hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
摘要:多种睡眠呼吸障碍会引发反复的缺氧应激,从而可能导致认知障碍等神经系统疾病。然而,反复间歇性缺氧对血脑屏障 (BBB) 的影响尚不明确。本研究比较了两种间歇性缺氧诱导方法对 BBB 脑内皮的影响:一种是使用肼屈嗪,另一种是使用缺氧室。这些循环是在内皮细胞和星形胶质细胞共培养模型上进行的。在使用或不使用 HIF-1 抑制剂 YC-1 的情况下评估了 Na-Fl 通透性、紧密连接蛋白和 ABC 转运蛋白 (P-gp 和 MRP-1) 含量。我们的结果表明,肼屈嗪和间歇性物理缺氧逐渐改变 BBB 完整性,表现为 Na-Fl 通透性增加。这种改变伴随着紧密连接蛋白 ZO-1 和 claudin-5 浓度的降低。反过来,微血管内皮细胞上调 P-gp 和 MRP-1 的表达。在第三个周期的肼屈嗪治疗后也发现了这种改变。另一方面,第三次间歇性缺氧暴露显示 BBB 特征得以保留。此外,用 YC-1 抑制 HIF-1 α 可防止肼屈嗪治疗后出现 BBB 功能障碍。在物理间歇性缺氧的情况下,我们观察到不完全的逆转,这表明 BBB 功能障碍可能涉及其他生物学机制。总之,间歇性缺氧导致 BBB 模型发生改变,并在第三个周期后观察到适应性。
误差相关电位 (ErrPs) 已被提议用于设计自适应脑机接口 (BCIs)。因此,必须解码 ErrPs。本研究的目的是评估在涉及运动执行 (ME) 和想象 (MI) 的 BCI 范式中使用不同特征类型和分类器组合对 ErrP 进行解码。15 名健康受试者进行了 510 次 (ME) 和 390 次 (MI) 右/左腕伸展和足背屈试验。假 BCI 反馈的准确率为 80% (ME) 和 70% (MI)。记录连续 EEG 并分为 ErrP 和非 ErrP 时期。提取时间、频谱、离散小波变换 (DWT) 边缘和模板匹配特征,并使用线性判别分析、支持向量机和随机森林分类器对所有特征类型组合进行分类。在 ME 和 MI 范式中都引出了 ErrPs,平均分类准确率明显高于偶然水平。使用时间特征和随机森林分类的时间+DWT特征组合获得了最高平均分类准确率;ME和MI分别为89±9%和83±9%。这些结果通常表明,在检测ErrP时应使用时间特征,但受试者之间存在很大的差异,这意味着应得出用户特定的特征以最大限度地提高性能。
通过敲除液泡转化酶基因来改造马铃薯。在第六届国际会议上发表。国际安纳托利亚农业、食品、环境和生物学大会由尼格德·奥梅尔·哈利斯德米尔大学、锡瓦斯共和大学、屈塔希亚·杜姆卢皮纳尔大学和土耳其农业-食品科学与技术杂志 (TURJAF) 主办,10 月 7-9 日,土耳其屈塔希亚 5. Bakhsh A (2022)。植物基因组编辑和监管的新前沿
终纹床核 (BNST) 的前部调节恐惧和压力反应。前背 BNST (adBNST) 在解剖学上可进一步细分为外侧和内侧部分。尽管已经研究了 BNST 亚区的输出投影,但对这些亚区的局部和全局输入连接仍然知之甚少。为了进一步了解以 BNST 为中心的电路操作,我们应用了新的病毒遗传追踪和功能电路映射来确定小鼠 adBNST 外侧和内侧亚区的详细突触电路输入。在 adBNST 亚区注射了单突触犬腺病毒 2 型 (CAV2) 和狂犬病毒逆行示踪剂。杏仁核复合体、下丘脑和海马结构占 adBNST 总体输入的大部分。然而,外侧和内侧 adBNST 亚区具有不同的长距离皮质和边缘大脑输入模式。外侧 adBNST 具有更多来自前额叶(前边缘、下边缘、扣带回)和岛叶皮质、前丘脑和外嗅皮层/外嗅皮层的输入连接。相比之下,内侧 adBNST 接收来自内侧杏仁核、外侧隔膜、下丘脑核和腹侧下托的偏向输入。我们使用 ChR2 辅助电路映射确认了从杏仁海马区和基底外侧杏仁核到 adBNST 的长距离功能输入。选定的新型 BNST 输入还通过来自艾伦研究所小鼠脑连接图谱的 AAV 轴突追踪数据进行了验证。总之,这些结果提供了外侧和内侧 adBNST 亚区差异传入输入的全面图谱,并为 BNST 电路对压力和焦虑相关行为的功能操作提供了新的见解。
1农业科学与自然资源学院,Carrera de Medico de Medico san Francisco de Quito University(USFQ),Quito 170157,Ecuador 4 Campus Cumbay A Campus Cumbay A,生物医学研究所Mgutierrererererereinoso@hotmail.com@hotmail.com(M.A.A.A.A.G.G.-R.-R.-R.--R.-R.-R.-R.-R.-R.--R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R.-R..-R.-R.-R.-R.-R.--RE.A..G.-RE.A..G.-RES; pmaponte@usfq.edu.ec(p.m.a. div>); herrerosgm@gmail.com(m.g.-h.);电话。 div>: +351-243-767(Ext。330)(M.G.-H。)
蚊子”。 2. 如果我们不明白某样东西的用途,我们可以给孩子吃吗? 3.生成式人工智能使用书面语言作为学习数据。 4.生成式人工智能没有实体或情感。 5. 失去共同关注的机会。 6. 偏向听觉和视觉信息。
方法:为这项研究选择了22例右偏瘫患者进行康复康复的患者。使用块设计范式从受试者中收集了FNIRS数据。随后,使用NIRSPARK软件分析了收集的数据,以确定任务中每个感兴趣的皮质区域(ROI)的平均氧降压蛋白(HBO)浓度和每个受试者的休息状态。刺激任务是直接应用于受影响侧的屈肌腕radialis肌(FCR)的FMV(频率60 Hz,振幅6 mm)。HBO在大脑皮层中的六个兴趣区域(ROI)中进行测量,其中包括双侧前额叶皮层(PFC),感觉运动皮层(SMC)和枕皮层(OC)。同时对患者的临床特征进行评估,包括Lovett的6级肌肉力量评估,临床肌肉张力评估,Fugl-Meyer评估(FMA-EU)的上肢功能项目(FMA-EU),Bruunstrom登台量表(BRS)和Barthel Index(MBI)。统计分析以确定ROI的激活,并理解其与患者的临床特征的相关性。
摘要:实验表明,在运动想象 (MI) 任务中,左背外侧前额叶皮层 (DLPFC) 被激活,但其功能作用需要进一步研究。在这里,我们通过对左侧 DLPFC 施加重复经颅磁刺激 (rTMS) 并评估其对大脑活动和 MI 反应潜伏期的影响来解决这个问题。这是一项随机、假对照的 EEG 研究。参与者被随机分配接受假刺激 (15 名受试者) 或真实高频 rTMS (15 名受试者)。我们进行了 EEG 传感器级、源级和连接分析,以评估 rTMS 的影响。我们发现,对左侧 DLPFC 的兴奋性刺激通过它们之间的功能连接增加了右侧楔前叶 (PrecuneusR) 的 θ 波段功率。楔前叶 θ 波段功率与 MI 反应的潜伏期呈负相关,因此 rTMS 加快了 50% 参与者的反应。我们假设后部 θ 波段功率反映了感觉处理的注意力调节;因此,高功率可能表示注意力处理并导致更快的反应。
对每个 TMS-EEG 记录位点进行包含受试者内因素“tACS”(γ、θ、假)和“时间”(T0、T1、T2)的方差分析。皮质振荡分析按以下步骤进行。我们首先评估基线(T0)的伽马振荡的频率和功率。为了测试 iTBS + tACS 方案是否可能导致伽马波段在振荡功率方面发生任何变化,我们使用了包含受试者内因素“tACS”(γ、θ、假)和“时间”(T0、T1、T2)的重复测量方差分析。然后我们专注于单个频率变化分析;我们计算了单个频率峰值(整个振荡频谱中表达最多的频率),并且与伽马波段功率分析相同,我们使用了重复测量方差分析,其中受试者内因素“tACS”(γ、θ、假)和“时间”(T0、T1、T2)来评估波段表达的变化。对于
