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抽象的胚泡是最普遍的肠道真核微生物，对人类和动物健康都有重大影响。尽管进行了广泛的研究，但其致病性仍然存在争议。成本动作Ca21105，“一个健康状况下的胚泡”（OneHealthBlastocystis），旨在通过促进一个多学科网络来弥合我们理解的差距。该计划的重点是开发标准化的诊断方法，建立全面的亚型和微生物组数据库，并通过教育和协作来促进能力建设。该动作构成了五个工作组，每个工作组都针对胚泡研究的特定方面，包括流行病学，诊断，“ OMICS Technologies”，体内和体外研究以及数据传播。通过整合医学，兽医，公共和环境健康的进步，该计划旨在协调诊断，改善公共卫生政策并促进创新研究，最终增强我们对胚泡及其在健康和疾病中的作用的理解。这种合作的工作有望导致大幅进步和实际应用，从而使科学界和公共卫生受益。
Fendo-14-1280847.pdf-肯特学术存储库
背景：在动物中广泛实践生发囊泡完整卵母细胞的生发囊泡完整卵母细胞的体外成熟（IVM）。在人类辅助繁殖中，通常保留保存生育能力或禁忌卵巢刺激的地方。标准实践将血清和/或白蛋白形式的复杂蛋白质（CP）纳入IVM培养基中，以模仿卵巢卵泡环境。然而，CP的未固定性质，以及批处理变异和有关其起源的伦理问题，需要开发更明确的表述。卵泡流体的已知成分，褪黑激素具有多方面的作用，包括代谢调节剂和抗氧化剂。在某些情况下，它可以增强卵母细胞的成熟。在发育中，生发剂完整的卵母细胞容易出现非整倍和表观遗传失调。
语言对生物多样性很重要 - 肯特学术存储库
Robert D. Fish（R.Fish@imperial.ac.uk）隶属于杜勒尔保护与生态研究所，位于肯特大学，英国坎特伯雷，英国坎特伯雷和英国伦敦帝国学院的环境政策中心，在英国伦敦，英国，英国伦敦。 Gail E. Austen，Jacob W. Bentley，Jessica C. Fisher，Phoebe R. Bentley和Zoe G. Davies（Z.G.Davies@kent.ac.uk）隶属于迪尔雷尔保护与生态研究所，位于肯特大学，位于肯特大学，位于肯特大学的英国坎特伯里大学，在英国，英国，英国国王。 马丁·达利默（Martin Dallimer）隶属于可持续发展研究所，地球与环境学院，利兹大学，英国利兹大学，英国，英国和环境政策中心，伦敦帝国学院，英国伦敦伦敦帝国学院。 Katherine N. Irvine隶属于英国苏格兰阿伯丁市詹姆斯·赫顿学院的社会，经济和地理科学系。 Maximilian Nawrath隶属于肯特大学的杜雷尔保护与生态研究所，英国坎特伯雷，英国坎特伯雷，挪威奥斯陆的挪威水研究所。Robert D. Fish（R.Fish@imperial.ac.uk）隶属于杜勒尔保护与生态研究所，位于肯特大学，英国坎特伯雷，英国坎特伯雷和英国伦敦帝国学院的环境政策中心，在英国伦敦，英国，英国伦敦。Gail E. Austen，Jacob W. Bentley，Jessica C. Fisher，Phoebe R. Bentley和Zoe G. Davies（Z.G.Davies@kent.ac.uk）隶属于迪尔雷尔保护与生态研究所，位于肯特大学，位于肯特大学，位于肯特大学的英国坎特伯里大学，在英国，英国，英国国王。马丁·达利默（Martin Dallimer）隶属于可持续发展研究所，地球与环境学院，利兹大学，英国利兹大学，英国，英国和环境政策中心，伦敦帝国学院，英国伦敦伦敦帝国学院。Katherine N. Irvine隶属于英国苏格兰阿伯丁市詹姆斯·赫顿学院的社会，经济和地理科学系。Maximilian Nawrath隶属于肯特大学的杜雷尔保护与生态研究所，英国坎特伯雷，英国坎特伯雷，挪威奥斯陆的挪威水研究所。
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对长期意识障碍 (pDOC) 患者提供准确的预后仍然是一个临床挑战。大型横断面研究已经证明了使用高密度脑电图 (hdEEG) 测量的功能性大脑网络的诊断和预后价值。尽管如此，这些神经测量的预后价值尚未通过纵向随访进行评估。我们通过评估 hdEEG 预测长期行为结果的效用来解决这一差距，采用从一组患者中收集的纵向数据，这些患者在两年的时间内通过床边的静息 hdEEG 和昏迷恢复量表修订版 (CRS-R) 进行系统评估。我们使用典型相关分析将临床（包括 CRS-R 评分与人口统计变量相结合）和 hdEEG 变量相互关联。该分析显示，患者的年龄、hdEEG θ 波段功率和 alpha 波段连接对 hdEEG 与临床变量之间的关系贡献最为显著。此外，我们发现，评估时记录的 hdEEG 测量结果增强了临床测量结果，有助于预测下次评估时的 CRS-R 分数。此外，hdEEG 变化率不仅可以预测 CRS-R 分数的后续变化，而且在预测能力方面也优于临床测量结果。总之，这些发现表明，功能性大脑网络的改善先于 pDOC 的行为意识变化。我们在此证明，在专科护理院进行的床边 hdEEG 评估是可行的，具有临床实用性，并且可以补充临床知识和系统性行为评估，以指导预后和护理。
s13046-021-02093-4.pdf - 肯特学术资料库
背景：SAMHD1 通过切割三磷酸化形式介导对抗癌核苷类似物的耐药性，包括常用于治疗白血病的阿糖胞苷、地西他滨和奈拉滨。因此，SAMHD1 抑制剂是使白血病细胞对基于核苷类似物的疗法敏感的有希望的候选药物。在这里，我们在 SAMHD1 的背景下研究了胞嘧啶类似物 CNDAC 的影响，该物质已被提议作为 SAMHD1 抑制剂。方法：在 13 种急性髓系白血病 (AML) 细胞系、26 种急性淋巴细胞白血病 (ALL) 细胞系、10 种适应各种抗白血病药物的 AML 亚系、24 种单细胞衍生的克隆 AML 亚系和来自 24 名 AML 患者的原发性白血病母细胞中测试了 CNDAC。此外，还建立了 24 个 AML 细胞系 HL-60 和 PL-21 的 CNDAC 抗性亚系。使用 CRISPR/Cas9 破坏 SAMHD1 基因，使用 RNAi 和病毒 Vpx 蛋白耗尽 SAMHD1。通过慢病毒转导实现强制 DCK 表达。用甲基化敏感的 HpaII 内切酶处理基因组 DNA 后，通过 PCR 确定 SAMHD1 启动子甲基化。通过 LC-MS/MS 测定核苷（类似物）三磷酸盐水平。通过酶促测定和结晶分析了 CNDAC 与 SAMHD1 的相互作用。结果：尽管胞嘧啶类似物 CNDAC 预计会抑制 SAMHD1，但 SAMHD1 介导白血病细胞中的内在 CNDAC 抗性。因此，SAMHD1 耗竭会增加 CNDAC 三磷酸盐 (CNDAC-TP) 水平和 CNDAC 毒性。酶促分析和结晶研究证实，CNDAC-TP 是 SAMHD1 底物。在 24 个适应 CNDAC 的急性髓系白血病 (AML) 亚系中，抗药性是由 DCK（催化初始核苷磷酸化）损失引起的。适应 CNDAC 的亚系仅对其他 DCK 底物（例如阿糖胞苷、地西他滨）表现出交叉抗药性。适应不受 DCK 或 SAMHD1 影响的药物的细胞系仍然对 CNDA C 敏感。在适应阿糖胞苷的 AML 细胞中，SAMHD1 增加和 DCK 水平降低导致阿糖胞苷和 CNDAC 抗药性。
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我们先前鉴定出含塔林杆域的蛋白1（TLNRD1）是一种有效的肌动蛋白捆绑蛋白的体外。在这里，我们报告了TLNRD1在体内脉管系统中表达。其耗竭会导致体内血管异常和体外内皮细胞单层完整性的调节。我们证明，TLNRD1是通过与CCM2的直接相互作用的脑海绵状畸形（CCM）复合物的组成部分，该复合物是由CCM2中的疏水C-末端螺旋介导的，它附着在TLNRD1的四螺旋域上附着在疏水槽中。这种结合界面的破坏导致细胞核和肌动蛋白纤维中的CCM2和TLNRD1积累。我们的发现表明CCM2控制TLNRD1对细胞质的定位并抑制其肌动蛋白捆绑活性，并且CCM2-TLNRD1相互作用会影响内皮肌动蛋白应激纤维和局灶性粘附形成。基于这些结果，我们提出了一种新的途径，CCM复合物通过该途径调节肌动蛋白细胞骨架和血管完整性。
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通过机器学习生成设计一直是计算机辅助设计领域的一项持续挑战。最近，深度学习方法已被用于随机生成时尚、家具和产品设计中的图像。然而，这种深度生成方法通常需要大量的训练图像，并且在设计过程中没有考虑到人为因素。在这项工作中，我们寻求一种方法，通过脑电图测量 (EEG) 指示的大脑活动将人类认知因素纳入生成过程。我们提出了一种受神经科学启发的机器学习设计方法，其中使用 EEG 来捕获首选的设计特征。此类信号用作生成对抗网络 (GAN) 中的条件。首先，我们使用循环神经网络 (LSTM - 长短期记忆) 作为编码器，从原始 EEG 信号中提取 EEG 特征；这些数据是从受试者观看 ImageNet 中的几类图像时记录下来的。其次，我们训练一个以编码的 EEG 特征为条件的 GAN 模型来生成设计图像。第三，我们使用该模型从受试者的 EEG 测量大脑活动生成设计图像。
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1联邦科学中心“全俄的研究与技术家禽研究所”，俄罗斯科学院，塞尔吉耶夫·波萨德，莫斯科，莫斯科oblast 141311，俄罗斯2联邦州立州预算高等教育的预算教育机构”彼得斯堡国家农业大学”，普希金，圣彼得堡，196601，俄罗斯3 Biotrof LLC，普希金，普希金，圣彼得堡，196602，俄罗斯4 K. I. Skryabin莫斯科州兽医医学和生物技术学院王国6英国布里斯托尔BS4 2RS的Vitagene and Health Research Center 7，Trakia University，Trakia University兽医学系微生物学和生物化学系，6000 SATAA ZAGORA，保加利亚8号，保加利亚8动物营养系，农业与环境科学系，Szent Istvan Istrant，Houstrant Istvan istvan University，H-2103 G-2103 G.杜布罗斯克（Dubrovitsy），波多尔斯克（Podolsk），莫斯科牛皮纸研究中心，俄罗斯142132，俄罗斯
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化石内生物记录了过去的大脑特征：大小，形状，脉管系统和回味。需要这些数据以及实验和比较证据，以解决有关大脑能量，认知专业和发展可塑性的问题。通过将跨学科技术应用于化石记录，paleonalology一直领导着重大创新。神经影像揭示了化石脑组织和行为。可以通过基于古代DNA的脑官和转基因模型对灭绝物种大脑发育和生理的推论进行实验研究。系统发育比较方法将跨物种的数据与表型相关联，并将大脑与行为相关联。同时，化石和考古发现不断贡献新的知识。通过合作，科学界可以加速知识获取。共享数字化的博物馆收藏可以提高稀有化石和文物的可用性。可通过在线数据库以及用于测量和分析的工具可获得比较神经解剖学数据。在这些进步的背景下，paleonalologology记录为将来的研究提供了充足的机会。生物医学和生态学科学可以从古术学的方法以及其新颖的研究管道中受益，从而在神经解剖学，基因和行为之间建立联系。