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World File Search System聚硅氧烷
iClusterPlus：多类型基因组数据的综合聚类
iClusterBayes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 iClusterPlus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... .................................................................................................................................................................................................. 18 simuResult ........................................................................................................................................................................................................................................................ .................................................................................................................................................. .................................................................................................................................................. .................................................................................................................................................. 19 tune.iCluster2 ........................................................................................................................................................................................................................................................ .................................................................................................................................................................. .................................................................................................................................................. .................................................................................................................................................. 19 tune.iClusterBayes .................................................................................................. .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 20 tune.iClusterPlus .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 22 实用程序 .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 22 实用程序 .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 23 24 variation.hg18.v10.nov.2010 . ...
使用K-均值聚类方法和LSVM
引言人类与计算机之间的关系是近年来进行许多投资的研究领域之一。在过去的二十年中，已经设计了各种人类计算机间接位置，它利用了试听，视觉，节感或它们的组合。自从过去十年以来，就已经根据大脑电子信号分析将计算机与环境联系起来。这些系统的主要目的是帮助具有皮质脊髓损伤的人。尽管拥有健康的大脑，但这些人通常无法与周围环境移动或建立正常自然的关系。神经科学，生理学，信号分析，机器学习和硬件的最新进展使设计直接的脑部计算机通信系统，称为脑部计算机间隙（BCI），这使身体残疾的患者能够在没有其他人的帮助的情况下进行事务。通常，大脑计算机界面是一个系统，它允许残疾人操作电气设备，例如计算机指针，机器人手臂，甚至是脑电图。关于其实施，BCI系统评估了大脑活动的特定特征，因此翻译
融化中环聚（乙烷）的自旋松弛和动力学
摘要：在环聚（乙烷氧化乙烷）（PEO）的大分子的融化中，研究了质子和依特子的自旋松弛，其分子质量从5280到96,000 DA不等。比较NMR自旋 - 晶格松弛速率与相似分子质量的线性PEO熔体的相应速率的频率分散率表明，相邻环大分子的相互互穿的显着相互互穿，尽管不如其线性对应物相比。与中间人自旋回波（NSE）的结果一致的时间间隔，在调查的频率间隔中，环段的平均值位移在8×10-9至2×10-5 s的相对应的频率间隔中取决于⟨r n 2（t）⟩∝ t 0.39。在环大分子中的归一化Hahn回波信号的衰减在实验误差中是指数的，与他们的线性同行不同，在其线性同行中，发现强烈的非义务行为。这表明NMR看到的环段的动态异质性不存在与线性类似物中末端段有关的影响。■简介
各种聚（乙烯基吡咯烷酮）聚合物对甲硝唑结晶过程的影响
1科学技术学院，西尔西亚大学西尔西亚大学，萨尔科纳9，40-007 Katowice，波兰； Barbara.hachula@us.edu.pl 2物理研究所，科学技术学院，西里西亚大学，卡托维奇大学，波兰库索夫41-500pułkupiechoty 1a，波兰乔尔索夫41-500； taoufik.lamrani@us.edu.pl（T.L.）; magdalena.tarnacka@us.edu.pl（M.T。）; karolina.jurkiewicz@us.edu.pl（K.J.）; patryk.ziola@us.edu.pl（P.Z.）; anna.mrozek-wilczkiewicz@us.edu.pl（A.M.-W。）; kamil.kaminski@us.edu.pl（k.k.）3 Biotechnology Center，Silesian技术大学，Boleslawa Krzywoustgo 8，44-100 Gliwice，Poland 4 44-100 44-100，44-100，44-100，44-100，44-100，44-100，44-100，44-100 Poland of Sosnowiec的药物学和植物学系，索斯诺维奇索斯诺伊奇索斯诺伊科克医科大学的索斯诺瓦尔索斯诺伊斯西亚氏病学院。 ekaminska@sum.edu.pl *通信：luiza.orszulak@us.edu.pl
二极化质子和二颗粒聚类
亲爱的编辑，作物基因组编辑通过实现精英品种的精确改善，比常规育种具有巨大的优势。在谷物中，大麦（Hordeum vulgare L.）在全球重要性中处于第四位，并且在麦芽和酿造中具有广泛的应用。在像东亚这样的地区，大麦谷物具有传统的烹饪用途，直接煮熟为蒸大麦，烤成茶，或发酵用于味o和酱油，例如味道和酱油。值得注意的是，最近的健康趋势扩大了对年轻大麦草作为功能健康食品的兴趣。由于其富含维生素，纤维和类黄酮的含量，大麦草被加工成绿色果汁（Havlíková等人。2014）。这种绿色粉末表现出在抗毒剂，低脂肪和抗糖尿病活动中的有效性（Yu等人。2003;吉泽等。 2004; Takano等。 2013）。 在日本，雨季经常在收获季节之前，这使得预求发对谷物产量的挑战。 为了打扮，精英品种培养了早期的标题特征。 但是，这些特征对年轻的大麦草产量产生负面影响。 具体来说，年轻峰值的出现降低了草的商业价值。 当前归因于全球变暖的当前气候变化已加速且不稳定的尖峰变速，降低了草产量。 繁殖AP的转变，重点是当代品种中的晚期性状，对于保持一致的草产量至关重要。2003;吉泽等。2004; Takano等。2013）。在日本，雨季经常在收获季节之前，这使得预求发对谷物产量的挑战。为了打扮，精英品种培养了早期的标题特征。但是，这些特征对年轻的大麦草产量产生负面影响。具体来说，年轻峰值的出现降低了草的商业价值。当前归因于全球变暖的当前气候变化已加速且不稳定的尖峰变速，降低了草产量。繁殖AP的转变，重点是当代品种中的晚期性状，对于保持一致的草产量至关重要。我们的vious作品引入了planta粒子轰击 - 核糖核蛋白
视频的自我监督和自适应的面部聚类
1。一种自我监督的模型登录方法，仅取决于正面匹配对以改善面部嵌入。2。面部聚类的基于深度学习的相似性度量，该指标会自动适应给定模型的学习嵌入空间。3。不需要任何用户输入参数的全自动视频面聚类算法。4。发布电影脸聚类基准数据集，称为MoviefaceCluster，该数据集提供了电影域中存在的极端挑战的面部聚类场景。
研究Piranha溶液表面处理对聚甲基丙烯酸酯
丙烯酸义齿上衬里成分的分离很常见。因此，改善衬里和丙烯酸义齿之间的粘附至关重要。Piranha溶液用于治疗丙烯酸以增强键合强度。这项研究评估了Piranha溶液（过氧化氢H 2 O 2和硫酸H 2 SO 4的组合）对增强丙烯酸树脂和基于有机硅齿的软衬里的粘附强度的影响。八十种聚甲基丙烯酸酯（PMMA）样品的表面粗糙度（n = 20），剪切键强度（n = 20对），润湿性（n = 20）和硬度测试（n = 20）。样品被随机分为W组（无处理）和P组（使用Piranha溶液处理）。随后是有机硅软内衬。介绍仪，通用测试设备，光接触角和岸D持续时间设备分别用于分析表面粗糙度，剪切键强度，润湿性和硬度样本，然后研究故障机制。t检验用于分析数据。在P组（表面粗糙度，剪切键强度和润湿性）值（P≤0.05）中观察到显着变化。比对照组（W组）（W组）（P组）的Piranha溶液治疗组（P组）显示出更高的表面粗糙度，剪切键强度和润湿性，并且两组之间硬度值的变化不显着。这项研究的发现表明，使用Piranha溶液可以是增强PMMA表面特性的非常成功的方法，从而增强了有机硅软衬里的键合能力。
1 用超薄聚多巴胺进行离子和分子筛分...
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2023-3btbw ORCID：https://orcid.org/0000-0002-5906-7205 内容未经ChemRxiv同行评审。许可证：CC BY-NC 4.0
基于聚类的异常值检测，以改善情况...
这项工作的目的是研究基于集群的异常检测是否可以检测空中交通中的异常事件。正常模型适用于仅包含标记为正常的航班的数据。给定这个正常模型，调整异常检测函数，以便将与正常模型相似的数据点分类为正常，将异常的数据点分类为异常。由于数值数据的结构未知，因此测试了三种不同的聚类方法：K-means、高斯混合模型和谱聚类。根据正常模型的建模方式，使用不同的方法来调整检测函数，例如基于距离、概率，最后通过一类支持向量机。