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来自全生物的可持续热能电池……
智能窗户。[6–8] 此外，如果可以利用聚合物的隔热性能，TW 在节能建筑应用方面有潜力。[9] 有机相变材料 (PCM) 是适合混合到聚合物复合材料中的潜热存储介质，可以转移或降低建筑物的热负荷峰值。[10,11] PCM 在相变过程中可以通过熔化和结晶吸收和释放潜热。基于化石的石蜡和聚乙二醇已广泛用于热能存储，具有较大的存储容量和理想的转变温度范围（10-45°C）。[12] 然而，除了不可持续之外，这些 PCM 的形状稳定性差，熔化时会出现泄漏，导致循环能力差。作为一种解决方案，已经探索了木质结构来嵌入 PCM 并避免在固液相变过程中发生泄漏，但是，开发的材料不透明并且能源效率有限。 [13–16] 我们实验室过去首次尝试开发用于热能存储的多功能 TW，重点关注化石基 PCM。[17,18] 虽然用于 PCM 封装的环保木材基材有助于可持续发展，但需要生物基 PCM 替代品来限制材料的碳足迹。[19] 如果需要对木材进行化学功能化处理，则处理方式应环保。[20] 我们的贡献包括绿色琥珀酰化以稳定水分和改善木材/聚合物相互作用，[21] 以及由柠檬烯制成的新型生物基聚合物基质，用于 TW 生物复合材料。[22] 剩下的挑战是设计完全生物基和功能性的 TW 用于热存储，其中所有成分都来自可再生资源，且加工对环境的影响较小。由此产生的 TW 应该是可持续的，而不会影响储热性能、机械性能和透明度。来自植物油和脂肪酸的天然脂肪醇是传统 PCM 的绿色替代品。 [23] 生物基 1-十二醇，也称为月桂醇，具有高潜热和适当的转变温度（25°C）。只有少数研究将 1-十二醇与木质纤维素材料结合。[24–26] 然而，这些材料表现出较差的形状稳定性和潜热，仍然需要石油资源，并且缺乏可持续性指标。为了解决这些缺点，脱木质素木材“骨架”因其层次分明、
处理和认知增强
处理和认知增强目的和背景 处理和认知增强 (PACE) 计划旨在培养认知学习技能。许多人亲切地称之为“心理训练营”。为了培养认知学习技能，PACE 采用了最新的学习科学研究成果。这类信息往往被放在大学的书架上，可能要很多年后才能应用。或者，这些信息被忽略了，因为它需要一对一的指导，而大多数教育工作者负担不起这样的指导。PACE 站在确保使用最新信息的最前沿。PACE 是由一群来自不同学科的专业人士创立和指导的，他们有着共同的兴趣，那就是帮助孩子更轻松、更有效地学习。其中包括心理学家（神经心理学、认知心理学和临床心理学领域）、视觉和听觉处理专家以及教育工作者。在 PACE 成立之前，其多位创始人曾参与过一项试点计划，该计划在美国和加拿大的 200 多个医疗机构开展。结果非常出色！这项培训对数千名参与该计划的人的学习技能和生活产生了重大影响。然而，这项试点计划的目的较为有限，许多儿童的需求并未得到满足。因此，PACE 应运而生。虽然 PACE 与试点计划相似，但它在某些重要方面超越了早期的计划。PACE 包括修改和补充，大大增强了该计划。此外，培训费用也降低了，现在仅为大多数其他疗法费用的一半。这使得几乎所有可以从该计划中受益并希望提高学习技能的人都可以负担得起 PACE。 可以从 PACE 中受益的人 可以从该计划中受益的人包括希望更快、更有效地进行心理活动的高绩效或平均绩效者，甚至比以前更好，以及有学习困难的低于平均绩效者。本手册中的信息将重点介绍低于平均绩效者。这种孩子通常有以下一种或多种症状，而且似乎无法通过额外的工作和辅导得到改善： • 难以专心完成任务 • 工作太慢或太辛苦 • 难以理解所读内容 • 记忆力差 • 阅读、数学或拼写能力差 PACE 和学习系统 PACE 与其他一些学习问题解决方法不同。要了解 PACE，首先必须了解不同的学习水平。下表列出了四个主要学习水平。
在 Mnazi Mmoja 转诊医院进行的一项横断面调查
全球卫生统计数据估计，抑郁症预计将成为全球致残的主要原因，并且是全球疾病负担的一个重要因素，影响着大约 3.5 亿人[1]。世界卫生组织 (WHO) 将抑郁症列为全球第四大致残原因，并预测到 2030 年将成为全球第二大致残原因[2]。抑郁症会给患者和整个社会带来不良的并发症[3]。据估计，全球抑郁症的患病率为 4.4% 到 27.0%。在中老年人群、女性、社会经济地位低下和社会关系较差的人群中，患病率更高[4]。根据《精神疾病诊断统计手册》第五版 (DSM 5)，抑郁症的诊断需要几乎每天出现 9 种症状中的至少 5 种，持续至少两周[5]。糖尿病患者的抑郁症常常被漏诊，因此导致其自我管理能力差和健康状况不佳[6]。糖尿病患者的心理困扰很严重，导致生活质量差，易受压力和抑郁的影响。因此，与非糖尿病患者相比，糖尿病患者的抑郁症患病率很高，这会使糖尿病相关的结果恶化 [7]。许多因素会增加糖尿病患者患抑郁症的风险。例如，印度的一项研究报告称，女性、不依从抗糖尿病药物治疗、受教育程度低和失业是糖尿病患者患上重度抑郁症的重要预测因素 [8]。其他几项研究也报告了抑郁症诊断和治疗方面的挑战 [9-11]。这使得许多患有抑郁症的糖尿病患者得不到治疗。例如，埃塞俄比亚的一项研究表明，大约 49% 的患有严重抑郁症的糖尿病患者在初级医疗保健诊所没有得到确诊 [12]。这显著加剧了抑郁症和糖尿病的病程，导致社会经济压力增加、功能下降和生活质量下降。将精神卫生保健纳入糖尿病管理对于改善患者的治疗效果至关重要。在坦桑尼亚，糖尿病的患病率因地区而异。例如，姆万扎的糖尿病患病率为 11.9% [ 13 ]，乞力马扎罗的糖尿病患病率为 21.7% [ 14 ]。然而，有证据表明，糖尿病发病率随着年龄的增长而增加，并且在 60 岁以上的男性和女性中趋于下降 [ 13 ]。关于坦桑尼亚等中低收入国家的糖尿病患者抑郁症患病率及其相关因素的信息很少。达累斯萨拉姆 Muhimbili 国家医院 (MNH) 的一项研究报告称，糖尿病诊所 87% 的患者患有抑郁症，这与胰岛素治疗和吸烟有关 [15]。然而，这项研究并没有评估其他
重新利用全身麻醉的脑电图监测来建立大脑老化的生物标志物：一项探索性研究
重新利用全身麻醉的脑电图监测来建立大脑老化的生物标志物：一项探索性研究 David Sabbagh* a,b 、Jérôme Cartailler a,c 、Cyril Touchard c 、Jona Joachim c 、Alexandre Mebazaa a,c 、Fabrice Vallée a,b,c 、Étienne Gayat a,c 、Alexandre Gramfort b 、Denis A. Engemann* b,d,ea 巴黎大学，INSERM，U942 MASCOT，F-75006，法国巴黎 b 巴黎萨克雷大学，因里亚，CEA，帕莱索，法国 c 麻醉和重症监护医学系，AP-HP，Hôpital Lariboisière，F-75010，法国巴黎 d 马克斯·普朗克人类认知和脑科学研究所，系神经病学， D-04103，德国莱比锡和罗氏制药研究与早期开发、神经科学和罕见疾病、罗氏巴塞尔创新中心、F.霍夫曼 - 罗氏有限公司，瑞士巴塞尔 通讯：* david.sabbagh@inria.fr，denis.engemann@roche.com 背景：EEG 是监测麻醉深度的常用工具，但很少在生物医学研究中重新使用。本研究旨在探索在麻醉期间重新利用 EEG 来了解在失去意识的情况下大脑衰老的生物标志物。 方法：我们以大脑年龄估计为例。使用机器学习，我们重新分析了 323 名接受丙泊酚和七氟醚治疗的患者的 4 电极 EEG。我们应用最近发表的参考方法，将稳定麻醉的空间光谱特征纳入基于 EEG 的年龄预测中。当 95% 的总功率低于 8Hz 至 13Hz 之间的频率时，认为麻醉稳定。结果：我们考虑使用丙泊酚麻醉的中度风险患者（ASA <= 2）来探索预测性 EEG 特征。平均 alpha 波段功率（8-13Hz）可以提供年龄信息。然而，通过分析所有电极的整个功率谱（MAE = 8.2y，R2 = 0.65），可以实现最先进的预测性能。临床探索表明，大脑年龄与术中爆发抑制系统相关——通常与与年龄相关的术后认知问题有关。令人惊讶的是，高危患者（ASA = 3）的大脑年龄与爆发抑制呈负相关，这表明存在未知的混杂效应。二次分析显示，大脑年龄 EEG 特征是丙泊酚麻醉所特有的，这反映在七氟醚下的预测性能有限和跨药物泛化能力差。结论：全身麻醉中的脑电图可能实现最先进的脑年龄预测。然而，麻醉药物之间的差异会影响麻醉中脑电图再利用的有效性。为了释放脑电图监测在缺乏意识的情况下用于临床和健康研究的潜在潜力，收集具有精确记录的药物剂量的更大数据集将是关键的促成因素。关键词：全身麻醉、脑电图 (EEG)、脑老化、机器学习、爆发抑制、丙泊酚、七氟醚