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1。一种自我监督的模型登录方法,仅取决于正面匹配对以改善面部嵌入。2。面部聚类的基于深度学习的相似性度量,该指标会自动适应给定模型的学习嵌入空间。3。不需要任何用户输入参数的全自动视频面聚类算法。4。发布电影脸聚类基准数据集,称为MoviefaceCluster,该数据集提供了电影域中存在的极端挑战的面部聚类场景。

视频的自我监督和自适应的面部聚类

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