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AI 是一种元方法，它超越了方法的层次结构，利用底层所需的专业知识，不断创新，直到方法从可行性转变为自我生成和自我定义的失败，从而实现持续和持久的进步。（Pinto 等人，2021 年）在交通运输方面，这些方法的目标与效用、安全性、正确位置或公平位置有关。然而，AI 的工作涵盖了各种目标、目标和次优化要求，以提供可靠的当前状态决策并设想未来的方向。这项工作的主要主题是让交通研究界更广泛地了解 AI 工具可以在研究领域开辟的道路。要做到这一点，必须关注当前正在使用的几个原则，并允许相对容易地探索它们在交通研究领域的大部分领域的适用性。在下一节中，我们将详细讨论 AI 可用的工具，这些工具在交通研究中具有良好的互补性。
探索交通运输领域的人工智能应用
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