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生物医学信息学和计算机科学界对人工智能 (AI) 的“不可解释”性质进行了大量讨论，因为所谓的“黑箱”算法和系统让用户甚至开发人员都不知道结果是如何获得的。因此，人们对人工智能的潜在局限性越来越怀疑，即使人们对人工智能的兴趣日益高涨，有时也反映出对人工智能的过度乐观。与此同时，越来越多的研究人员正在努力通过他们的工作来解决这种怀疑，使人工智能变得可解释，从而对那些在工作中使用人工智能的人有用且有潜在用途。这在生物医学领域尤其受欢迎，因为可解释的人工智能对临床医生的日常实践至关重要。随着人工智能（包括机器学习）变得越来越普遍，人们的担忧和问题也越来越多，例如：
医学领域的人工智能
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