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女性在 STEM(以及 AI 领域)参与度较低至少部分归因于从童年开始就根深蒂固的性别规范。研究表明,儿童早在 6 岁时就会将工作分为男性和女性。[10] 到 8 岁时,女孩开始限制自己的职业抱负,到 13 岁时就会排除不符合性别刻板印象的职业。在 16-17 岁之间,60% 的女孩渴望从事刻板印象中由女性从事的工作。[11] 在澳大利亚,女性仅占大学 STEM 课程入学人数的 36%,所有 STEM 行业劳动力的 27%,STEM 合格行业高级管理人员中只有 23% 是女性。[12] 这反映了一项研究,即当女性参与男性主导的职业时,她们往往集中在薪酬较低、地位较低的子领域(Reskin & Roos,1990 年)。近年来,随着女性开始进入某些技术子领域,例如前端开发,这些领域开始失去声望并出现薪资下降 (Broad,2019 年;Posner,2017 年)。[13] 与此同时,男性纷纷涌向新兴的(声望高且薪酬丰厚的)数据科学和人工智能亚专业。[14] 让女性参与人工智能的设计和实施的理由很简单 —— 这是一个“我们生活的世界是如何设计的,以及为谁设计的问题”。[15]