信息是物理的,但是在有限的时间内也可以处理信息。在涉及计算协议的情况下,量子制度中的有限时间处理可以动态产生连贯性。在这里我们表明这可以具有重要的热力学意义。我们证明,在经历有限的时间信息擦除协议的系统的能量本质上产生的量子相干性产生了极端耗散的罕见事件。这些波动纯粹是量子的起源。通过研究缓慢驱动极限的耗散热量的全部统计数据,我们证明了连贯性为所有统计累积物提供了非负贡献。使用单个位擦除的简单和范式示例,我们表明这些极端的耗散事件在实验上可区分的特征产生独特的典范。
耗散在自然界中普遍存在;例如原子核的放射性衰变和吸收介质中的波传播,耗散是这些系统与不同环境自由度耦合的结果。这些耗散系统可以用有效非厄米汉密尔顿量进行现象学描述,其中引入非厄米项来解释耗散。非厄米性导致复杂的能谱,其虚部量化系统中粒子或能量的损失。非厄米汉密尔顿量的简并性称为异常点 (EP),其中特征值和相关的特征态合并 [1,2]。 EP的存在已在许多经典系统中得到证明[3-11],并应用于激光模式管理[12-14]、增强传感[15-20]和拓扑模式传输[21-24]。
湍流动能 (TKE) 和 TKE 耗散率的值可以通过雷达对速度和多普勒谱宽的估计获得。然而,这些估计通常没有足够的时间分辨率,并会导致滤波结果,而这些结果不能直接进行理论解释。提出了一种使用数值大涡模拟 (LES) 生成的流场评估雷达测量速度分布特性的程序。TKE 估计值是通过在空间上取平均或作为替代/补充,在时间上取平均从 LES 湍流速度场获得的。将这些估计值与嵌入在 LES 中的虚拟雷达的测量值进行比较。研究了获得稳定一致统计数据的最佳平均时间。众所周知,风切变会导致雷达测量的 TKE 估计值产生偏差。还通过分析虚拟雷达数据和 LES 的湍流统计数据来研究这种影响。湍流耗散率的值是通过 LES 数据估计的,该表达式将耗散率与子网格 TKE 和湍流长度尺度联系起来。在考虑了所有其他贡献后,从湍流对谱宽的贡献中获得了虚拟雷达耗散率的估计值。比较了虚拟雷达、垂直和斜波束以及 LES 的耗散率估计值。
原子和固态自旋集合是有前途的量子技术平台,但实际架构无法解析单个自旋。不可解析的自旋集合的状态必须遵循置换不变性条件,但目前尚不清楚生成一般置换不变 (PI) 状态的方法。在这项工作中,我们开发了一种系统策略来生成任意 PI 状态。我们的协议首先涉及用工程耗散填充特定的有效角动量状态,然后通过改进的 Law-Eberly 方案创建叠加。我们说明了如何通过现实的能级结构和相互作用来设计所需的耗散。我们还讨论了可能限制实际状态生成效率的情况,并提出了脉冲耗散策略来解决这些问题。我们的协议解锁了以前无法访问的自旋集合状态,这可能有利于量子技术,例如更强大的量子存储器。
对为期 4 个月的滑翔机任务进行了分析,以评估亚热带北大西洋西部边界反气旋涡旋中的湍流耗散。涡旋(半径 < 60 公里)的核心低位势涡度在 100 至 450 米之间,最大径向速度为 0.5 ms21,罗斯贝数 < 20.1。湍流耗散是根据滑翔机飞行模型得出的垂直水速推断出来的。耗散在涡旋核心中受到抑制(< = 53 102 10 W kg21),在其下方增强(.102 9 W kg21)。升高的耗散与垂直速度和压力扰动的准周期结构相一致,表明内部波是耗散的驱动因素。启发式射线追踪近似法用于研究导致湍流耗散的波浪-涡旋相互作用。射线追踪模拟与两种可能导致耗散的波浪-涡旋相互作用相一致:近惯性波能量被涡旋的相对涡度捕获,或内部潮汐(在附近的大陆坡产生)进入涡旋剪切的临界层。后一种情况表明,表征海洋盆地西部边界的强烈中尺度场可能充当“漏墙”,控制内部潮汐向盆地内部传播。
Fluazinam是一种有希望的杀菌剂,在印度尚未注册。因此,研究其在印度土壤和水中的特定配方的耗散很重要。这项研究的重点是不同土壤类型(冲积,乳酸,沿海盐水和黑色)和水pH(4.0、7.0、9.2)的氟化物(40%SC)的降解和残留动力学。吸附动力学模型表明,半衰期(天)遵循的土壤(jhargram)(jhargram),54.07> 54.07>冲积(Mohanpur),45.10>沿海盐水(Coastal Saline)(罐装),28.33> 28.33> Black(Black(pune)26.18)26.18。这些差异归因于土壤pH和有机碳(OC)含量,其中较高的pH水平会减少农药的吸附,从而导致更快的耗散,而较高的有机碳含量则提供了更多的结合位点,从而减慢了过程。第一阶动力学与所有土壤类型的二阶模型相比,解释了耗散的更好。研究还发现,与pH 7.0相比,pH 9.2时的半衰期最低,而在pH 4.0时的稳定性非常高。此外,该研究还引入了一种基于互动的R的工具,用于分析耗散动力学和不同农药的半衰期,为研究人员和利益相关者提供宝贵的资源。
电路是通过连接电阻R的欧姆灯泡和一个圆形环路A的圆形环,该电阻由具有可忽略的电阻的电线制成。该电路以垂直于电磁体场的环的平面放置,如上所示。磁场随时间的变化而变化,如图2所示。灯泡在间隔T S U B 1中耗散能量小于t,小于t sub 3。图3显示了灯泡散发的累积能量(自t = e quals 0以来耗散的总能量)随时间的函数。
耗散在自然界中普遍存在;例如原子核的放射性衰变和吸收介质中的波传播,耗散是这些系统与不同环境自由度耦合的结果。这些耗散系统可以用有效非厄米汉密尔顿量进行现象学描述,其中引入非厄米项来解释耗散。非厄米性导致复杂的能谱,其虚部量化系统中粒子或能量的损失。非厄米汉密尔顿量的简并性称为异常点 (EP),其中特征值和相关的特征态合并 [1,2]。许多经典系统 [3-11] 已证明有效哈密顿的存在,并应用于激光模式管理 [12-14]、增强传感 [15-20] 和拓扑模式传输 [21-24]。尽管有效哈密顿方法是几十年前作为量子测量理论的一部分发展起来的,但最近对单电子自旋 [25,26]、超导量子比特 [27] 和光子 [28-30] 的实验扩大了人们对非厄米动力学中独特量子效应的兴趣。已经采用两种方法来研究量子区域内的非厄米动力学。第一种方法是通过将非厄米哈密顿量嵌入到更大的厄米系统中 [25,26,30],通过称为哈密顿膨胀的过程来模拟这些动力学。第二种方法是将非厄米动力学直接从耗散量子系统中分离出来 [27] 。为了理解这种方法,回想一下耗散量子系统通常用包含两个耗散项的林德布拉德主方程来描述:第一个项描述系统能量本征态之间的量子跳跃,第二个项产生相干非幺正演化 [31 – 33] 。通过抑制前一个项,得到的演化是
深化和巩固学习 • 什么是燃料? 说明食物的能量含量单位。 比较食物和燃料的能量值。 将食物和燃料中的能量与不同活动所需的能量进行比较。 • 有哪些不同的能源? 描述用于发电的能源。 解释不同能源的优缺点。 描述能量如何从能源传输到家中的电器。 • 什么是能源和电力? 描述您在支付电费时支付的费用。 计算家庭能源使用成本。 比较运行不同家用设备的能源使用量和成本。 • 什么是能量守恒定律? 使用能量库之间的能量转移模型来描述工作是如何完成的。 描述物体的能量如何取决于其速度、温度、高度,或者它是被拉伸还是压缩。 在一系列现实生活中的例子中展示能量如何在能量库之间转移。 • 能量是如何耗散的? 描述耗散的含义。 根据输入和输出能量的值,计算有用能量和耗散量。解释在各种情况下能量是如何消散的。