大语言模型(LLMS)是AI技术,构成了自然语言领域中最常见的AI系统2的基础。它们是许多生成AI工具的核心。3 LLM能够处理,理解,解释和生成自然语言,并可以执行各种任务,例如翻译,文本理解和文本生成。接受了许多不同格式的大量数据培训,最新的LLM可以产生通常不容易与人类写的文本区分开的文本。即使是声音或图像的输入也是可以想象的,因为现在可以将其转换为文本,在许多情况下,几乎可以完美地转换为文本。声音输出实际上与人类言语没有区别。某些LLM已经扩展为“多模式”模型,不仅可以处理和生成文本,还可以生成图像和视频。4个LLM的示例是GPT模型系列(在Openai的Chatgpt和Microsoft的Copilot中使用),Gemini(Google的Gemini,以前是Bard),Meta的Llama型号,X的Grok Model Model系列和Anthropic的Claude Models。5 llms在计算密集的迭代培训过程中从文本文档中“学习”统计关系来掌握出于一般目的解释和生成自然语言的能力。这些统计模型基于自然语言处理的技术和方法(NLP 6),使它们能够从人类语言中提取含义和相关性。
始终与中央 VZB 的职业安全专家合作,遵守并遵守法律要求,例如保持社交距离、给场所通风、用消毒剂处理表面等,包括在以下框架内:培训课程; 观众容量——不超过15名学生和2名教师; 工作组的组成不超过三名学生; 属于高危人群的人员必须在课程开始前被告知此情况,并出示医生的同意才能参加课程; 只有佩戴医用外科口罩或 FFP2/KN95/N95 呼吸器面罩才能进入学术大楼以及军事城镇“Selfkant-Kaserne”境内的所有其他建筑物; 学生和老师必须能够连续佩戴医用外科口罩或FFP2/KN95/N95呼吸器口罩至少45分钟(1节课期间); 中央兽医医院将提供消毒液和湿巾; 为参与者提供有限供应的医用外科口罩或 FFP2/KN95/N95 呼吸器口罩(视供应情况而定),以防口罩丢失或遗忘; 课程开始时,中央选举委员会将就行为规则、特点、休息时间的组织等提供单独说明。; 与课程参与者的一般信息不同,抵达城市酒店并完成注册必须在相关日期的 17:00 之前完成。
饮用水中的环境和公共卫生威胁,这次来自高氟化学物质 PFAS。这些化学物质广泛用于不粘锅、防水服装、防污内饰和许多灭火泡沫等产品中。它们具有极强的持久性,这意味着它们不会在环境中自然分解。它们积聚在土壤、水和食物中,而且往往还会在我们的身体里。它们有毒,而且没有得到很好的监管。我很感谢 Leriche 先生今天来到这里谈论污染对他在奥斯科达的社区的影响以及前沃特史密斯空军基地周围居民面临的挑战。不幸的是,奥斯科达并不是唯一一个。整个密歇根州和整个国家都有受污染的场地。今天在场的密歇根州贝尔蒙特的桑迪·温恩-斯特尔特和我之前见过面,她接触的这些化学物质的浓度是美国已知的最高之一,现在她血液中的 PFAS 水平是全国平均水平的 750 多倍。托宾·麦克诺顿也在这里。她 2 岁的儿子杰克,这个漂亮的小男孩,体内的 PFAS 水平可能是儿童中已知的最高水平,达到 484,000 万亿分之一。他才 2 岁。今年夏初,密歇根州帕奇门特镇的家庭也被迫改喝瓶装水,现在他们担心自己的孩子从出生起就中毒了。作为参议员
背景 当前国际危机管理正在发生重大变化。随着德国联邦国防军从阿富汗和马里撤军,对德国武装部队产生重大影响的长期驻外任务结束。按照国家安全战略和国防政策指导方针的要求,德国联邦国防军将更加关注当代国家和联盟防御的核心使命。与此同时,德国联邦国防军将继续为国际危机管理做出实质性贡献。但什么情况下呢?针对这一问题,联邦政府对德国联邦国防军所有正在进行的、授权的驻外使团进行了评估,主要内容和结果如下。将这些行动视为更高级别评估的一部分,可以得出国际危机管理背景下军事交战的全面调查结果,并为未来的交战得出结论。评估报告是对德国联邦国防军驻外使团未来设计的政治讨论的贡献。其他研究的结果也包含在本次讨论中,例如作为第 1 个研究的一部分第20届议会调查委员会选举期(阿富汗)和研究委员会“阿富汗的教训对于德国未来的网络化承诺”。调查主题和方法 该评估审查了跨国背景下所有正在进行的、授权的联邦国防军海外任务,即h.在北大西洋公约组织 (NATO)、欧盟 (EU) 和联合国 (UN) 的框架内,这些组织在本报告完成时已获得授权,并为此 1.2022 年 1 月至 31 日。可以收集 2023 年 12 月的数据。调查的主题是德国联邦国防军参与以下七项任务:反伊斯兰国/伊拉克能力建设 (OIR/NMI)、海上安全行动 SEA GUARDIAN (MSO SG)、科索沃部队 (KFOR)、欧盟海军部队地中海部队 (EUNAVFOR MED IRINI)、联合国驻黎巴嫩临时部队 (UNIFIL) 和联合部队共和国驻联合国代表团南苏丹(南苏丹特派团)。重点是德国对这些行动的参与,而不是多国行动本身或其地区背景。根据 OECD-DAC 标准 2 ,对每个任务都按照统一的标准进行审查。以下三个标准集群和关键问题构成了评估框架,并在评估过程中进行了详细分解:
新冠疫情彻底改变了联邦政府对远程办公的态度。疫情爆发之初,大多数联邦机构和工作人员必须找到一种新的方式来为美国人民履行机构的使命。对于近一半的联邦工作人员来说,这意味着最大限度地进行远程办公。那些以前没有定期(或根本没有)远程办公的工作人员必须适应新的方式来履行他们的工作职责。联邦机构过去可能对远程办公的接受程度有限,现在必须采用新技术、工具和流程来支持那些将在家中而不是在办公室执行日常工作职责的工作人员。这些努力使联邦政府能够继续提供美国公众所需的服务和支持,同时支持联邦雇员的健康和安全,这是拜登-哈里斯政府的首要任务。
保护联邦支持的科学和研究的完整性对我们的成功至关重要。联邦政府预算有时宣布绕过同行评审过程的有针对性的研究资金。而不是允许科学界确定哪些研究值得资金,有针对性的计划要求授予机构将资金指向工业合作,特定学科或主题。但是,正如加拿大最杰出的诺贝尔奖获得者约翰·波利亚尼(John Polyani)所警告的那样:当政府或工业界试图指导科学询问时,绕过严格的同行评审系统,科学界通过该系统保护其完整性时,我们的科学视野缩小,而我们的未来就会减少。5
Gippsland气候变化网络(GCCN)是位于维多利亚州Gippsland的非营利性,社区的Incorporated Association。自2007年以来,我们就气候变化的意识和解决方案与Gippsland社区,企业和政府合作。我们已发表的任务是:建立伙伴关系,将人们与信息和机会联系起来,支持并提供具有社会,经济和环境利益的气候阳性计划。我们专注于领导和促进从碳密集型行业(例如拉特罗布谷的煤炭发电站)的过渡,以可再生能源和可持续实践,以减少促进气候变化的碳排放。
职位名称 职业系列 等级 信息技术专家 1 2210 GS-9 至 GS-15 计算机科学家(人工智能) 1550 GS-9 至 GS-15 计算机工程师(人工智能) 0854 GS-9 至 GS-15 管理和程序分析师 2 0343 GS-9 至 GS-15
丹尼尔·雷米是未来资源组织 (RFF) 的研究员,也是密歇根大学杰拉尔德·福特公共政策学院的讲师。他研究一系列能源政策问题,重点研究实现公平能源转型的工具。他的文章发表在《科学》、《科学进展》、《环境科学与技术》、《经济展望杂志》、《环境经济与政策评论》、《能源研究与社会科学》和《能源政策》等学术期刊以及《新共和》、《新闻周刊》、《石板》和《财富》等热门媒体上。他向美国和国际的政策制定者、业界和其他利益相关者展示了他的研究成果,包括在美国众议院自然资源委员会的能源和矿产资源小组委员会面前。2017 年,他出版了《水力压裂辩论》(哥伦比亚大学出版社),这本书结合了他游历数十个油气产区的故事以及对关键政策问题的详细分析。
4联邦政府参与的目标是对相关国际人道主义武器控制惯例的普遍化和有效实施,这是尽可能多的州采用其所包含的禁令。这将防止将来的污染和进一步的痛苦。5联邦外交部的女权主义外交政策指南,渥太华和奥斯陆行动计划中的性别和年龄规范活动以及相关的报告义务以及联合国矿山行动计划的性别指南。6 CF。 计算和报告受益人的原则在出版物中标准化了人道主义矿山行动中的受益人定义,第2版(https://commons.lib.jmu.edu/cisr-globalcwd/1481/)。6 CF。计算和报告受益人的原则在出版物中标准化了人道主义矿山行动中的受益人定义,第2版(https://commons.lib.jmu.edu/cisr-globalcwd/1481/)。