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将人工智能应用于Fab Technology共同...
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数码港带领八家人工智能初创企业参加2024世界人工智能大会两家入选未来科技100强，推动人工智能应用及全球
数码港行政总裁郑乐基表示：“人工智能已成为全球商业重点，香港也不例外。数码港作为香港领先的人工智能枢纽，目前已聚集约200家致力于人工智能和数据科学研发及应用的初创企业和科技公司。我们很荣幸带领8家优秀企业参与世界人工智能大会，其中两家企业成功入选‘未来科技100强’，充分展示香港和数码港企业在人工智能领域的创新实力和国际竞争力。数码港将继续致力与政府和业界合作，共建蓬勃发展的人工智能生态系统，促进技术交流和产业合作，推动人工智能技术的应用，为香港创造更大的经济和社会效益。”
人工智能应用（Fluency SIS、Articulation Station Pro 和 Apraxia Farm）在患有言语障碍的学龄前儿童的心理语言学发展中的作用
摘要 — 学龄前儿童的言语障碍影响深远，影响他们的沟通能力、社交互动和整体发展。本研究旨在分析基于人工智能的干预措施对患有言语障碍的学龄前儿童的心理语言学发展的影响。为了实现这一目标，这项研究包括一项为期五个月的实验研究。它以人工智能工具的干预和进展评估为基础。参与者被提供了一个旨在提高言语技能的计划。该计划包括与言语治疗师的课程和基于人工智能应用程序（Fluency SIS、Articulation Station Pro 和 Apraxia Farm）的课程。其他方法包括与父母和言语治疗师进行焦点小组的半结构化访谈，以及对获得的数据进行统计分析。研究参与者是 170 名 3-5 岁患有言语障碍的儿童，以及 20 名父母和 6 名独立言语治疗师。Shapiro-Wilk 检验测量了研究中获得的数据的正态性。测试结果为 0.97 (p = 0.23)，表明数据呈正态分布。中等效应量 (0.47) 表明干预后两组得分之间存在中等差异。这一结果证实了基于人工智能的干预措施有助于显著改善的假设。这些发现可以成为将人工智能干预措施纳入学龄前言语治疗实践的科学合理建议的基础。这项研究可以帮助根据这个年龄组的具体需求开发和修订人工智能应用程序。关键词 — 失用症、移动应用程序、特殊教育、言语和语言病理学、语言流畅性
探索交通运输领域的人工智能应用
AI 是一种元方法，它超越了方法的层次结构，利用底层所需的专业知识，不断创新，直到方法从可行性转变为自我生成和自我定义的失败，从而实现持续和持久的进步。（Pinto 等人，2021 年）在交通运输方面，这些方法的目标与效用、安全性、正确位置或公平位置有关。然而，AI 的工作涵盖了各种目标、目标和次优化要求，以提供可靠的当前状态决策并设想未来的方向。这项工作的主要主题是让交通研究界更广泛地了解 AI 工具可以在研究领域开辟的道路。要做到这一点，必须关注当前正在使用的几个原则，并允许相对容易地探索它们在交通研究领域的大部分领域的适用性。在下一节中，我们将详细讨论 AI 可用的工具，这些工具在交通研究中具有良好的互补性。
问题 1：当前交通运输领域的人工智能应用
• GenAI 是一种支持技术，用于查询和分析交通规划和运营中的大量数据集。交通运营和规划一直在收集数据，而 GenAI 可以减少从这些数据中获取见解的障碍。 • 交通分析可确保公平分配服务并确定服务不足的地区（公平、经济） • 主动事件管理可以使用人工智能根据条件预测事件可能发生的地点，并预防或缓解这些潜在事件。 • 扩大使用无人机和闭路电视监控基础设施的安全保障，在问题发生之前优先升级基础设施。（安全、经济） • 分析人口统计数据和道路/交通使用情况，以确保基础设施投资公平且有影响力。（公平、经济） • 利用人工智能分析公众意见，以收集社区对基础设施规划的意见（公平、经济）
机器人系统和牲畜农业中的人工智能应用
作为农业的一部分，摘要牲畜耕作一直是几个世纪以来，旨在满足人类的基本食物需求。该行业包括各种子分支，例如牛种植，小型反刍动物耕作，家禽养殖和养蜂业。传统上，由人工劳动进行的动物护理和生产已经开始得到技术的发展，例如机器和人工智能的技术。创新（例如人工智能应用，图像处理系统和自动农场系统）减少了人类错误，生产质量和速度提高。尤其是在养牛，机器人系统和人工智能应用中，降低了人工成本，提高生产率并最大程度地减少环境影响。将来，使用更先进的机器人系统和人工智能算法，牲畜行业将变得更加可持续。这些技术在疾病检测等领域也有效。特别是在牛种植中，有人强调，机器人系统和人工智能应用降低了人工成本，提高生产力并最大程度地减少环境影响。可以预测，在将来，随着更先进的机器人系统和人工智能算法，该行业将变得更加可持续。在养牛行业中使用机器人系统和人工智能应用带来了各种好处。这些技术降低了人工成本，提高效率，提高动物福利并最大程度地减少环境影响。此外，它们还可以生产更健康的动物和更高质量的产品。随着机器人系统和人工智能应用的进一步扩散，牛农业将继续发生重大变化。将来，更先进的机器人系统和人工智能算法将进一步优化牛农业过程，并使行业更具可持续性。机器人系统和人工智能应用程序正在推动牛农业的重大转变。
从废蛋壳和废旧锂离子电池中获得的 CaO/石墨纳米复合粉末的储能应用作为可持续发展方法
摘要：由于污染和降低成本的因素，废料的再利用最近变得越来越有吸引力。使用废料可以减少环境污染和产品成本，从而促进可持续发展。大约 95% 的含碳酸钙废蛋壳最终未被利用而被填埋。这些蛋壳是一种生物废物，在转化为 CaO 后可以重新用作各种应用的催化电极材料，包括超级电容器。同样，如果回收不当，使用过的废电池电极材料也会对环境造成危害。各种类型的电池，特别是锂离子电池，在世界范围内得到广泛使用。考虑到其经济效益低，回收旧锂离子电池的重要性已降低。这就需要找到替代方法来回收和再利用废旧电池的石墨棒。因此，本研究报告了通过高温煅烧将废蛋壳转化为氧化钙，并从废旧电池中提取纳米石墨以应用于储能领域。使用 XRD、SEM、TEM 和 XPS 技术对 CaO 和 CaO/石墨的结构、形态和化学成分进行了表征。对制备的 CaO/石墨纳米复合材料在电化学超级电容器应用中的效率进行了评估。与单独的 CaO 相比，从废旧锂离子电池中获得的 CaO 及其与石墨粉的复合材料在储能应用中表现出更好的性能。将这些废料用于电化学储能和转换设备可实现更便宜、更环保和可持续的工艺。这种方法不仅有助于储能，而且还通过减少垃圾填埋场来促进废物管理的可持续性。
利用人工智能应对不断演变的威胁
在当今的数字生态系统中，组织面临着各种各样的网络安全威胁，从网络钓鱼攻击和恶意软件到高级持续性威胁 (APT) 和内部威胁。传统的网络安全措施通常不足以实时检测和应对这些复杂的威胁。人工智能 (AI) 的整合代表了网络安全的范式转变，实现了主动威胁检测和自主响应能力。本文深入探讨了人工智能在网络安全中的变革性作用，强调了其分析大量数据、检测威胁的细微模式以及自主响应以减轻风险的能力。从不断学习和适应新威胁的机器学习算法到能够进行复杂异常检测的深度学习模型，人工智能在对抗网络对手的斗争中提供了强大的武器库。
从创新扩散理论看学术领袖对领导工作中人工智能应用的态度：数字素养的影响 1 Azala Mohammad Alghamdi 博士
本研究旨在根据乌姆阿尔古拉大学（UQU）创新理论的传播情况，考察学术领导者的数字素养水平对其对领导工作中人工智能应用的态度的影响。本研究采用描述性相关法和随机抽样方法，总共抽样了 158 名学术领导者。研究结果表明，学术领导者对领导工作中人工智能应用持积极态度（M = 4.006，SD = 0.567），数字素养水平较高（M = 3.949，SD = 0.641）。数字素养水平还对学术领导者对领导工作中人工智能应用的态度产生了显著的积极影响，这与创新理论的传播一致（β = 0.597，p < 0.05）。本研究建议在沙特大学传播意识并建立在领导工作中使用人工智能应用的文化。
人工智能应用于小型企业 - fgv eaesp
本研究的目的是开发一个预测模型，利用来自小型企业的数据来提高业务运营规划的准确性。通过使用机器学习 (ML) 技术、特征扩展、重采样和组合技术，可以解决现有研究中存在的几个限制。然后，使用新颖的特征工程技术，我们可以找到 10 个新特征，这些新特征是从原始特征中衍生出来的，并通过它们之间的非线性关系自动构建，从而提高模型的准确性。最后，我们构建了一个基于规则的分类器，以高精度预测商店的收入。结果表明，所提出的方法为应用于中小型企业的 ML 研究开辟了新的可能性。