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人工智能 (AI) 技术已应用于医学成像领域四十多年。医学物理学家、临床医生和计算机科学家从一开始就一直在合作实现软件解决方案，以增强医学图像的信息内容，包括基于 AI 的图像解释支持系统。尽管由于目前对放射组学、机器学习和深度学习的重视，该领域最近取得了巨大进展，但在这些工具完全融入临床工作流程并最终实现精准医疗方法用于患者护理之前，仍有一些障碍需要克服。如今，随着医学成像进入大数据时代，迫切需要创新的解决方案来有效处理大量数据并利用大型分布式计算资源。在意大利医学物理学家协会 (AIFM) 和国家核物理研究所 (INFN) 之间的合作协议框架内，我们提出了一种密集计算基础设施模型，该模型特别适合训练 AI 模型，配备安全存储系统，符合数据保护法规，这将加速医学成像研究领域基于 AI 的解决方案的开发和广泛验证。该解决方案可以由从事物理学互补研究领域（例如高能物理和医学物理）的物理学家和计算机科学家开发和运行，他们拥有所有必要的技能，可以根据医学成像社区的需求定制 AI 技术，并缩短基于 AI 的决策支持系统临床应用的途径。
增强人工智能在医学领域的影响
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