在以及MFRR-EAM的存在导致传输线的拥堵降低。
考虑环境许可中气候变化的技术和法律可行性
环境是由直接或间接影响人类活动引起的任何形式或精力引起的：人口的安全，安全和福祉； II-社会和经济活动； iii-生物群； iv-环境的美学和卫生条件； V-环境资源的质量”。In accordance with item VII of Article 1 of the Convention on Transpact Environmental Impact Evaluation, which was signed on February 25, 1991 in Sport/Finland, and adopted under the United Nations Commission, environmental impact is “any effect of a proposed environmental activity, notably on health and safety, flora, fauna, soil, air, water, the climate, the climate, the water, the climate, the climate, the water, the water, the气候景观和历史古迹或其他结构或这些因素之间的相互作用”In accordance with item VII of Article 1 of the Convention on Transpact Environmental Impact Evaluation, which was signed on February 25, 1991 in Sport/Finland, and adopted under the United Nations Commission, environmental impact is “any effect of a proposed environmental activity, notably on health and safety, flora, fauna, soil, air, water, the climate, the climate, the water, the climate, the climate, the water, the water, the气候景观和历史古迹或其他结构或这些因素之间的相互作用”
支持多营养的信息考虑...
最初发表于：李，费隆； Zhang，yan;弗洛里安（Florian）Altermatt；张，小韦（2021）。对多营养生物多样性和生态系统功能的考虑改善了河流生态状况的指标。环境科学技术，55（24）：16434-16444。doi：https：//doi.org/10.1021/acs.est.1c05899
对网络物理系统的环境考虑和机会的案例研究
抽象的网络物理系统（CPS）在我们的日常生活中变得越来越无处不在，复杂和强大。固有的好处和舒适感在其人生周期的每一步都产生了环境影响。这种影响很大，不幸的是，今天常常被忽略。由于网络物理系统往往是“不可见的”，因此需要在设计阶段的早期认识到基础架构和所需资源。在本文中，讨论了在实施的早期阶段的环境影响注意事项，并讨论了通过人地球 - 系统观点改善设计选择的机会。作者讨论了与CPS支持的系统构造，数据管理以及总体目标和功能有关的方面。通过特定的智能家庭案例，说明了对设备和数据管理的生命评估的潜力。通过明确考虑不同的配置，可以分析设计决策的环境影响。我们正在进行的研究目标是一种设计方法，以融合智能系统的效用，性能和较小的环境影响之间。
微型研究必须考虑微生物
无处不在。在极地地区，珠穆朗玛峰山峰甚至在玛丽安娜沟槽的深处都发现了它们。近年来，微塑料颗粒的环境丰度被定义为尺寸小于5 mm的尺寸，大幅增加，包括在我们吃的食物中，饮用水和我们呼吸的空气1。此策略可以起源于为特定应用制造的原发性微塑料，例如个人护理产品，也可以降低较大的塑料废物（例如合成纺织品，轮胎和食品包装）的降解。鉴于这种塑料碎片的流行率，对对人类健康的潜在影响的研究正在出现。自然医学的文章最近击中了头条新闻，报道说，使用敏感的化学分析2在验尸后人体组织（Kidney，肝脏和脑）中检测到微塑料和纳米塑料（测量小于1μM）。聚乙烯是最前景的微塑料，尤其是在脑组织中。尽管塑性浓度与年龄，性别，种族或种族或死亡原因之间没有关联，但与抽样时间有联系。与2016年相比，死于2024年的个体在肝脏和大脑中具有更高的微塑料和纳米塑料的焦点。这表明对这些塑料颗粒的展示较长，因此最常见的是通过摄入或摄入的吸收可以增加组织中的积累。这不是在人类样品中第一次检测到的微塑料。但是，将其存在与人类健康联系起来的直接证据先前受到限制。感兴趣的是，自然医学的作者还发现，有记录痴呆诊断的人的样本
开发了基于形态学的预测模型，用于考虑界面效应的二元信用聚合物混合物的机械性能
这项研究旨在开发一种基于形态学的模型，以预测聚合物与相分离结构的聚合物混合物的模量和拉伸强度。分析模型采用了打结和互连的骨骼结构（KISS）模型的几何方法，结合了不混合聚合物混合物的形态变化和组件的渗透阈值。通过假设各个形态态的特定厚度的薄界面层，可以解释聚合物/聚合物界面对机械性能的影响。使用IPP/PA，PP/PET和LDPE/PP聚合物混合物的实验数据评估了所提出的模型的预测能力，这些数据来自现有文献。结果在预测数据和观察到的数据之间建立了合理的规定。该模型的预测也与已建立的抗拉强度和杨氏混合物混合物模量的模型的预测进行了比较，这表明了其有效性。将界面区域纳入机械性能的建模过程中代表了所提出的模型的关键区别特征，从而增强了其与聚合物混合物的实际微结构的兼容性。此外，该模型对相对简单的数学计算的依赖提出了另一个关键优势。
未知主要起源癌的全面基因组分析：考虑库比斯科研究设计的回顾性分子分类
背景。未知原始起源（CUP）的癌占新诊断的晚期恶性肿瘤的2％ - 5％，并以化学疗法作为护理标准。Cupisco（NCT03498521）是一项正在进行的随机试验，该试验使用全面的基因组亲膜（CGP），将杯赛患者分配给基于基因组亲实现的靶向或免疫疗法治疗臂。，我们对CGP的杯子病例进行了重新观察分析，以确定有多少有资格进入实验性杯状臂的可能有资格。材料和方法。使用基于混合捕获的基础CDX分析（平均覆盖范围，> 600倍）分析了基础库数据库中基础科目数据库中的腺癌和未分化的杯子标本。确定了基因组改变，微卫星不稳定性（MSI），肿瘤突变负担（TMB），杂合性（GLOH）的基因组丧失（GLOH）和程序性死亡 - 结构1（PD-L1）阳性。