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利物浦心脏和胸部医院NHS基金会信托
利物浦心脏和胸部医院（LHCH）为北威尔士默西塞德郡的人们，曼岛以及兰开夏郡和柴郡的部分地区提供医学和外科手术心理服务。该集水区的人口为280万。医院提供了一系列侵入性和非侵入性诊断性心肺设施。有两个专用的心脏MRI扫描仪和心脏CT扫描仪，心脏诊断中的大型心脏成像部门将所有超声心动图模式。有七个用于诊断程序的心脏导管实验室，PCI，结构性心脏病，电生理学和消融以及起搏。We have a hybrid pacing theatre used approximately 40% of the time for cardiac devices (the remaining sessions are for aneurysm surgery/aortic stenting/TAVI) During the last year, over >5000 MRI scans, >1000 pacing procedures, >1700 catheters, >2900 PCI procedures (800 PPCIs) and >1300 EP procedures were performed and more than 400 complex pacing/device程序。该中心是NHS基金会信托基金，在过去的几年中，该基金会的发展已经发生了很大的发展。由于主要资本投资，中心能够提供：
在数字胸部 X 射线图像诊断中引入人工智能 (AI)...
公司C 检测结节、肿块阴影、浸润阴影和气胸，并以从蓝色（低）到红色（高）的渐变颜色显示存在异常区域的可能性（确定性）。检测到的区域的置信度也显示为分数。
人工智能应用于胸部X光检查以鉴别诊断新冠肺炎
1 意大利帕维亚 27100 大学高等研究院 IUSS 大学学院科学、技术和社会系； salvatore@deeptracetech.com 2 DeepTrace Technologies SRL，地址：Conservatorio 17，20122 米兰，意大利； interlenghi@deeptracetech.com （MI）; polidori@deeptracetech.com (AP) 3 米兰大学健康生物医学科学系，Via Mangiagalli 31, 20133 米兰，意大利； caterina.monti@unimi.it（CBM）; davide.capra@unimi.it （华盛顿特区）; andrea.cozzi1@unimi.it （交流）; francesco.sardanelli@unimi.it (FS) 4 意大利蒙扎—圣赫拉尔多医院放射科，Via Pergolesi 33，20900 蒙扎，意大利； davide.ippolito@unimib.it （DI）; d.gandola1@campus.unimib.it （DG）5 放射科，IRCCS Policlinico San Donato，Via Morandi 30，20097 San Donato Milanese，意大利； schiaffino.simone@gmail.com 6 诊断成像和立体定向放射外科部，CDI Centro Diagnostico Italiano SpA，Via Saint Bon 20, 20147 Milan，意大利； marco.ali@cdi.it 7 米兰比可卡大学物理系，Piazza della Scienza 3, 20126 米兰，意大利 8 国家研究委员会生物医学成像和生理学研究所，Via Fratelli Cervi 93, 20090 Segrate，意大利 9 米兰比可卡大学医学和外科学院，Piazza dell'Ateneo Nuovo 1, 20126 米兰，意大利； cristina.messa@unimib.it 10 米兰比可卡大学 Tecnomed 基金会，Palazzina Ciclotrone—Via Pergolesi 33，20900 蒙扎，意大利 * 通讯地址：isabella.castiglioni@unimib.it † C. Salvatore、M. Interlenghi 和 CB Monti 对本文贡献相同。
使用人工智能进行 COVID-19 胸部 X 光检查...
冠状病毒病-19 (COVID-19) 是由冠状病毒家族的新成员引起的，是一种呼吸道疾病，发病率和死亡率都很高，迅速达到大流行的程度。它在短短几个月内就对社会和世界经济产生了巨大影响。COVID-19 给医疗保健的各个方面带来了诸多挑战，包括可靠的诊断、治疗和预防方法。最初遏制病毒传播的努力因开发可靠诊断方法所需的时间而受阻。人工智能 (AI) 是计算机科学中一个发展迅速的领域，在医疗保健领域有许多应用。机器学习是 AI 的一个子集，它采用深度学习和神经网络算法。它可以识别模式并完成复杂的计算任务，通常比人类更快、更精确。在本文中，我们探索了一种简单且广泛使用的测试方法，即胸部 X 光检查 (CXR)，将其与 AI 结合使用，以可靠地诊断 COVID-19。Microsoft CustomVision 是一种自动图像分类和对象检测系统，是 Microsoft Azure 认知服务的一部分。我们利用 COVID-19 肺炎患者、其他病因引起的肺炎患者和正常 CXR 的公开 CXR 图像作为数据集来训练 Microsoft CustomVision。我们训练的模型总体上显示出 92.9% 的灵敏度 (召回率) 和阳性预测值 (精确度)，每个标签的结果显示 COVID-19 肺炎的灵敏度和阳性预测值为 94.8% 和 98.9%，非 COVID-19 肺炎的灵敏度和阳性预测值为 89% 和 91.8%，正常肺的灵敏度和阳性预测值为 95% 和 88.8%。然后，我们使用来自我们机构的确诊 COVID-19 患者的 CXR 以及非 COVID-19 肺炎和正常 CXR 验证了该程序。我们的模型具有 100% 的灵敏度、95% 的特异性、97% 的准确度、91% 的阳性预测值和 100% 的阴性预测值。最后，我们开发并描述了一个公开可用的网站，以展示如何在未来使这项技术随时可用。
乳酸脱氢酶在胰腺癌和胸部肿瘤中的表达及其临床意义
肿瘤细胞的能量代谢被认为是癌症的标志之一，因为它不同于正常细胞，主要包括有氧糖酵解、脂肪酸氧化和谷氨酰胺分解。大约一百年前，瓦尔堡观察到癌细胞即使在常氧条件下也喜欢有氧糖酵解，这有利于它们的高增殖率。驱动这一现象的关键酶是乳酸脱氢酶 (LDH)，本综述描述了与这种酶相关的预后和治疗机会，重点关注治疗策略和预期寿命有限的肿瘤（即胰腺癌和胸腔癌）。胰腺癌组织中 LDH-A 的表达水平与临床病理特征相关：LDH-A 在胰腺癌发生过程中过表达，在更具侵袭性的肿瘤中表现出明显更高的表达。同样，LDH 水平是腺癌或鳞状细胞肺癌患者以及恶性胸膜间皮瘤患者预后不良的标志。此外，血清 LDH 水平可能在这些疾病的临床管理中发挥关键作用，因为它们与肿瘤负荷引起的组织损伤有关。最后，我们讨论了以 LDH 为治疗策略的有希望的结果，报告了最近的临床前和转化研究，支持将 LDH 抑制剂与当前/新型化疗药物联合使用，这些化疗药物可以协同靶向肿瘤中存在的含氧细胞。
螺旋 CT 胸部 增强 扫描 对 肝癌 的 诊断 价值 .
摘要：CRISPR 基因编辑是一种用于编辑多种生物（如细菌、动物甚至人类）基因组的技术。目前，由于该技术尚不成熟，人们对 CRISPR 提出了各种批评。解决这些问题对于确保 CRISPR 不会对社会造成危害非常重要。本研究的目的是通过深入研究已发表的研究，总结可用于解决 CRISPR 风险和伦理问题的方法。得出结论，科学家可以使用抗 Crispr 蛋白来最大限度地减少脱靶效应。对于免疫问题，科学家可以使用免疫抑制药物或在免疫系统无法到达的地方使用 CRISPR。此外，考虑到法律和道德障碍，设计婴儿和生物武器的问题不太可能发生。因此，尽管人们对 CRISPR 存在各种担忧，但科学家们正在想方设法将风险降至最低并优化 CRISPR 的使用。
联合治疗学在美国胸部协会2024年国际邦联
本新闻稿中包含的陈述本质上不是历史性的，这是1995年《私人证券诉讼改革法》的含义中的“前瞻性陈述”。前瞻性陈述包括我们为患者未满足的医疗需求而创新的目标，并使我们的其他利益相关者受益，这进一步推动了我们开发新颖的药物疗法和技术来扩大可用性器官可用性的目的。这些前瞻性陈述受到某些风险和不确定性的约束，例如我们向美国证券交易委员会提交的定期报告中所描述的，这可能会导致实际结果与预期的结果有重大差异。因此，此类前瞻性陈述是由我们在向美国证券交易委员会提交的定期报告和文件中提出的警告性陈述，警告性语言和风险因素的资格，包括我们有关表格10-K的最新年度报告，关于10-Q表格的季度报告以及表格8-K的当前报告。我们声称对1995年《私人证券诉讼改革法案》中包含的安全港的保护，以审视前瞻性陈述。我们将截至2024年4月16日提供此信息，并且没有义务更新或修改本新闻稿中包含的信息，无论是由于新信息，未来事件还是任何其他原因。
从1954年作为布里斯班胸部医院的开始，查尔斯王子医院现在
3.0 Overview ......... ... .................................................................. .. .................... ... .............. 3 3.1 World Hydropower Congress Welcome Reception ....... .... ... ................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................。6 3.4 Meeting with Malcolm Turnbull, President Designate of the International Hydropower Association and Co-Chair of the International Forum on Pumped Storage Hydropower .. .. ..... ... .. .. ......... ................... .. ....... .. .............. ... ............. ... 7 3.5 Meeting with Oli Sveinsson from Landsvirkjun, Iceland's National Power Company, regarding hydro consulting ... .... .......... ... .....。... ............................................................8 3.6 Meeting with Eddie Rich, Chief Executive of the International Hydropower Association .......... .. ... .... ..................................................... ... ....................... .. .. 8
4150-胸部转移性曲妥珠单抗Deruxtecan
剂量修改的证据是有限的，EVIQ提出的建议仅作为指导。他们通常是保守的，重点是安全。任何剂量修改均应基于临床判断，以及个体患者的状况，包括但不限于治疗意图（治愈性与姑息治疗），抗癌治疗方案（单一对组合疗法与化学疗法与化学疗法与免疫疗法），癌症的生物学，癌症，大小，突变，转移酶的其他副作用，良好的效果，表现良好，效果和其他副作用，表现为其他。修改基于临床试验结果，产品信息，已发表的指南和参考委员会共识。降低剂量适用于每个单独剂量，除非另有说明，否则不适用于治疗周期的总天数或持续时间。非血液学等级基于常见
深入了解多标签不平衡的胸部X射线数据集
在过去的几年中，卷积神经网络（CNN）占据了计算机视觉领域的主导，这要归功于它们在分类问题中提取功能及其出色表现的能力，例如在X射线自动分析中。不幸的是，这些神经网络被视为黑盒算法，即不可能了解该算法是如何实现最终结果的。将这些算法应用于不同领域并测试方法的工作原理，我们需要使用可解释的AI技术。医学领域的大多数工作都集中在二进制或多类分类问题上。但是，在许多现实情况下，例如胸部X射线，可以同时出现不同疾病的放射学迹象。这引起了所谓的“多标签分类问题”。这些任务的缺点是阶级失衡，即不同的标签没有相同数量的样本。本文的主要贡献是一种深度学习方法，用于不平衡的多标签胸部X射线数据集。它为当前未充分利用的Padchest数据集建立了基线，并基于热图建立了新的可解释的AI技术。此技术还包括概率和模型间匹配。我们系统的结果很有希望，尤其是考虑到使用的标签数量。此外，热图与预期区域相匹配，即他们标志着专家将用来做出决定的领域。©2023作者。由Elsevier B.V.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。