编号212,修订版2017),带有最近的护照大小的图片,可以在www.csc.gov.ph上下载; 3。工作表(附件)编号212); 4。所有以前的雇主的雇用证书(如果适用); 5。服务记录(如果不雇员); 6。记录和文凭的笔录的影印本。7。在最后一个评级期间的性能等级(如果适用); 8。资格/评级/许可证证书的影印本; 9。完成培训计划的影印本完成;和10。简历(仅1页)
薪水:竞争性薪水(约4万英镑)加上一系列福利,包括慷慨的养老金,健康现金计划,牙科保险,健康福利的能力,购买和出售年假的能力,Eyecare Vouchers和更多的位置:此角色基于伦敦(Hybrid工作安排)术语:永久工作:这是一个全职角色,但我们提供了一个全职工作,可以为他们提供灵活的工作范围,以便我们的工作范围和范围内的范围,以便我们的工作范围既有范围又有范围。许多人这样做。向:战略主管报告
●与开发与通信,设计,文档和实施捐助者关系策略的密切合作,重点是移动管理和主要的捐助者。●管理一个个人捐助者的投资组合,专注于从1,000美元到10,000美元不等的主要礼物,强调个性化的外展,管理和捐助者保留。●发展和监督捐助者的认可,认可和持续的沟通,确保及时有意义的参与以加强人际关系并增加贡献。●与开发与传播和通信经理总监合作计划和执行筹款活动,包括年终上诉,邮件活动和特别捐助者计划。●向个别捐助者进行个性化的外展活动,通过量身定制的招标获得主要礼物,包括年终和有针对性的运动。●创建管理视频,强调捐助者影响力故事和组织里程碑,以增强参与度。●管理和发展捐助者亲和力小组,包括每月的捐助者,成员和主要捐助者,促进更深入和长期的支持。●与通信经理合作,通过数据驱动的策略,市场研究和参与跟踪来增强捐助者营销。●启动和管理点对点活动,以扩大捐助者网络和社区支持。
图像质量、患者剂量和职业暴露。5. 增感屏:发光、荧光和磷光、结构和功能、常用的荧光粉类型、屏幕安装、胶片屏幕接触的保养和维护。增强因子、速度和细节-交叉效应、分辨率、量子斑点、互易律失效、屏幕不对称、清洁。新型荧光粉技术-千伏的影响。光刺激荧光粉成像。6. 暗盒(传统和基于 CR):结构和功能-类型-单个、网格、胶片支架-设计特点和装载/卸载考虑-保养和维护(清洁)。7. 光化学:原理:酸度、碱度、pH、处理周期、显影、显影液。定影、定影液、洗涤、干燥补充、检查和调整-潜像形成-显影性质-显影剂的构成-显影时间-使用显影剂的因素。定影剂-定影液的组成-影响定影剂的因素-定影剂的补充-银的保存-干燥-自动胶片处理机的显影剂和定影剂-漂洗-清洗和干燥。手动和自动处理中的补充率-银的回收-自动和手动化学品。通过加热和恒温器、浸入式加热器以及冷却方法控制化学品的温度。
研究助理 (RA) 一名,博士每月 54.000/-,硕士学位持有者每月 49,000/- RA 仅有权享受 HRA。如果没有为他/她提供宿舍住宿等。此外,RA 将无权领取任何其他津贴 截止到 2029 年 3 月 31 日或与项目同期或另行通知,以最早者为准。生物医学工程/微电子学/计算机工程/数据科学和人工智能领域的博士学位或生物医学工程/微电子学/计算机工程/数据科学和人工智能硕士学位,拥有 4/5 年学士学位,毕业于获得认可的一级/60% 或同等学历,具有至少三年的研究经验,以奖学金/助理/培训和一篇科学引文索引 (SCI)/NASS 评级 (2 4.0) 期刊的研究论文为依据
●与实验室团队合作编写SOP和政策,简化Catti培训协议,并确保根据课程和参与者/客户的需求适当地同步培训目标,可交付成果和评估●对任何培训课程进行现场预备工作(例如单元线准备)●协调并进行物流和供应链活动,它们与设备和消耗品库存,材料采购,及时将商品交付给培训站点●保持人员记录适当的记录,库存,设备使用,培训活动,特定地点,特定于GMP的GMP GMP清洁室级工作人员的培训助理和竞争者,包括培训助理和辅助辅助人员批次●包括辅助辅助和竞争力,包括文化,设备/仪器优化,使用开放和封闭系统(非排他性列表)●负责在所有领域实施健康和安全考虑因素和政策
●与政府代表积极互动,建立关系,促进倡议和对自动武器进行教育。●参加并代表Lex International Fund参加政府会议和有关自动武器的对话,以促进理解,结盟和势头。●创造热情,并传达强烈的进步势头,以实现条约。●建立和扩展政府行为者和其他利益相关者之间的对话者和主要影响者的网络。●向日内瓦的Lex International Fund团队提供定期更新和战略意见。●与同事合作以类似的角色来识别协同作用并为外展工作提供信息。
● Engineering various sensor interfaces on a robot ● Using Linux, ROS, Python, C/C++, OpenCL, OpenGL, GStreamer, OpenCV or similar ● Using deep learning AI frameworks for both training and inference, including TensorFlow, PyTorch and OpenVINO ● User Interface Development Tools such as QT, Websockets, and JavaScript ● Developing algorithms for robots或在真实或模拟环境中的无人机●通过现场数据收集和迭代来验证和改进设计●机器学习工作流程涉及擦洗,组织和注释图像和视频数据
该研究所始终被评为研究波兰计算机科学的最佳场所之一,并主持了从事算法,组合优化,逻辑和数据库理论的紧凑型群体。我们的学生在ICPC编程竞赛中取得了很高的成绩,其中一些人参与了我们的研究活动。PI及其合作者(也将在该项目上工作)定期发布顶级算法会议(Soda,ICALP Track A)。
