机构名称：
¥ 1.0
人工智能 (AI) 不仅对医疗行业，而且对许多其他行业都有着深远的影响。人工智能的理论基础奠定于 20 世纪 50 年代，此后发展成为不同的人工智能子领域。最近，人工智能范围内的两个突出子领域是机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 技术。ML 专注于分析现有数据以进行预测，而 DL 使用神经网络来模仿人脑的功能。如今，在医疗领域，我们可以看到许多与人工智能在不同领域（如医学成像、诊断、药物开发和个性化治疗计划）的使用相关的项目，甚至日常应用。例如，在放射学领域，使用人工智能来提高医学图像分析的速度和准确性，可以更早、更准确地做出诊断。达芬奇手术系统等机器人手术平台已经开始集成人工智能来自动化任务并提高手术安全性。随着智能手机、可穿戴技术和物联网应用的出现，人工智能驱动的医疗保健解决方案变得越来越容易获得和有效。本文旨在简要概述人工智能，研究其在医疗保健领域的贡献和实际应用，评估其对医学教育的影响，并讨论其融入医学领域的伦理挑战。通过深入了解人工智能的潜力，本研究旨在为医疗保健专业人士提供人工智能在现代医学中作用的全面视角。关键词：人工智能；医学中的人工智能；深度学习；机器学习
人工智能在医疗保健领域的应用
主要关键词
相关文件推荐
