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人工智能方法历史悠久，始于 20 世纪 50 年代。它最初是尝试研究、理解和构建基于生物医学领域使用的科学知识的计算模型，方法是开发用于处理和解释临床数据的计算系统。医学人工智能研究的第一阶段成果出现在 20 世纪 70 年代中期，当时斯坦福大学的 SU-MEX-AIM 分时资源成功，随后举办了一系列医学人工智能研讨会 [2, 3]。众所周知，传统的计算机程序基于明确的指令，根据特定特征从机器中产生某些行为。此外，机器学习允许程序无需明确编程，其中数据更广泛，包括数字、图像、文本、语音和声音数据。这些程序包括用于解决
在医学领域应用人工智能的机会
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