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虚拟 AI 方法从根本上可以分为两种方法:基于知识的 AI 和基于数据的 AI。基于知识的 AI 旨在对人类知识进行建模,并建立在先前的概念和知识的基础上,以提供解决问题的方法。1、4 数据驱动的 AI 通过训练数学模型来预测或识别基于数据解释的模式。一种广泛使用的机器学习模型是神经网络,它比传统的机器学习算法表现出更好的性能,特别是在处理图像或语言等复杂数据结构时。5 在计算机科学中,神经网络是一种计算模型,它教计算机以受人类大脑启发的方式处理数据,能够执行机器学习和模式识别。它是一种机器学习过程,使用类似于人脑的分层结构中的互连节点或神经元。6

人工智能在牙科领域的应用

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