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人工智能在股票交易中的应用
人工智能在股票交易中的应用 Emon Kalyan Chowdhury 博士 副教授 孟加拉国吉大港独立大学 CIU 商学院 摘要 人工智能 (AI) 意味着在机器中模仿人类智能，这些机器被编程为像人类一样思考并复制其行为。股票交易意味着买卖某个公司的股票。基于人工智能的股票交易是指使用被编程为像人类一样行动的技术来买卖股票，以确保更高的准确性和速度。基于人工智能的设备已经被用于预测股市趋势。人工智能不仅可以分析股市数据，还可以预测股市趋势、投资者、股票经纪人和市场的交易模式。高盛和摩根士丹利等华尔街知名公司已经开始通过数据挖掘、自然语言处理和使用自学习算法工具来专注于狭义的人工智能解决方案，这些工具的交互速度比我们日常使用的应用程序（如 Android 的 Google Assistant、亚马逊的 Alexa 和苹果的 Siri）更快。它还可以帮助财富管理公司持续控制股市走势，并重新平衡投资组合以确保目标利润。目前，人工智能可以通过执行多项任务和提供实时建议来减少工作量并节省时间，但它不能完全消除人工参与。
股票交易进化策略的元学习
元学习算法可以了解学习过程本身，因此它可以用更少的数据和迭代次数加速后续类似的学习任务。如果能够实现，这些好处将把传统机器学习的灵活性扩展到时间窗口或数据可用的领域。股票交易就是这样一个领域，随着时间的推移，数据的相关性会降低，需要在更少的数据点上快速获得结果以应对快速变化的市场趋势。据我们所知，我们是第一个将元学习算法应用于股票交易的进化策略的人，通过使用更少的迭代次数来减少学习时间，并用更少的数据点获得更高的交易利润。我们发现，我们的股票交易元学习方法获得的利润与纯进化算法相似。但是，它在测试期间只需要 50 次迭代，而没有元学习通常需要数千次，或者在测试期间需要 50% 的训练数据。
使用Ensemble Deep ...
1名学生，2名学生，3名助理教授，1,3电子工程系2电子和电信工程系，1,2,3 Dwarkadas J. Sanghvi工程学院，印度孟买，印度摘要 - 这项研究表明，该研究的多股票交易方法用于自动股票交易，用于自动股票交易，利用Enderemble Enderbleds学习框架。为单个股票交易设计自动交易解决方案是当前的问题，股票交易过程被视为马尔可夫决策过程（MDP）。使用近端政策优化，优势参与者 - 批评和深层确定性的策略梯度算法组成的贸易代理人，由近端政策优化，优势 - 批评者（DRL）技术培训。性能。结果显示出较低的最大值，这表明风险管理更好。
印度的GDP在2023-24财年增长8.2％PHDCCI公告| 2025年1月
我们对2025年2月1日即将到来的预算保持乐观。我们最近与财政部长尼尔马拉·西塔拉曼（Nirmala Sitharaman）女士强调了即将到来的工会预算2025年的关键建议，包括合理化税收结构以刺激投资和经济活动，将个人和LLP的税率降低到25％，并将税率的税率降低到税收税率，并提出了税收税率，以取消税收税收，以销售税收税收，以股票交易的投资（类似），以不断增长的投资（类似），将股票交易（类似）与股票交易相关联，该公司的投资（类似）融合了股票的交易税（手工艺品，宝石和珠宝以及鞋类。还强调了水泥，铝和钢等行业的倒置义务结构，也强调了国内制造业。简化税收结构并消除效率低下将降低合规成本，提高可支配收入并增加消费者支出，同时促进国内外投资。提升
揭开人工智能在市场中的作用...
学生，莲花谷学校，新德里 摘要 在这篇评论论文中，研究了人工智能在股票交易中的动态格局。本文全面研究了人工智能对交易各个方面的变革性影响，包括算法的演变、机器学习驱动策略的兴起以及生成式人工智能在优化前台生产力方面的整合。研究人员探索了现有文献中的经验证据和见解，以提供对在股票交易中实施人工智能所带来的好处和挑战的细致理解。通过批判性分析，该评论揭示了投资银行的潜在收入机会以及对市场稳定性、决策过程不透明度以及驾驭股票交易中人工智能未来所需的微妙平衡的共同担忧。本文还探讨了人工智能在股票交易风险管理中的作用，强调了人工智能模型如何改善实时风险评估并降低金融衰退的可能性。此外，它还研究了算法偏见引起的道德问题以及人工智能在金融市场部署背景下对开放治理结构的要求。该评论致力于通过整合来自多种来源的数据，全面展望人工智能与股票交易之间的复杂关系。这将有助于更深入地理解这种关系对市场参与者、监管机构和更广泛的金融生态系统的影响。目的关键词：人工智能、股票交易、机器学习策略、收入机会、市场稳定性、实时评估、治理结构、监管机构、金融生态系统简介随着最近世界令人震惊的发展，人工智能（AI）的活生生的多元宇宙已变得突出，反映了人工智能的动态和快速发展的性质。目前几乎每个人都在使用人工智能，因为它能够自动执行任务、提高效率并提供智能解决方案。人工智能（AI）已成为一股强大的力量，正在重新定义市场预测，从而导致近年来技术与金融交汇处的革命性转变。为了赋予投资者和市场分析师权力，本研究旨在探索算法、机器学习和数据分析相交的动态格局。通过利用庞大的数据集和复杂的算法，人工智能技术的空前发展开创了一个新时代，并重新定义了传统的预测方法。随着金融市场变得越来越复杂和相互关联，人工智能 (AI) 在预测市场走势方面变得不可或缺。
混合人工智能投资组合方法
股票交易的成功在很大程度上取决于及时和正确的进出决策。这个问题需要调查信息以及探索投资机会的专业化。近几十年来，研究人员一直在寻求科学和定量的方法来在金融市场中获得更好的结果。然而，由于许多原因，大多数交易者无法在交易中使用科学分析。因此，近年来，越来越需要自动化方法来有效地使用财务数据来支持投资决策。。人工智能应用最有吸引力的领域之一是股票交易和股票选择系统。作为投资决策的辅助工具，股票交易系统被认为是世界上一个新的研究领域。它
使用数据科学进行算法交易的调查
摘要 - 股票交易的一个方面是在某些公司的股票买卖。您可以通过购买特定的股票和股票来获取公司的所有权。代表金融机构交易股票的人被称为股票交易员。股票交易者可以分为三组：知识渊博，不知情和直观。算法交易是使用自动和预编程的交易指令执行订单的过程，这些说明考虑了价格，时间和数量等变量。算法是解决问题的一组指令。计算机算法逐渐将完整的订单分为较小的部分。算法交易利用复杂的公式和数据科学模型来决定是否使用计算机算法和人类监督在交易所购买或出售财务证券。高频交易技术使公司能够每秒执行数万笔交易，经常被算法交易者使用。
GITA可再生能源有限公司
参考了上述法规，我们在此确认，在截至2024年12月31日的季度中，从存款参与者那里获得的证券被美国证实（接受 /拒绝），并由我们对存款人和上述证书中所包含的证券列在< /div>的股票交易中。
能源过渡的投资政策
第8版的UNCTAD世界投资论坛（WIF）于2023年10月16日至20日在阿布扎比举行，看到8,000名参与者的融合，包括政府官员，国际组织，政策制定者，700名首席执行官和投资者，700名首席执行官和投资者，主权财富资金，可持续的股票交易，可持续的股票交易，关键资本市场和关键资本市场。WIF以专门的气候融资和投资轨道为特色，其中包括第二个COP28预备全球对话和几个以投资为重点的事件，以继续在COP28上准备采用决策，并特别关注气候融资和投资。COP27的当事方达成了全球对话和以投资为中心的事件，目的是确定加速正义能源过渡的挑战，障碍和障碍；为政策，机构安排，金融和技术开发可行的解决方案和创新；并探索将资金流向实施地面实施的机会。