图1:用于耦合皮质表面重建的表面。将MRI脑图像,皮层色带分割图和中期表面的签名距离图组合在一起,Surfnet学习了三个不同的形态变形,以同时优化初始的中间表面,以与目标表面中的中置和中置型中的中置型置于跨度的中间和中间的偏移型模型(并置于中等范围)的模型(DDM),并置于中等范围。表面S G和WM表面S W分别具有另外两个DDM。采用循环约束,以与非阴性皮质厚度的实施结合使用变形轨迹,以确保生物学上的合理性。
摘要:我们通过实验演示了热电传感器与纳米天线的耦合,这是检测红外能量的另一种选择。我们制造并测试了两种基于 Yagi-Uda 技术的纳米天线设计(单元件和阵列)变体和一个单独的纳米热电结阵列。纳米天线经过调整,可在中心波长 1550 nm(193.5 THz)光学 C 波段窗口处运行和响应,但它们在受到各种波长(650 nm 和 940 nm)激光激发时也表现出共振响应。纳米天线中的辐射感应电流与纳米热电传感器耦合,根据塞贝克效应产生了电位差。相对于参考纳米天线的均匀热测量,实验证实了所提出的纳米天线的检测特性;单元件检测到峰值百分比电压升高 28%,而阵列检测到中心波长处的峰值百分比电压升高 80%。与最先进的热电设计相比,这是首次根据基于塞贝克原理的平面设计实验报告如此高的峰值百分比电压。
心肌细胞表面的出生后晚期成熟到克莱门特(Clement)1,2,塞琳·吉尔博(Celine Guilbeau-frugier)1,3,盖氏(GaëlGenet4 Blandine Tramunt1,9, Marie Cauquil1, Thierry Sulpice8, Sylvain Richard6, Silvia Arcucci1, Remy Flores-Flores1, Nicolas Pataluch1, Romain Montoriol3, Pierre Sicard6, Antoine Deney1, Thierry Couffinhal5,10, Jean-Michel Senard1,11, Celine Gales1* 1297,法国图卢兹大学代谢和心血管疾病研究所; 2法国图卢兹市中心医院的小儿心脏病学系; 3法国图卢兹大学中心医院法医学系,法国图卢兹大学; 4美国夏洛茨维尔弗吉尼亚大学医学院细胞生物学系; 5波尔多大学,Inserm,法国佩萨克的心血管疾病生物学; 6 Montpellier大学,Inserm,CNRS,PhymmedExp,Montpellier,法国; 7 IGDR UMR 6290,CNRS,Rennes 1,法国雷恩1号; 8个心脏病,法国Escalquens; 9法国图卢兹市中心医院的糖尿病学,代谢疾病与营养系; 10心脏和血管疾病服务,波尔多,波尔多,法国; 11临床药理学系,中心医院,法国图卢兹大学。
图1。DNA结构的低能光电离已经研究了3。(a)由腺嘌呤 - 胸腺嘧啶和/或鸟嘌呤胞嘧啶碱基对组成的双链体。(b)G-四链体,其特征在于鸟嘌呤四龙的垂直堆叠(黄色);它们是由单个DNA链(单分子)的折叠,两个单链(双分子)的缔合或在含有Na +或K +阳离子(蓝色领域)的水溶液中四个单链(四分子)的关联而形成的。磷酸脱氧核糖主链以紫罗兰色指示。为简单性,在(b)中省略了环的核苷酸酶,连接鸟嘌呤四核和结束组。关于自由基阳离子的去质子化,在第3.5节中讨论了红色,蓝色和绿色质子。
方向性和强度,表示为𝐶1𝑒 -𝑖𝑘⃗0𝜌⃗⃗1 |𝑎⟩和𝐶2𝑒 -𝑖𝑘⃗ -0 𝜌⃗⃗2 |𝑟⟩。(c)metasurface的示意图
提出一种具有非互易耦合的双腔光机系统来实现可调的光学非互易性,有望制成用于操控信息处理和通信的光学装置。本文研究了双腔系统的稳态动力学过程和来自相反腔方向的光波传输。详细给出了探测场的透射谱,并分析了诱导透明窗口的物理机制。发现探测场传输的非互易响应出现在两个腔之间的两种不同耦合强度下,从而破坏了空间对称性导致光学非互易传输。此外,通过解析计算,我们给出了非互易效应的条件,并且可以通过调节腔场的耦合强度和耗散率来控制最佳非互易效应。由于该装置简单,本研究可能为实现用于光波传输的非互易结构提供有希望的机会。
基于Znmgo薄膜的光学微孔谐振器(MRR)在从紫外线到近红外的波长范围内的激光频率转换和电气调制的新型光子设备展开了独特的潜力。在这项工作中,我们探讨了通过光子damascene工艺制备的Znmgo光学MRR的耦合系数(κ)对环的间隙(g)和radius(r)的依赖性。通过调整G和R值,可以实现从0.29到0.78的κ范围。模拟和实验结果都表明,κ随着g或/和增加R.的增加而增加。此外,κ对MRR的结合态和共振峰深度具有显着影响。这些发现将Znmgo光学MRR铺平了在Si上的各种紧凑的非线性光子设备上。
突触可塑性对于模仿感觉知觉、学习、记忆和遗忘具有基本意义。[1 − 3] 它通过控制突触前事件的发生来加强或削弱神经元间的连接,以突触后电流 (PSC) 为输出,从而实现对过程的定量监测。[4,5] 例如,通过重复的突触前刺激可以实现促进,从而增强超快突触传递和记忆巩固。[6] 相反,相反的过程是抑制,它代表一种抑制操作,避免过度兴奋并维持神经网络的稳定性。 [7] 由于突触可塑性在人工智能中起着促进人机交互的关键作用,人们投入了大量精力利用有机共轭材料模拟生物突触,旨在编码和放大信息。 [8 − 16] 特别是电解质门控有机材料在通道中结合了电荷传输和电化学掺杂, [17 − 19] 因此它们代表了赋予突触装置独特电性能的多功能平台。 [20 − 23] 将它们集成到光电装置中的努力导致了有机电化学晶体管 (OECT) 的发展。 [19] 作为电子突触,OECT 中离子掺杂和去掺杂的动力学已经被开发来模拟促进和抑制行为。 [10,20] 作为一种模型系统,电解质门控的 PEDOT:PSS 因可移动离子和聚合物骨架之间的可逆电化学相互作用而受到研究。[9,11] 在静电门控下,移动阴离子被驱动掺杂通道,增加通道电导率,从而产生促进作用。通过反转静电门控的极性,渗透到通道中的阴离子被提取出来,从而有可能按照抑制过程恢复到原始状态。通过掌握这种极性诱导的开关,已经实现了各种具有复杂功能的有机突触。[15] 在使用水性电解质[9,10,16]离子凝胶[14,17,23]和聚电解质门控[12]时,它们同时以电子双层 (EDL) 的形成为特征
磁共振成像 (MRI) 是一种多功能医学成像方式,可在软组织之间提供出色的对比度。可以调整采集参数,以使这种对比度对各种组织特性敏感,例如质子密度以及纵向和横向弛豫时间(分别为 T 1 和 T 2 )。MRI 采集包括使用各种电磁脉冲反复激发人体内质子,并从图像中获取少量傅里叶样本。然后通过逆傅里叶变换运算将频域中的观测值重铸到空间域。典型的 MRI 数据包括任意方向的 2D 或 3D 图像。后者具有两个平面内空间维度和切片方向的第三个空间维度,因此它们可以看作张量。然而,MRI 的采集时间相对较慢,通常需要几分钟的时间。这种技术限制会阻碍 3D 高分辨率图像的采集。为了避免这个缺点,超分辨率技术已被证明在许多情况下是有效的 [1],[2],[3]。它们包括从一个或多个低分辨率观测中恢复 3D 高分辨率图像。最近,有人提出使用深度学习从单个低分辨率观测中恢复高分辨率图像 [4],[5]。然而,对于小病变,最好考虑多个观测以用于图像的诊断。这些观测可以合并到融合模型中,从而提供比单独处理更多的信息 [6]。使用融合范式避免了依赖外部患者数据库来获取先验信息。因此,在剩下的文章中,我们将重点关注从多个观测中进行超分辨率重建的问题,也称为多帧超分辨率。
量子计算利用量子比特的量子现象(叠加和纠缠)执行复杂的计算任务 [4]。在过去的几十年中,各种各样的量子比特已经被实现,包括超导量子比特 [2],[5],半导体量子点 [6],[7] 和捕获离子量子比特 [8]。在上述量子比特中,捕获离子量子比特因其在量子纠缠中的高保真度而备受关注,因为捕获离子本质上是相同的 [9]。为了将捕获离子量子比特应用于量子计算设备,霍尼韦尔将 QCCD(量子电荷耦合器件)架构实现到可编程捕获离子量子计算机中。在 QCCD 中,捕获离子量子计算机可以通过将离子阱与用于量子比特光学寻址的光电元件集成到一个紧凑的独立设备中来实现。据报道,QCCD 实现了 2 4 的量子体积测量,并且几乎不存在串扰 [10]。