XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System能为
风能为何被浪费？
风能已经成为一种常见的电力来源，尤其是在大平原、中西部和德克萨斯州。这是因为风能资源丰富、清洁、可靠，而且是一种低成本的电力来源。风力涡轮机也具有灵活性；电网运营商可以调低（或削减）风电场的产量，以平衡电力供需。电网运营商对风力发电的削减引发了这样一种误解，即风力削减是由风力“供应过剩”造成的。然而，最近对西南电力联盟（SPP）——一个从北达科他州到德克萨斯州部分地区的区域电网——的分析表明，风力削减并不是由风能供应过剩造成的。相反，其主要原因包括输电能力不足、燃煤电厂运行不灵活以及电池储存不足。随着我们继续增加更多的风力资源，我们必须解决系统中的这些缺陷——否则风力削减将会增加，并最终阻碍我们向更清洁、更实惠的电力系统的持续过渡。
“利用太阳能为新屋顶供电。” PermaCity 将……
太阳能执行摘要 概述 我们的提案很简单：“利用太阳能节省能源为新屋顶供电。” PermaCity 将从 Pacific Palisades 的 LAUSD Charter High School 校园收集尽可能多的太阳能，大约 3.6 兆瓦，这样我们就可以减少学校的能源费用，然后利用产生的额外能源将 2.8 兆瓦的电力卖回给洛杉矶水电局。这是通过 LADWP 上网电价 (FiT) 计划实现的。Pali High 需要 777 千瓦直流电来抵消其历史用电量。我们将利用上网电价付款尽可能减少 Pali High 的能源费用，而不是向符合 FiT 计划的商业屋顶空间供应商支付月租费。由于需要新屋顶，我们将通过将其纳入整体项目成本来支付这些屋顶的费用。我们还可以支付校园内两个游泳池的太阳能游泳池加热费用，将设计建造成本纳入整体项目成本。新屋顶和安装的太阳能（有助于保护屋顶并延长其使用寿命）将延长建筑物的使用寿命，降低场地的碳足迹，并降低学校的洛杉矶水电局电费。我们将在不向太阳能项目或屋顶投资任何一分钱的情况下完成所有这些工作。PermaCity 和/或其金融合作伙伴将在未来 40 年内免费为 Pali High 和 LAUSD 拥有和维护这些设备。而 LAUSD 的电费将会下降，这表明太阳能是一种可行的选择，可以在 LAUSD 和特许学校系统中成功采用。工作范围将包括： 学校场地太阳能光伏 PV 系统的综合设计； 结构计算； 客户评审以提供反馈和加价； 盖章并签署框架支撑/基础的结构图
通过人工智能为配备 AR 的操作员提供支持的弹性制造系统
$evwudfw²6xSSO\ fkdlqv dqg pdqxidfwxulqj v \ vwhpv urexvwqhvv dqg uhvlolhqfh uhvlolhqfh uhvlolhqfh duh iru pdq \ \ xfwlrq SurfHvVhv 7zr grpdlqv duh fuxfldo wr dfklhyh vxfk sxusrvh sxusrvh wkh iruphu lv idvw dqg frpsuhkhqvlyh LRQ PDNLQJ 7KH ODWHU UHIHUV WR WKH LQWHUYHQWLRQ E \ rshudwruv deoh wr ehwwhu lghqwli \ sugrohxwhr \ sugrohxwhwhwhwhwh rshudwhwh rshudwlrqv dlphg dlphg dlphg dw il dw il s lw u ehwwwh u ehwq v v v v v v v v v v u suhvhqwv dq lqwhjudwhg dssurdfk hqfrpsdvvlqj d fskurdwgwg，$ vrdvhwg，dfk wr prqlwru dqg dqg ghwhfw ghwhfw fulwlfdo fulwxdwlrqv ixdwlrqv ixoxOO p vxssruwlqj rshudwruv lq wkh wilhodwlqlqlqlql lqlwh fwlrqdo frqwlqxrxv frqqhfwlrq $ fwlylwlhv lq lq lq wkh frqh frqh frqh frqh frqh frqh frq frq frq frq frq frq gxv dwphwqlwhwwwwwwwwwww qwlqj wkh sursrvhg dssurdfk dqg ghprqvwudwlqj lq dq dxwrpdwhg surgxfwlrq olq olq olq olq olq olqh wkh hiihfwlyhqhvv ri wkh dssurdfk h lqglfdwruv ghprqvwudwhv wkh vrxqgqhvv ri wkh sursrvhg vroxwlrq dqg lpsohphqwdwlrq phwkrgrorj问
以人工智能为中心的诊断测试准确性研究的质量评估工具：QUADAS-AI 1 2
参考文献 103 104 1.Benjamens, S., Dhunnoo, P. & Meskó, B. npj Digit.Med.3 , 118 (2020).105 2.Jayakumar, S. 等人。人工智能诊断准确度系统评价中使用的质量评估标准是什么？https://www.researchsquare.com (2021) doi:10.21203/RS.3.RS- 107 329433/V1.108 3.Whiting, P. F. QUADAS-2: Ann.实习生。医学。155 , 529 (2011)。109 4.Page, M. J. 等人。PRISMA 2020 声明：BMJ 卷。372 (2021)。110 5.刘X.& Rivera, S.C. Nat.医学。2020 269 26 , 1364–1374 (2020)。111 6.哈里斯，M. 等人。PLoS One 14，（2019）。112 7.罗伯茨，M. 等人。纳特。马赫。情报。3 , 199–217 (2021)。113 8.Yang, B. 等人。(2018) doi:10.17605/OSF.IO/HQ8MF。114 9.Sounderajah, V. 等人。Nature Medicine vol.26 807–808 (2020)。115 10.Collins, G. & Moons, K. Lancet 393 , 1577–1579 (2019)。116 117 致谢 118 本研究的基础设施支持由 NIHR 帝国生物医学研究中心 (BRC) 提供。119 GSC 得到 NIHR 生物医学研究中心、牛津和英国癌症研究中心 (项目拨款：C49297/A27294) 的支持。DT 由国家病理学成像合作社 (NPIC) 资助（项目编号104687），由英国政府工业战略挑战基金的数据到早期诊断和精准医学部门投资 5000 万英镑资助，由英国研究与创新 123 (UKRI) 管理和交付。FG 由英国国家健康研究所应用研究合作组织 (西北伦敦) 资助。本文表达的观点和意见均为作者的观点，并不一定反映其雇主或资助者的观点。126 127
科学 | 人工智能为何应该惧怕我们 - 群体认知
人们普遍认为，我们对人工智能缺乏互惠互利反映出缺乏信任。毕竟，人工智能是超理性和无情的，肯定只顾自己，不太可能合作，所以我们为什么要合作呢？德罗伊博士和她的同事得出了一个不同的、也许不那么令人欣慰的结论。他们的研究发现，即使机器人热衷于合作，人们也不太可能与机器人合作。这并不是说我们不信任机器人，而是我们信任机器人：机器人肯定是仁慈的，是个大写的傻瓜，所以我们利用了它。
以储能为灵活性选项的可再生能源系统多阶段随机规划分布式计算框架
提出了一种综合发电、输电和储能规划模型，该模型考虑了短期约束和长期不确定性。该模型通过机组承诺约束来表示短期运行，从而可以准确量化可再生能源系统中灵活性选项的价值。长期不确定性通过场景树表示。结果模型是一个大规模多阶段随机混合整数规划问题。为了克服计算负担，提出了一种基于新型列生成和共享算法的分布式计算框架。通过应用于 NREL 118 总线电力系统的研究案例证明了所提出方法的性能改进。结果证实了同时对短期约束和长期不确定性进行建模的附加值。计算案例研究表明，所提出的解决方案在计算性能和准确性方面明显优于最先进的技术。所提出的规划框架用于评估储能系统在向低碳电力系统过渡过程中的价值。
利用人工智能为海军舰艇进行学习、优化和作战演习 (LAILOW)
– 海军研究生院 (NPS) 的海军研究计划 (NRP) 支持该项研究 – 海军研究办公室 (ONR) 的海军企业合作伙伴与大学合作促进国家卓越 (NEPTUNE 2.0) 计划 • 免责声明：本文所表达的观点均为作者观点，并不一定代表美国政府、国防部 (DoD) 或其组成部分的观点。
以人工智能为核心技术的沿海船舶操舵辅助系统开发
日本正在进入超老龄化社会，近期国内海员存在短缺的风险。此外，由于许多海上事故都是由人为错误引起的，因此强烈需要先进的机械支持来减少船员劳动并提高安全性。在此背景下，船舶操作自动化的趋势正在加速。但要实现这一目标，防止与其他船舶碰撞或搁浅的避让操作必须实现自动化，而这需要超越风险评估，采取规避行动。
推荐引用 推荐引用 Nicole Angelica，Alexa 的人工智能为大型科技公司进入医疗保健行业铺平了道路——以患者为中心的系统对效率和支持的好处大于对隐私的影响，21 N.C. J.L. & T ECH . 59 (2020)。可访问网址：https://scholarship.law.unc.edu/ncjolt/vol21/iss4/4
时间是我们社会中最宝贵的商品。在医疗保健行业，时间总是非常宝贵，即使在医生高度集中的地区，患者的需求也常常得不到满足。随着人工智能在私人住宅中越来越受欢迎，五大科技公司 Facebook、亚马逊、苹果、微软和谷歌 (FAAMG) 正在大步进入医疗保健行业并对其进行革命性变革。利用亚马逊与电子健康记录公司 Cerner 的合作伙伴关系，本文将讨论五大科技公司人工智能技术将如何彻底改变医疗保健行业并提高效率和扩大医疗保健服务覆盖面。本文还将讨论将 Alexa 人工智能技术完全集成到初级医疗保健环境中的未来计划。将始终监听的人工智能设备集成到医生办公室等神圣的私人空间中存在许多合理的隐私问题。然而，医疗保健行业这种系统性发展带来的好处将超过隐私风险，因为它可以提高效率、减少体力工作量并改善医患关系。社会应支持人工智能进入医疗保健领域，并根据需要推动制定法规，以减轻人们对健康数据存储和使用方式的担忧。最终，我们现有的健康数据隐私系统已具备处理这种人工智能集成的能力。确保 FAAMG 不会滥用数据进行广告宣传，并向 FTC 提供执行公司政策所需的支持，这将保护消费者。
人工智能为何不能像人一样理解图像？
摘要：人工智能可以识别图像，但无法像人一样理解图像。理解图像符号的难题在于类比，而类比无法明确地操作化。没有什么可以保证类比的意义，因为它既不是原因的必然结果，如指示性符号，也不是规则的必然结果，如符号（单词）。但类比也是人类状况的基础，因为我们的自我暗示着他人的存在。或者，就像图像一样，对他人的理解暗示着类比：他是一个像我一样的自我，但不是我自己的另一个自我，即一个类比自我。也就是说，你可以理解他人活动和行为的行为，甚至他传达的信息，因为你把它们解释成关于你自己的信息。与作为存在物的人类不同，在人工智能中，本质先于存在。即使类比过程的算法将得到无限完善，这种类比也会错过来自现存生命体的解释。人工智能了解数字，人类了解模拟；人工智能从知识中理解，人类从理解中了解。关键词：人工智能；图像；类比；理解；知识；其他；自我。引用方式：Codoban, A. (2020)。为什么人工智能不能像人类一样理解图像？后现代开篇，11 (4)，174-182。doi:10.18662/po/11.4/228