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机器学习完全自动化的正畸照片分析
简介：颅面人体测量比在牙科，颌面外科，发育研究和整形外科等科学中非常有用。分析面部照片的手动方法需要大量时间和精度。这项研究的目的是引入一种应用工具，该工具完全自动化面部照片的分析并将其与手动方法进行比较。材料和方法：在这项横断面研究中，数据库由395张个人资料照片，271张微笑的额叶照片和346张额叶照片组成。使用具有里程碑意义的两阶段完全卷积网络体系结构。在测量8个变量的测量中比较了两种手动和自动分析方法，包括颊走廊空间，中间的高度与面部下部的高度的比率，总面部凸角，面部凸角，鼻腔侧面角度，刺激性角度，刺激性角度和鼻孔角度。使用配对t检验和类内相关系数（ICC）评估两种方法之间的一致性。p <0.05的值被认为是显着的。结果：对于总面部凸度（p = 0.005），鼻叶（p = 0.001）和鼻labial（p = 0.02）角，两种方法之间的差异很大。然而，两种面部凸，刺，鼻孔，鼻孔，颊走廊空间的两种方法之间没有发现显着差异，并且中间的高度与面部下部的高度之比没有两种方法之间的显着差异。除了鼻角角外，所有变量的ICC大于0.69。对于大多数测量变量，自动方法的准确性与手动方法相似。结论：机器学习有可能用于临床软组织分析。它提供了在大图像数据集上执行可靠且可重复分析的能力。关键字：正畸，面部，摄影，机器学习引用了本文：Soleiman Mezerji M，Sheikhzadeh S，Mirzaie M，Gholinia H.通过机器学习完全自动化的正畸照片分析。caspian j dent res 2023; 12：70-81。©作者。出版商：Babol医学科学大学
使用重叠块和多类加权交叉熵的基于深度学习的选择性注意的全自动脑肿瘤分割
Mostefa Ben Naceur、Mohamed Akil、Rachida Saouli、Rostom Kachouri。使用重叠块和多类加权交叉熵，通过基于深度学习的选择性注意实现全自动脑肿瘤分割。医学图像分析，2020 年，�10.1016/j.media.2020.101692�。�hal-02533454�
b“季度回顾 \xe2\x80\xa2 截至 2024 年 12 月 31 日的季度，摩根大通美国股票策略表现不及基准标准普尔 500 指数。 \xe2\x80\xa2 在医疗保健领域，我们对 Regeneron Pharmaceuticals 的增持导致业绩下滑。Regeneron 的股票表现下滑主要是由于对其眼药 Eylea 的竞争定位以及安进可能推出的生物仿制药的担忧。尽管报告了强劲的季度收入和收益增长，但 Eylea HD 的转换速度低于预期以及生物仿制药竞争的威胁带来了不确定性。该公司的财务业绩显示收入同比增长和收益增加，但这些积极的结果被市场对 Eylea 未来的担忧所掩盖。 \xe2\x80\xa2 在非必需消费品领域，我们对特斯拉汽车的减持导致业绩下滑。公司报告盈利稳健，由于成本降低和生产效率提高，毛利率和盈利能力有所改善。值得注意的是，特斯拉在其 Cybertruck 部门实现了盈利，并宣布了推出新款平价车型的计划。该公司推动对无人监管的全自动驾驶汽车进行国家监管，以及 2024 年美国总统大选对监管前景的影响进一步影响了股价表现。\xe2\x80\xa2 在金融方面，我们对富国银行的增持有助于提高业绩。由于投资者对放松管制和可能取消资产上限的乐观情绪，富国银行的股票表现有所改善。该公司报告的净收入和每股收益较上一季度增加，费用收入增长抵消了净利息收入的阻力。\xe2\x80\xa2 在信息技术领域，我们对 Marvell Technology 的增持有助于提高业绩。Marvell 的数据中心部门实现了显着增长，尤其是在定制人工智能 (AI) 硅片和光电方面。该公司报告称，收入同比和环比均大幅增长，每股收益显著提高。Marvell 与亚马逊网络服务 (Amazon Web Services) 的战略合作伙伴关系以及定制硅片项目的成功提升为其积极的财务业绩做出了贡献。由于产品组合，尤其是定制硅片的收入贡献增加，毛利率面临压力，但管理层已经充分传达了这种组合动态，因此投资者在很大程度上预料到了这一点。
b“季度回顾 \xe2\x80\xa2 截至 2024 年 12 月 31 日的季度，摩根大通美国股票策略表现不及基准标准普尔 500 指数。 \xe2\x80\xa2 在医疗保健领域，我们对 Regeneron Pharmaceuticals 的增持导致业绩下滑。Regeneron 的股票表现下滑主要是由于对其眼药 Eylea 的竞争定位以及安进可能推出的生物仿制药的担忧。尽管报告了强劲的季度收入和收益增长，但 Eylea HD 的转换速度低于预期以及生物仿制药竞争的威胁带来了不确定性。该公司的财务业绩显示收入同比增长和收益增加，但这些积极的结果被市场对 Eylea 未来的担忧所掩盖。 \xe2\x80\xa2 在非必需消费品领域，我们对特斯拉汽车的减持导致业绩下滑。公司报告盈利稳健，由于成本降低和生产效率提高，毛利率和盈利能力有所改善。值得注意的是，特斯拉在其 Cybertruck 部门实现了盈利，并宣布了推出新款平价车型的计划。该公司推动对无人监管的全自动驾驶汽车进行国家监管，以及 2024 年美国总统大选对监管前景的影响进一步影响了股价表现。\xe2\x80\xa2 在金融方面，我们对富国银行的增持有助于提高业绩。由于投资者对放松管制和可能取消资产上限的乐观情绪，富国银行的股票表现有所改善。该公司报告的净收入和每股收益较上一季度增加，费用收入增长抵消了净利息收入的阻力。\xe2\x80\xa2 在信息技术领域，我们对 Marvell Technology 的增持有助于提高业绩。Marvell 的数据中心部门实现了显着增长，尤其是在定制人工智能 (AI) 硅片和光电方面。该公司报告称，收入同比和环比均大幅增长，每股收益显著提高。Marvell 与亚马逊网络服务 (Amazon Web Services) 的战略合作伙伴关系以及定制硅片项目的成功提升为其积极的财务业绩做出了贡献。由于产品组合，尤其是定制硅片的收入贡献增加，毛利率面临压力，但管理层已经充分传达了这种组合动态，因此投资者在很大程度上预料到了这一点。
onEEGwaveLAD：一种全自动在线 EEG 小波...
脑电信号是通过使用放置在头皮上的电极放大和记录大脑的自发生物电位来获得的。虽然事实证明这种信号有助于以高时间分辨率发现大脑活动的变化，但它受到非平稳和频繁伪影的污染。人们开发了大量降噪技术，并取得了显著的效果。然而，它们通常需要多通道信息和额外的参考信号，不是完全自动化的，需要人工干预，而且大多是离线的。随着脑机接口的普及和脑电图在日常活动和其他生态环境中的应用，人们越来越需要一种强大的、在线的、近乎实时的去噪技术，这种技术不需要额外的参考信号，是完全自动化的，不需要人工监督或多通道信息。这项研究通过引入 onEEGwaveLAD 来丰富知识体系，这是一种新颖的、全自动的、在线的、基于 EEG 小波的学习自适应去噪器管道，用于识别和减少伪影。它是一个特定的框架，可以实例化各种类型的伪影，为实时去噪铺平了道路。作为同类中的第一个，它针对眨眼检测和减少的特定问题进行了描述和实例化，并通过对 30 名参与者的信噪比进行一般和特定分析进行了评估。
![用于成像的[18F] FCPP的全自动辐射合成...](/simg/7/75ed683cf7055f9400cbbcc58e2a426ec415edfc.webp)
用于成像的[18F] FCPP的全自动辐射合成...
摘要：刺激菌落刺激因子1受体（CSF1R）几乎仅在人脑的小胶质细胞上表达，因此有望成为成像小胶质细胞密度作为神经炎症的代理的生物标志物。[11 c] CPPC是一种对CSF1R的选择性亲和力的放射性示例，已被评估用于人类的小胶质细胞宠物成像。标记为CPPC衍生物，5-氰基-N-（4-（4-（2- [18 F]氟乙基）哌嗪-1-基）-2-（piperidin-1-基）苯基苯基苯基苯基苯基苯基苯基苯甲酰胺（[18 f]苯基）（[18 f] FCPPC），但先前是使用low proteans salthe saltys salthe salty salthe saltys salthe n protistial now protialn protials的。 在这项工作中，我们报告了[18 F] FCPPC在合成RNPLUS研究模块上的完全自动化的放射合成。 在总合成时间为50分钟的情况下，[18 f] FCPPC在衰减校正的放射化学产率中获得26.8±0.1％（n = 3），> 99％的放射化学纯度。 质量控制测试表明，[18 F] FCPPC符合所有释放标准。 总的来说，我们报告了[18 F] FCPPC的第一个完全自动化的放射合成，这是一种有希望的放射性药物，用于对人类的小胶质细胞进行成像。标记为CPPC衍生物，5-氰基-N-（4-（4-（2- [18 F]氟乙基）哌嗪-1-基）-2-（piperidin-1-基）苯基苯基苯基苯基苯基苯基苯基苯甲酰胺（[18 f]苯基）（[18 f] FCPPC），但先前是使用low proteans salthe saltys salthe salty salthe saltys salthe n protistial now protialn protials的。在这项工作中，我们报告了[18 F] FCPPC在合成RNPLUS研究模块上的完全自动化的放射合成。在总合成时间为50分钟的情况下，[18 f] FCPPC在衰减校正的放射化学产率中获得26.8±0.1％（n = 3），> 99％的放射化学纯度。质量控制测试表明，[18 F] FCPPC符合所有释放标准。总的来说，我们报告了[18 F] FCPPC的第一个完全自动化的放射合成，这是一种有希望的放射性药物，用于对人类的小胶质细胞进行成像。
骑行未来 - 消费者接受完全自动化的自动驾驶汽车
J.D.Power 2024美国移动信心指数（MCI）研究汇集了两个组织，具有一致的使命，以了解消费者知识并接受完全自动化的自动驾驶汽车。每个组织都有广泛的独立研究经验，为消费者，政府和行业提供了对消费者行为的数据驱动的理解。在这次合作中，合作伙伴利用彼此的经验和数据来开发见解，以增强有关自动化车辆（AV）舒适度，障碍/推动力的全球对话，可以接受以及影响AVEDION的新主题。自2019年以来，J.D。Power已进行了年度流动信心指数研究，以全面地衡量消费者准备就绪的全自动自动驾驶汽车。2021年，J.D。Power在这一领域的努力与MIT先进的车辆技术（AVT）财团的多年研究结合在一起，该研究的重点是评估消费者知识和接受驾驶自动化的接受（Lee等，2021），以创建当今的全面MCI研究，以提供新的移动性解决方案和相关概况的消费者利益。
全自动沥青的创新技术在Graz附近的A9高速公路上成功测试了完全自主的沥青
••针对欧盟范围内的研究项目的一部分，用于改善道路施工和维护工作期间工人和道路使用者的安全性的试验部分•自动化机器人的机械•自动驾驶机器机械处理现场障碍，道路标记，道路标记，沥青表面维修和沥青维修维也纳/graz，2024年10月1日在2024年10月1日开放，并在2024年10月9日开放。斯洛文尼亚的边界与技术创新，例如完全自主的沥青铺路和工作区分割，并具有对象识别。 Strabag的TPA能力中心及其在欧盟范围内研究项目Infrarob（9/21–3/25）中的合作伙伴在A9沿A9沿着正在进行的翻新工程中成功测试了他们在实践中的一些新开发的自动化技术。 创新解决方案的目的是帮助提高道路建设和维护工程的安全性，效率和成本效益。 在过去的三年中，来自八个不同国家的总共15家公司和研究机构一直在西班牙维戈大学的领导下从事五个基础运动。 改善职业健康和安全一个完全自主的摊铺机放置在Spielfeld附近的180米长的试验部分上 - 完全自动自动自动，实施和物流由Graz的Strabag团队协调。 道路操作员和Infrarob合作伙伴Asfinag提供了试用部分。 他们将能够在移动的距离内工作•针对欧盟范围内的研究项目的一部分，用于改善道路施工和维护工作期间工人和道路使用者的安全性的试验部分•自动化机器人的机械•自动驾驶机器机械处理现场障碍，道路标记，道路标记，沥青表面维修和沥青维修维也纳/graz，2024年10月1日在2024年10月1日开放，并在2024年10月9日开放。斯洛文尼亚的边界与技术创新，例如完全自主的沥青铺路和工作区分割，并具有对象识别。Strabag的TPA能力中心及其在欧盟范围内研究项目Infrarob（9/21–3/25）中的合作伙伴在A9沿A9沿着正在进行的翻新工程中成功测试了他们在实践中的一些新开发的自动化技术。创新解决方案的目的是帮助提高道路建设和维护工程的安全性，效率和成本效益。在过去的三年中，来自八个不同国家的总共15家公司和研究机构一直在西班牙维戈大学的领导下从事五个基础运动。改善职业健康和安全一个完全自主的摊铺机放置在Spielfeld附近的180米长的试验部分上 - 完全自动自动自动，实施和物流由Graz的Strabag团队协调。道路操作员和Infrarob合作伙伴Asfinag提供了试用部分。他们将能够在移动tpa及其在Infrarob Subproject 1中的三个德国合作伙伴因此实现了他们的核心目标：现在已经开发的自动控制系统是完全自主的沥青铺路的缺失部分；它补充了Moba Ag，ThKöln，Tu Darmstadt和TPA的创新测量和传感器技术，此前曾经是Desship -Dress Robot -Road Construction 4.0的一部分开发的。The automation of asphalt paving could improve occupational health and safety on road construction sites in the long term, as Sebastian Czaja, Head of TPA Group PSS (Process Stability in Road Construction), points out: “In the future, paving staff will increasingly be performing the task of controller.
用于全自动 PIC 晶圆级测试的光学边缘耦合方法
• 短和长工作距离设计 • 高耦合效率 • 高重复性和稳定性 • 在光栅耦合器锥度处，平面前波与光束近乎准直 • 可以实现超长工作距离 (WD) – 例如高达 >800 μ m • 在 Z 方向（光束传播方向）对垂直方向具有耐受性
一种具有脉冲减少和位置特征的全自动多通道神经脉冲分类算法
摘要 目的：对 Neuropixels 等多通道和高通道神经探针记录的神经尖峰数据进行分类，尤其是实时分类，仍然是一项重大的技术挑战。大多数神经尖峰分类算法侧重于事后对神经尖峰进行高分类精度——但这些算法通常无法减少处理延迟以实现快速分类，甚至可能是实时分类。 方法：我们在此报告我们的图形网络多通道排序 (GEMsort) 算法，该算法主要基于图形网络，可以对多个神经记录通道进行快速神经尖峰分类。这是通过两项创新实现的：在 GEMsort 中，通过仅选择任何通道中幅度最高的神经尖峰进行后续处理，从多个通道记录的重复神经尖峰被从重复通道中消除。此外，记录代表性神经尖峰的通道被用作附加特征，以区分从具有相似时间特征的不同神经元记录的神经尖峰。 主要结果：合成和实验记录的多通道神经记录用于评估 GEMsort 的分类性能。 GEMsort 的排序结果还与其他两种最先进的排序算法（Kilosort 和 Mountainsort）在排序时间和排序一致性方面进行了比较。意义：GEMsort 可以快速对神经脉冲进行排序，非常适合用数字电路实现，以实现高处理速度和通道可扩展性。