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结果：自 1994 年开始，关于人工智能在空气污染领域的出版物数量不断增加，自 2017 年以来研究数量激增。领先的国家和机构是中国（N = 524）和中国科学院（N = 58），其次是美国（N = 455）和清华大学（N = 33）。此外，美国（0.24）和英国（0.27）表现出较高的中心度。大多数已确定的文章发表在与环境科学相关的期刊上；被引用次数最多的期刊是《大气环境》，被引用次数接近 1,000 次。作者、机构和国家之间的合作很少。热门话题是机器学习、空气污染和深度学习。大多数研究人员集中在空气污染物浓度预测，特别是人工智能和环境科学方法的结合使用、低成本空气质量传感器、室内空气质量和热舒适度。
人工智能在空气污染领域的应用
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