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摘要 人工智能 (AI) 是一个与智能系统设计相关的总称，它可以执行与人类智能相当或优于人类智能的任务。人工智能最近的成功主要归功于一种名为人工神经网络的特定类型的数学模型。随着人工智能算法和计算硬件的发展，可以建立和训练由数十亿个神经元和数百层组成的非常复杂的人工神经网络，这也是“深度学习”概念的起源。作为人工智能的一个重要分支，深度学习自 2012 年以来已成为一个众所周知的术语；它在各种数据分析任务中表现出最先进的性能，尤其是在图像分析领域。随着深度学习的浪潮，近年来一些与食品相关的应用如雨后春笋般涌现。本科学信息公报 (SIB) 将总结这些深度学习应用在食品相关领域的发展，并向食品科学家和技术人员介绍这种先进的计算方法。希望即使对这个强大工具有基本的了解，也能帮助研究人员开展当前的研究，同时为探索新的研究领域提供机会。
人工智能在食品领域的应用新进展
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