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人工智能 (AI) 正在利用机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 技术，特别是人工神经网络 (ANN) 和卷积神经网络 (CNN) 来模拟人类大脑功能并通过数据曝光提高准确性，从而改变眼科。这些人工智能系统在分析眼科图像以进行早期疾病检测、提高诊断精度、简化临床工作流程以及最终改善患者预后方面特别有效。本研究旨在探索人工智能在青光眼、角膜疾病和眼整形领域的具体应用和影响。本研究回顾了眼科当前的人工智能技术，研究了 ML 和 DL 技术的实施。它评估了人工智能在早期疾病检测、诊断准确性、临床工作流程增强和患者预后方面的作用。人工智能显著促进了各种眼部疾病的早期发现和管理。在青光眼方面，人工智能系统提供了标准化、快速的疾病特征识别，减少了观察者内和观察者之间的偏差和工作量。对于角膜疾病，AI 工具增强了角膜炎和圆锥角膜等疾病的诊断方法，改善了早期发现和治疗计划。在眼整形领域，AI 有助于诊断和监测眼睑和眼眶疾病，促进精准的手术计划和术后管理。AI 与眼科的结合通过提高诊断精度、简化临床工作流程和改善患者治疗效果，彻底改变了眼科护理。随着 AI 技术的不断发展，其在眼科领域的应用有望不断扩大，为各种眼部疾病的诊断、监测、治疗和手术结果提供创新解决方案。
人工智能在眼科领域的应用
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